天津市高等学校科技发展基金计划项目(20041108)
- 作品数：4 被引量：30H指数：3
- 相关作者：田美丽陈小润方沂李占杰贺琼义更多>>
- 相关机构：天津职业技术师范大学更多>>
- 发文基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术一般工业技术机械工程更多>>
- 基于RBF神经网络的难加工材料高速铣削粗糙度预报研究被引量：5
- 2008年
- 表面粗糙度的预报是切削加工质量分析的重要研究方向。本文运用RBF神经网络建立了粗糙度预测模型,将预报结果与试验真值以及由经验公式的处理结果进行对比验证,结果表明此方法可行,为切削参数优化和数据库研制提供了依据。
- 田美丽李占杰阎兵
- 关键词：难加工材料高速铣削神经网络粗糙度
- 高速铣削1Cr18Ni9不锈钢切削力建模及实验分析被引量：14
- 2007年
- 采用多因素正交实验法,在五轴高速加工中心上,进行了高速铣削1Cr18Ni9不锈钢的实验。基于概率统计和回归分析原理,对回归方程进行了显著性检验,并建立了1Cr18Ni9不锈钢的切削力经验模型。通过分析正交实验直观图,研究了切削参数对切削力的影响。
- 陈小润方沂田美丽贺琼义
- 关键词：高速铣削切削力
- 高速加工切削参数优化及实验分析被引量：11
- 2007年
- 设计并实施了以主轴速度、进给速度和切削深度为切削参数,表面粗糙度为测量指标的高速切削实验,并利用直观分析法、方差分析法研究了各切削参数对表面粗糙度的影响趋势,判断了各因素及各因素之间交互作用对指标的影响显著性,获得了最优切削参数组合。
- 方沂田美丽陈小润孙友
- 关键词：表面粗糙度
- 基于RBF神经网络的难加工材料高速铣削力预报研究
- 2007年
- 切削力的预报是切削加工的重要研究方向。文中运用RBF神经网络建立了铣削力预测模型,将预报结果与试验真值以及由回归分析处理的结果进行对比验证,结果表明此方法可行,为切削参数优化和数据库研制提供了依据。
- 李占杰田美丽
- 关键词：难加工材料高速铣削神经网络
