江西省自然科学基金(20122BAB201044)
- 作品数：13 被引量：55H指数：4
- 相关作者：柳炳祥李玲成国庆汤可宗丰建文更多>>
- 相关机构：景德镇陶瓷学院景德镇陶瓷大学江西陶瓷工艺美术职业技术学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术历史地理自然科学总论更多>>
- 基于两种不同延迟过程的退化系统之最优更换策略被引量：1
- 2013年
- 将延迟几何过程进行推广并引入延迟α-幂过程,以用于处理退化过程会发生延迟且延迟发生的概率会随故障次数的增多而减小的系统.以系统的故障次数为更换策略,以平均费用率为目标函数,建立了维修更换模型,证明了最优维修更换策略的存在性.最后,通过一个数值例子验证了方法的有效性.
- 李玲成国庆柳炳祥
- 多阈值故障的δ-冲击模型最优维修更换策略被引量：2
- 2013年
- 将单阈值故障的δ-冲击模型推广为多阈值故障的情形,以用于处理不同的冲击间隔会导致不同程度故障的工程实际问题.在假设系统是退化的且有k个不同阈值的条件下,以降低系统的运行费用为目标,以部件故障次数N为更换策略,通过更新过程理论求得系统的平均费用率表达式.最后借助数值例子演示了本模型,并对相关参数进行了灵敏度分析.
- 成国庆李玲柳炳祥唐应辉
- 关键词：Δ-冲击模型
- 一种基于BP神经网络的人口总数预测方法被引量：1
- 2016年
- 本文运用BP神经网络方法预测中国人口总数,采用MATLAB工具箱实现BP神经网络模型。选取1970-2010年人口总数,应用插值模型拟合,推算出2011-2014年人口的预测值,与2011-2014年实际人口数进行对比,并用此模型对2015-2017年的中国总人口进行预测。实验结果表明,利用BP神经网络预测人口总数是可行的和有效的,模型简单易行,精度较高。
- 陆文珺柳炳祥
- 关键词：BP神经网络人口总数
- 一种基于遗传算法的最小交叉熵阈值选择方法被引量：7
- 2013年
- 最小交叉熵阈值法(MCET)在二级阈值中是有效的,但在多极阈值的穷尽搜索中却要付出昂贵的时间代价.鉴于此,提出一种基于遗传算法(GA)的MCET选择方法:在执行图像分割(IS)任务之前,先将IS转化为在一定约束条件下待优化的问题;在寻找待优化问题最优解的计算过程中引入一种回归设计技巧以存储中间结果;使用这种回归设计技巧,在一组标准测试图像上利用GA搜索待优化问题的最优解.实验结果表明,利用所提出的方法获得的多个阈值非常接近于穷尽搜索获得的结果.
- 汤可宗柳炳祥徐洪焱肖绚李佐勇
- 关键词：图像分割最小交叉熵阈值遗传算法
- 基于Gamma过程的加速劣化系统模型及其最优视情维修策略被引量：19
- 2013年
- 针对系统劣化速度会随役龄或维修次数的增加而逐渐加快的情况,将Gamma过程与几何过程相结合,提出一种加速劣化模型,研究了加速劣化系统的最优视情维修策略。利用更新过程理论求得系统平均费用率表达式,并给出最优检测、更换策略的数值求解算法。通过算例演示,从定量的角度分析了系统劣化速度的变化对最优检测、更换策略和系统平均费用率的影响。
- 李玲成国庆柳炳祥
- 关键词：视情维修
- 基于数字图像处理技术的建筑陶瓷纹饰检测研究被引量：4
- 2015年
- 利用数字图像处理技术中的边缘检测、图像增强等技术对建筑陶瓷纹饰进行处理,通过Matlab软件编程来实现。选取建筑陶瓷中的地面砖为代表,提取其图像,对其图像进行边缘检测、图像增强,以快速检测其纹饰装饰的优缺点。实验结果验证了算法的可行性和有效性,为建筑陶瓷纹饰检测提供了一种分析思路和研究方法。
- 胡世国柳炳祥
- 关键词：图像处理建筑陶瓷
- 考虑不完全检测的冲击模型最优维修策略被引量：3
- 2013年
- 针对制造系统中设备检测不完全的情形,研究基于不完全检测的冲击模型的周期检测、维修联合策略.通过定期检测获知系统的劣化状态以进行必要的预防性维修.在假设系统是退化的且有k个不同故障状态的条件下,以最小化系统运行成本为目标,以检测周期T、系统更换前故障次数N为联合决策变量,利用更新过程理论建立了系统平均费用率C(T,N)的数学模型,并且给出最优联合策略的数值算法.最后借助数值例子演示了该模型,分析了检测水平对系统运行成本的影响.
- 李玲成国庆
- 关键词：预防性维修
- 一种基于BP神经网络的河流富营养化程度预测方法被引量：4
- 2015年
- 文章利用《中国湖泊富营养化评价标准》,采用MATLAB工具箱实现BP神经网络模型,对2003年10月图们江的十个水库富营养化程度进行评价,并与文献[1]中的实测评价结果进行比较。实验结果表明,基于BP神经网络的河流富营养化程度预测方法是可行的,模型简单易行,精度较高,为预测河流富营养化程度提供了一种分析方法。
- 万翔柳炳祥
- 关键词：BP神经网络模型富营养化程度
- 一种改进的边缘检测算法及其在古陶瓷裂纹修复中的应用被引量：4
- 2016年
- 边缘检测算法是图像处理中一个重要环节,该算法的好坏直接影响图像处理结果。常用的检测算法其检测效果往往不是很理想,为了达到检测要求及效果,必须对检测算法进行改进。本文通过聚类算法对边缘检测算法进行改进,并应用在古陶瓷裂纹修复领域。实验结果表明,改进后的算法与原算法进行对比,检测效果有了明显的提高。
- 柳炳祥胡世国
- 关键词：边缘检测陶瓷修复聚类算法
- 基于Pareto的双群体多目标微分进化算法
- 2013年
- 针对多目标优化问题,微分进化是一种简单、快速且具有鲁棒性的进化算法。提出一种基于Pareto的双群体多目标微分进化算法(DEPDP),DEPDP与传统微分进化区别在于:个体的变异操作和选择方式。DEPDP的变异过程类似于粒子群优化的粒子速度更新操作,即包括可行解个体,也有不可行解个体的参与;在个体的选择过程中,组合修正后的不可行解个体和可行解个体,并采用一种特殊的"非劣排序和等级选择过程"确定出新一代种群。仿真实验表明:相比其他比较算法,DEPDP获得的Pareto最优解有着良好的多样性均匀分布特点,接近真实的Pareto前沿,收敛性也较好。
- 汤可宗丰建文柳炳祥徐星
- 关键词：微分进化多目标优化多样性
