国家自然科学基金(50875051)
- 作品数：11 被引量：73H指数：6
- 相关作者：陈新度陈新陈庆新张沙清吴立华更多>>
- 相关机构：广东工业大学中国人民解放军海军兵种指挥学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程文化科学金属学及工艺更多>>
- 基于多步Q学习的模具制造项目群随机调度算法被引量：9
- 2009年
- 通过分析模具制造项目工期、费用与报酬的不确定性以及模具返修、随机插单等突发事件频繁发生的特点,构建了基于离散时间马尔可夫链的模具制造项目群随机演化模型,提出了求解该随机动态规划模型的算法。通过并行启发式策略进行仿真和多步Q学习,有效解决了"维数灾难"问题,结合示例阐述了算法执行过程,说明了其可行性与可靠性。与标准Q学习方法相比,多步Q学习方法能够有效提高算法收敛速度。
- 张沙清陈新度陈庆新陈新
- 关键词：随机动态规划马尔可夫链
- 基于MPICH的多核并行程序设计被引量：2
- 2011年
- 概述了多核程序设计的发展以及MPICH的概念,介绍了利用Visual C++6.0在MPICH环境下进行多核并行程序设计的方法,并给出了一个多核程序设计实例,阐述了主从模式并行计算流程。
- 张沙清赵洁
- 关键词：MPICH多核并行程序设计
- 基于MPICH2和并行Q学习的模具制造项目群随机调度
- 2010年
- 通过分析模具制造项目工期、费用与报酬的不确定性以及项目返修频繁发生的特点,建立了基于离散时间马尔可夫链的模具制造项目群随机演化模型,提出了基于MPICH2和并行Q学习的模型求解算法,在一定程度上克服了维数灾难问题。最后以Visual C＋＋6为工具,在多核环境下实现了该算法,并结合示例说明了算法的可行性与有效性。结果表明该算法在模具制造项目群随机调度中具有一定的应用价值。
- 张沙清陈新度陈庆新陈新
- 关键词：MPICH2多核METROPOLIS准则
- 不确定环境下生产项目调度研究综述与展望被引量：8
- 2011年
- 综述了不确定环境下生产项目调度的研究现状,分析了生产项目调度过程中存在的各种不确定性,阐述了不确定因素的起因与分类、不确定因素的描述方法,详细探讨了不确定环境下生产项目调度方案的求解与优化方法以及项目调度方案的评价指标,最后指出了该领域面临的挑战和有待进一步研究的问题。
- 张沙清陈新度陈庆新陈新
- 关键词：不确定性生产项目调度优化动态调度
- 基于Plant Simulation的模具车间再调度驱动机制仿真被引量：2
- 2012年
- 针对模具在随机制造环境下难以确定何时启动再调度策略的问题,提出了一种基于累积延期的再调度混合驱动机制。通过对工序累积延期值的计算,构建了何时启动再调度的流程。面向模具三阶段柔性流水车间,利用Plant Simulation仿真工具,建立了再调度混合驱动机制仿真模型。以某轮胎模具企业实际生产历史数据作为算例,验证了所提出的再调度混合驱动机制的有效性。
- 戴伯尧胡常伟吴立华
- 关键词：PLANTSIMULATION计算机仿真
- 任务工时不确定的模具车间前摄性调度研究被引量：4
- 2011年
- 由于模具生产属于非重复性生产模式,各工序的工时具有很强的随机不确定性,这给模具车间制定合理可行的作业计划带来了一定的困难。针对这一实际问题,提出了一种考虑任务工时不确定性的前摄性车间调度算法。首先,分析了模具精加工环节的两道关键工序对制造系统稳定性的影响,并基于工序的工时不确定特性,建立了任务工时不确定的离散概率模型;然后,以调度方案的稳定度作为优化目标,构建了两阶段流水车间前摄性调度模型,针对该模型,提出了一种变宽集束搜索求解算法;最后,将该算法与定宽集束搜索算法进行对比分析,结果表明该算法能很好地兼顾求解质量和计算时间。
- 吴立华陈新度陈庆新陈新
- 工期不确定的模具车间柔性Flow-shop调度问题被引量：3
- 2012年
- 由于模具制造属于非重复性单件订货生产,模具加工的任务工期具有较强的不确定性,导致生产调度混乱。为制定合理可行的生产调度方案,建立了任务工期离散概率模型,以最大完工时间的期望值最小为目标,建立不确定工期柔性Flow-shop调度模型;在遗传算法交叉、变异等操作中融入模拟退火操作,将遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的良好局部搜索能力相结合,设计了不确定工期的柔性Flow-shop调度问题混合遗传模拟退火算法。利用混合遗传模拟退火算法对调度模型进行求解,通过仿真实验表明,该研究对于解决工期不确定的模具车间柔性Flow-shop调度问题是行之有效的。
- 林汉华陈新度吴立华李黎明
- 不确定环境下模具制造项目群随机调度被引量：17
- 2009年
- 为确保模具按时交货,通过分析模具制造项目工期、费用与报酬的不确定性,以及项目返修频繁的特点,建立了基于离散时间马尔可夫链的模具制造项目群随机演化模型,并提出了求解该随机动态规划模型的算法框架。通过启发式策略仿真和Q学习,有效解决了"维数灾难"问题。最后结合示例阐述了该算法的执行过程,及其可行性与可靠性。
- 张沙清陈新度陈庆新陈新
- 关键词：随机动态规划马尔可夫链仿真Q学习
- 基于优化资源流约束的模具多项目反应调度算法被引量：22
- 2011年
- 针对模具多项目执行过程中由于任务拖期而导致的调度计划变更,提出了一种基于优化的资源流约束的反应调度算法.首先利用基于优先规则的微粒群算法构建一个项目加权工期之和最小的初始调度计划,采用启发式算法建立并优化初始调度计划的资源流网络,并将关键链技术与资源流网络相结合,对初始调度计划进行合理的时间缓冲设置.然后建立了以调度计划扰动费用最小为优化目标的反应调度模型,并用基于优先规则的微粒群算法进行求解.最后,通过仿真计算分析了算法的可行性与可靠性,结果表明该反应调度算法在模具多项目动态调度中具有一定的应用价值.
- 张沙清陈新度陈庆新陈新
- 关键词：关键链微粒群算法混沌序列
- 产学研结合模式下工科研究生培养的探讨被引量：11
- 2012年
- 在产学研结合模式下,工科研究生培养工作面临着一些问题,如企业导师资源不足、指导研究生的积极性有待进一步提高,研究生课程体系缺乏灵活性等。针对这些问题,从企业导师、课程体系、研究生创新和攻关能力、质量保证体系的角度进行了探讨,提出了一些对策。
- 胡常伟毛宁陈新度
- 关键词：产学研工科研究生研究生培养
