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基于磁盘和固态硬盘的混合存储系统研究综述被引量：8: 2017年; 大数据和云计算环境下海量增长的数据对存储系统的超高容量和体系结构带来了极大的挑战。目前存储系统的发展趋向于大容量、低成本和高性能,然而任何单一的存储器件如传统的机械磁盘(HDD)、固态硬盘(SSD)、非易失型性随机存储器等由于其固有的物理特性的限制,并不能满足以上的需求。将不同的存储介质混合组合成高效的存储系统是一个好的解决方法,固态硬盘作为一种高可靠性、低能耗、高性能的存储器被越来越广泛地运用到混合存储系统。通过将固态硬盘与传统磁盘进行组合,利用固态硬盘的高性能和传统磁盘低成本大容量的特点,能够为用户提供大容量的存储空间,保证系统的高性能,同时还能降低成本。通过阐述SSD与HDD混合存储系统的研究现状,对不同的SSD与HDD混合存储系统进行分类总结;然后针对缓存架构和设备同层架构这两种目前最流行的存储架构中涉及到的关键技术和不足进行讨论;最后对基于SSD和HDD的混合存储技术进行概括总结,并对今后该领域的研究重点和方向进行展望。; 陈震刘文洁张晓卜海龙; 关键词：固态硬盘磁盘缓存

一种面向海量分布式数据库的嵌套查询策略被引量：3: 2014年; 面向大数据分析和处理的NoSQL数据库具有非常好的读写性能和可扩展性,但是无法支持完整的SQL查询和跨行跨表的事务,对于传统的以关系数据库为主的金融业务在应用上有所限制.OceanBase是面向海量数据查询的分布式数据库,结合了关系数据库和非关系数据库的优势,同时支持关系查询和跨行跨表事务,具有可扩展性.但是,目前OceanBase只支持简单的、非嵌套子查询的SQL语句,无法很好地支持金融应用.本文在研究OceanBase架构和查询策略的基础上,提出了一种基于BloomFilter和HashMap的查询策略,实验表明该策略能够提高和改善现有查询策略的不足,在实现嵌套查询的基础上,可提高查询性能.; 裴欧亚刘文洁李战怀田征; 关键词：嵌套查询大数据

一种面向云资源调度的热点迁移策略被引量：3: 2017年; 在云环境下的大数据中心,虚拟机数目和虚拟机的负载会随用户和应用的需求而经常变化,虚拟机需要进行动态资源调整,及时移除系统中的热点资源,从而达到整个系统的负载均衡。现有的方法主要采用启发式算法计算迁移调节方案,选择CPU、内存、网络等资源的混合负载最小的机器作为迁移对象。此类方法由于没有区分资源类型,可能会导致从物理机上迁移了单一资源负载高而其他资源负载低的虚拟机。提出了一种云环境下,面向云资源调度的热点迁移方法,其特点是通过判断物理机上所承载虚拟机的CPU或内存各自的容量总和,来判断是否有热点发生,并根据对热点虚拟机迁移代价进行计算的结果来选择合适的目标物理机进行迁移。该方法可以区分不同资源种类的热点,能快速准确地找到热点虚拟机,并保证在迁移过程中代价最小,避免误迁移。; 刘文洁李战怀; 关键词：大数据资源调度虚拟机迁移多目标优化

一种面向海量分布式数据库的游标构造方法被引量：3: 2017年; 游标是传统关系数据库所提供的一种能从包括多条数据记录的结果集中,每次提取一条记录的机制。这种机制能够缓存SQL查询结果集,提高重复查询的效率,并能以指针的方式,逐一访问缓存结果集的记录,非常灵活。但是,在现有的海量分布式数据库中,由于数据的分布式存储和数据量的庞大,游标的功能很难支持。文章提出了一种面向海量分布式数据库的游标构造方法,可以实现分布式数据库的游标功能,在研究了海量分布式数据库Oceanbase的基础上,构造了游标关键字共通的语法树、逻辑计划和物理计划;设计了游标整体的执行流程,并实现了游标功能。实验结果表明,在大数据量的查询过程中,文中所提出的游标构造方法所设计游标的查询速度,优于商业数据库DB2的游标查询速度。; 刘文洁陈震李战怀; 关键词：游标 SQL查询

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国家自然科学基金(61303037)