江西省自然科学基金(20122BAB201044)
- 作品数：13 被引量：49H指数：4
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- 基于两种不同延迟过程的退化系统之最优更换策略被引量：1
- 2013年
- 将延迟几何过程进行推广并引入延迟α-幂过程,以用于处理退化过程会发生延迟且延迟发生的概率会随故障次数的增多而减小的系统.以系统的故障次数为更换策略,以平均费用率为目标函数,建立了维修更换模型,证明了最优维修更换策略的存在性.最后,通过一个数值例子验证了方法的有效性.
- 李玲成国庆柳炳祥
- 多阈值故障的δ-冲击模型最优维修更换策略被引量：2
- 2013年
- 将单阈值故障的δ-冲击模型推广为多阈值故障的情形,以用于处理不同的冲击间隔会导致不同程度故障的工程实际问题.在假设系统是退化的且有k个不同阈值的条件下,以降低系统的运行费用为目标,以部件故障次数N为更换策略,通过更新过程理论求得系统的平均费用率表达式.最后借助数值例子演示了本模型,并对相关参数进行了灵敏度分析.
- 成国庆李玲柳炳祥唐应辉
- 关键词：Δ-冲击模型
- 一种基于BP神经网络的人口总数预测方法被引量：1
- 2016年
- 本文运用BP神经网络方法预测中国人口总数,采用MATLAB工具箱实现BP神经网络模型。选取1970-2010年人口总数,应用插值模型拟合,推算出2011-2014年人口的预测值,与2011-2014年实际人口数进行对比,并用此模型对2015-2017年的中国总人口进行预测。实验结果表明,利用BP神经网络预测人口总数是可行的和有效的,模型简单易行,精度较高。
- 陆文珺柳炳祥
- 关键词：BP神经网络人口总数
- 一种基于遗传算法的最小交叉熵阈值选择方法被引量：7
- 2013年
- 最小交叉熵阈值法(MCET)在二级阈值中是有效的,但在多极阈值的穷尽搜索中却要付出昂贵的时间代价.鉴于此,提出一种基于遗传算法(GA)的MCET选择方法:在执行图像分割(IS)任务之前,先将IS转化为在一定约束条件下待优化的问题;在寻找待优化问题最优解的计算过程中引入一种回归设计技巧以存储中间结果;使用这种回归设计技巧,在一组标准测试图像上利用GA搜索待优化问题的最优解.实验结果表明,利用所提出的方法获得的多个阈值非常接近于穷尽搜索获得的结果.
- 汤可宗柳炳祥徐洪焱肖绚李佐勇
- 关键词：图像分割最小交叉熵阈值遗传算法
- 基于Gamma过程的加速劣化系统模型及其最优视情维修策略被引量：16
- 2013年
- 针对系统劣化速度会随役龄或维修次数的增加而逐渐加快的情况,将Gamma过程与几何过程相结合,提出一种加速劣化模型,研究了加速劣化系统的最优视情维修策略。利用更新过程理论求得系统平均费用率表达式,并给出最优检测、更换策略的数值求解算法。通过算例演示,从定量的角度分析了系统劣化速度的变化对最优检测、更换策略和系统平均费用率的影响。
- 李玲成国庆柳炳祥
- 关键词：视情维修
- 基于数字图像处理技术的建筑陶瓷纹饰检测研究被引量：3
- 2015年
- 利用数字图像处理技术中的边缘检测、图像增强等技术对建筑陶瓷纹饰进行处理,通过Matlab软件编程来实现。选取建筑陶瓷中的地面砖为代表,提取其图像,对其图像进行边缘检测、图像增强,以快速检测其纹饰装饰的优缺点。实验结果验证了算法的可行性和有效性,为建筑陶瓷纹饰检测提供了一种分析思路和研究方法。
- 胡世国柳炳祥
- 关键词：图像处理建筑陶瓷
- 考虑不完全检测的冲击模型最优维修策略被引量：3
- 2013年
- 针对制造系统中设备检测不完全的情形,研究基于不完全检测的冲击模型的周期检测、维修联合策略.通过定期检测获知系统的劣化状态以进行必要的预防性维修.在假设系统是退化的且有k个不同故障状态的条件下,以最小化系统运行成本为目标,以检测周期T、系统更换前故障次数N为联合决策变量,利用更新过程理论建立了系统平均费用率C(T,N)的数学模型,并且给出最优联合策略的数值算法.最后借助数值例子演示了该模型,分析了检测水平对系统运行成本的影响.
- 李玲成国庆
- 关键词：预防性维修
- 一种基于插值拟合的GDP预测方法被引量：3
- 2016年
- 本文采用MATLAB自带工具箱的插值函数实现对GDP数据的拟合与预测,将1978-2014年国内生产总值数据用于函数拟合,并对2015-2017年国内生产总值进行预测,然后将2015年预测值与2015年实际GDP数据进行比较。实验结果表明,这种基于插值拟合的GDP预测方法是可行的,模型简单,误差较小,为GDP预测提供了一种快速、有效的方法。
- 洪艳柳炳祥万翔
- 关键词：插值函数数据拟合GDP预测
- 一种改进的混沌粒子群优化算法被引量：1
- 2013年
- 粒子群优化算法(PSO)自提出以来,已经被广泛地应用于求解各类复杂的优化问题,过去对粒子群算法的研究主要集中在融入新的优化方法或对其相关参数进行调整,但这样只会使得PSO更加复杂。针对这一问题,文中提出一种改进的混沌粒子群优化算法(ICPSO),ICPSO从粒子群优化算法的时间与寻优实时角度出发(即在较短的时间内获得较好的解),对粒子速度更新算子进行了简化,每隔一定代数后,在最优解邻近区域引入混沌扰动以避免种群陷入局部最优解。数值实验结果表明:提出的算法相对于文献给出的PSO改进算法,不仅能够获得较好的最优解,而且还具有较快的收敛速度和较好的稳定性。
- 汤可宗丰建文
- 关键词：粒子群优化进化计算混沌优化
- 一种基于BP神经网络的河流富营养化程度预测方法被引量：3
- 2015年
- 文章利用《中国湖泊富营养化评价标准》,采用MATLAB工具箱实现BP神经网络模型,对2003年10月图们江的十个水库富营养化程度进行评价,并与文献[1]中的实测评价结果进行比较。实验结果表明,基于BP神经网络的河流富营养化程度预测方法是可行的,模型简单易行,精度较高,为预测河流富营养化程度提供了一种分析方法。
- 万翔柳炳祥
- 关键词：BP神经网络模型富营养化程度
