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异构网络下一种新的TCP技术: 2010年; 由于传统传输控制协议(TCP)拥塞控制主要是为带宽时延乘积较小和信道误码率很低的有线网络环境而设计的,因此很难适用于异构网络下长的往返时延RTT、较大的误码率、以及大带宽等问题。提出了一种新的TCP-selective技术,通过在同一个服务器上使用不同的TCP版本,与实际的链路质量相匹配,根据链路信息来调用与之相适应的TCP来解决单一TCP性能增强方案所不能解决的问题,仿真结果证明这种新的TCP技术是有效可行的。; 何利毕元梅; 关键词：传输控制协议异构网络

基于动态主成分子空间的人脸识别算法被引量：1: 2009年; 在基于子空间分析的人脸识别中,通常是按照特征值的大小来确认主成分的重要性,并以此为基础构造一个固定的特征子空间。通过人脸图像重建分析,发现固定的特征子空间会给人脸识别带来误差,于是采用多元线性回归分析理论,提出一个动态主成分子空间构造算法。在此基础上,得到了动态PCA(主成分分析)算法和基于Gabor特征的动态PCA算法。由ORL和Georgia Tech人脸数据库上的实验结果表明,该算法不仅减少了主成分数目,而且提高了识别率。; 邹建法龚勋王国胤; 关键词：人脸识别主成分分析 GABOR特征

一种基于Gabor小波特征的人脸表情识别新方法被引量：18: 2009年; 近来,表情识别成为人机交互研究的热点。将Gabor小波变换与2DPCA结合提出了一种表情识别的新方法。首先对静态灰度表情图片进行预处理,然后对其进行Gabor小波变换,通过2DPCA进行降维,根据Gabor不同尺度不同方向的变换结果训练不同的分类器,由校验集得到分类器权值,通过隶属度函数将各个分类结果模糊化,实现了分类器集成和表情特征数据的融合。实验证明了Gabor小波与2DPCA结合在表情识别中的有效性,以及基于Gabor小波模糊分类器集成的方法能够进一步提高识别率。; 罗飞王国胤杨勇; 关键词：表情识别表情特征提取 GABOR小波 2DPCA

一个基于语音识别的盲人上网辅助系统的设计被引量：4: 2010年; 针对目前一部分残障人士(如盲人等)面临的上网困难问题,本文通过语音识别和文本-语音转换两个部分的设计及运用,设计一个基于语音识别的盲人上网辅助系统。系统的语音识别部分,采用了线性预测(LPC)及矢量量化的距离(VQ)方法,过滤和识别人的语音信号;文本-语音转换部分,通过对每个动态打开的网页,采用文字转化成语音(text-to-speech,TTS)技术及语音合成平台完成语音合成,将其网页文本内容朗读出来,同时也可对用户进行语音提示。; 蒲晓杨勇; 关键词：语音识别 TTS技术语音合成

极端话务下无线资源配置的抗冲击能力分析被引量：2: 2009年; 极端话务冲击下全网无线接入暴露出一定的问题。文章通过分析极端情况下全网无线性能接入表现,找出无线瓶颈并提升无线接入性的抗冲击能力弹性的资源配置;对比并分析在常态(平时)和非常态(极端)的无线利用率下资源、话务的分布,以在常态分析基础上提出无线资源在应对非常态下的网络性能和资源配置的合理建议,以提高应对突发事件的抗冲击能力。; 王练汪血焰; 关键词：无线接入无线资源

基于MFCC的语音情感识别被引量：28: 2008年; 情感语音中携带着丰富的信息,在人机交互领域有着广阔的应用。Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的,它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系,计算得到的Hz频谱特征,MFCC已经广泛地应用在语音识别领域。由于Mel频率与Hz频率之间非线性的对应关系,使得MFCC随着频率的提高,其计算精度随之下降。因此,在应用中常常只使用低频MFCC,而丢弃中高频MFCC。针对该问题进行了研究,修正了Hz-Mel非线性对应关系,提升了中高频系数的计算精度,并将其作为低频MFCC的补充,应用到语音情感识别中。实验证明,改进之后的算法与经典算法比较,在不同的特征组合上识别率都有不同程度的提高,从而证明了Mid MFCC特征计算方法的有效性。; 韩一王国胤杨勇; 关键词：MFCC 语音情感识别情感计算

基于MapReduce的关联规则并行增量更新算法被引量：10: 2014年; 针对在关联规则的实际挖掘中,由数据快速增加所造成的大数据问题和增量更新问题。在快速更新频繁模式树算法(fast updated frequent pattern tree,FUFP-tree)的基础上,引入MapReduce并行编程模型,提出了一个面向大数据的并行的关联规则增量更新算法(parallel fast updated frequent pattern tree,PFUFP-tree)。该算法通过构建原始事务数据的分块索引,从而使得在每次增量更新时,能够最小化地扫描原始事务数据库,提高了挖掘效率;同时采用动态负载均衡的项目分组策略来优化并行计算过程中的项集分组问题,从而保证分布式集群中节点之间的负载均衡;实验结果证明,提出的算法是有效的和高效的,适用于动态增长的大数据环境。; 杨勇高松松; 关键词：关联规则大数据 MAPREDUCE

基于周期性话务模型分析的半速率自适应调整被引量：1: 2009年; 在GSM网络中,半速率常被运用作为提升网络容量的一种手段,然而半速率会严重影响用户的通话质量。文中通过用户移动性规律反映出小区级话务的波动特点,进行数理统计分析,得出了统计小区波动的分布;利用小区波动分布特性,合理地运用半速率来解决了周期的话务波动性,平衡了周期性波动容量和话音质量的矛盾。运用自适应性技术解决网络的突发话务问题,合理地运用半速率提升了容量并降低了对话音质量的影响。; 王练李强; 关键词：话务模型无线利用率自适应调整

基于REMOS的远距离语音识别模型补偿方法被引量：3: 2014年; 封闭环境中远距离语音识别会受到混响效果的影响,从而降低语音识别率。混响建模(reverberation modeling for speech recognition,REMOS)是一种在模型域进行混响补偿的新方法,该方法在已知声源位置的情况下能有效提升远距离语音识别精度。但在实际应用中,往往难以预测声源的位置。利用最大后验概率的原理,基于对房间不同区域进行有区别补偿的思想,在按帧的隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)补偿的基础上,提出一种在封闭环境中新的模型补偿方法。该方法利用K均值聚类K-means算法对房间冲击响应(room impulse response,RIR)的优化集进行聚类,对所属相同类的混响模型进行合并处理,再把合并后的混响模型载入维特比算法中,对清晰语音的HMM模型进行按帧补偿。最后采用后验概率方法选择最佳补偿,使得模型域的混响补偿能最接近精确补偿。实验证明,该方法能进一步提升远距离语音识别的精度。; 杨勇李劲松孙明伟; 关键词：混响

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重庆市自然科学基金(CSTC2007BB2445)