江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ13431)
- 作品数：3 被引量：24H指数：3
- 相关作者：张恩兰磊张广弟于海霞刘德儿更多>>
- 相关机构：江西理工大学更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于主成分分析的赣江流域水资源承载力评价被引量：3
- 2014年
- 沿海的产业梯度的转移,带来了赣江流域产业的迅速崛起,同时水资源问题也日显突出。水资源承载力评价是实现水资源可持续发展的重要手段,本文以主成分分析法为基础,在赣江流域内按上、中、下流域段分别选取赣州市、吉安市和南昌市3个主要城市作为水资源承载力评价对象,得出赣江流域上中游的水资源承载力明显高于下游,上中游的水资源开发潜力还很大,而下游的水资源利用应在可持续发展的原则下采取保护措施。
- 袁显贵
- 关键词：赣江流域主成分分析水资源承载力
- 基于MongoDB的海量空间数据存储和并行被引量：16
- 2014年
- 目前在分布式环境下对于海量空间数据的存储和处理大部分是基于传统关系数据库的,对于二三维的海量空间数据存储效果不理想,其独有的关系模型制约了对海量空间数据快速访问和处理的能力。因此,分布式环境下如何利用非关系数据库和并行处理技术实现海量空间数据的高效存储和快速处理具有重要的研究意义。
- 张恩张广弟兰磊
- 关键词：海量空间数据分布式存储MONGODBMAPREDUCE
- 基于最优波段组合的TM影像土地覆盖信息分类被引量：5
- 2013年
- 针对TM遥感影像光谱特征利用率不高,影响土地覆盖信息分类精度的问题,提出一种基于最优波段组合的分类方法。以赣州市章贡区2006年的TM遥感影像为研究对象,首先根据遥感影像的光谱特征和波段间的相关性计算最佳指数;其次根据研究区域特征,引入修正植被指数,并对原影像进行主成分分析,综合分析最佳指数、修正植被指数和前3个主成分量,认为PC3、RNDVI、Band1为最优波段组合。最后结合监督分类与非监督分类法对最优波段组合成的遥感影像进行分类,得到的整体分类精度为86.237 5%,kappa系数为0.825 3。
- 刘德儿于海霞兰小机陈元增
- 关键词：主成分分析
