国家自然科学基金(61303041)
- 作品数：16 被引量：103H指数：6
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- 高斯过程回归短时交通流预测方法被引量：20
- 2015年
- 已有的短时交通流预测方法均属于确定性预测,无法对预测的不确定性进行定量分析.针对上述问题,提出了一种基于高斯过程回归的短时交通流预测方法.通过该方法在对短时交通流进行预测的同时还可以得到预测的方差估计值,并依此可以确定预测值的95%置信区间.在仿真实例中,在相同条件下对所提方法与支持向量机预测方法进行比较.仿真结果表明,高斯过程回归短时交通流预测方法不仅与支持向量机预测方法具有相近的预测精度,其中均方根误差为12.09,绝对值误差为118.42,相对误差为17.32%,而且能够获得预测结果的方差估计值,从而有效实现短时交通流概率意义上的预测.
- 康军段宗涛唐蕾刘研王超
- 关键词：智能交通短时交通流预测短时交通流方差估计
- 面向城市交通网络的K最短路径集合算法被引量：11
- 2014年
- 在城市交通网络中,为了优化交通流,需要搜索到符合出行需求K最短路径,并将OD(Origin-Destination)交通流合理分配到这些路径上.本文主要对搜索符合出行需求的K最短路径搜索算法进行了研究,解决了已有算法仅能搜索出单条满足最短及K最短条件路径的问题.根据Wardrop第二原则及路段阻抗函数理论,分析了路径集合搜索方法对优化城市交通流的必要性,并定义了城市交通网络中K最短路径集合的概念及选择条件,提出了一种面向城市交通网络的具有多项式时间复杂度的K最短路径集合搜索算法.仿真结果表明,本文所提算法可以搜索出满足出行需求的所有K最短路径集合,在该路径集合上进行交通流分配的效果明显优于传统方法.
- 段宗涛WANG Wei-xing康军李莹郑西彬程豪刘研
- 关键词：城市交通路径搜索算法城市路网
- 车联网环境下的WiFi网络实验床被引量：3
- 2015年
- 主要应用网络断层扫描技术设计并实现了一种车联网环境下的WiFi网络实验床.针对车联网环境中待测节点的快速移动性,利用RFID技术实现了对待测节点驶入驶出测试区域的自动检测,进而实现了对测试启动和终止的自动控制.利用所提实验床测量了待测节点车速变化对WiFi网络性能的影响,测试分为短包测试和长包测试两种模式,测量的网络性能指标包括平均往返时延,丢包率和吞吐率.测试结果表明利用该实验床能够实现对车联网环境下的WiFi网络性能指标进行有效的测量和评估.
- 段宗涛郑西彬李莹康军王超
- 关键词：交通工程车联网网络断层扫描WIFI
- 交通信息服务的可信性内涵与评价方法研究被引量：3
- 2015年
- 文中对交通信息服务的可信性问题进行了研究与分析。针对交通信息服务缺乏可信性内涵分析与验证方法的问题,提出1种服务的可信性质计算方法。采用本体理论构建存在于人与服务之间信任关系的语义知识,并基于模糊矩阵将多层次用户主观评价转化为对一维可信值的规约计算。应用该方法对停车诱导服务进行可信性评价,采用"认可""中立"和"否定"3个评价指标对测试人员的主观信任度进行量化,可得出该服务综合可信度为0.619。实例表明该方法能够为交通信息服务的可信性进行量化表示及评价,这将为构建优质的交通信息服务,营造"以人为本"的可信赖服务环境提供重要决策依据。
- 唐蕾段宗涛张卫钢
- 关键词：交通工程交通信息服务信任模型
- 面向普适计算应用的仿真测试技术研究
- 2015年
- 传统的测试技术依赖系统的全面部署和实现,并且测试者需要了解测试环境的搭建方法,这无疑增加了普适计算应用的测试成本。重点研究了面向普适计算应用的仿真测试关键技术,提出了虚拟测试环境,实现了对计算环境和设备能力的模拟。在此基础上,提出基于构件结构的测试系统,模拟对资源的远程访问能力和应用的自适应执行操作,为评估普适计算应用提供支持。
- 唐蕾王瀚博
- 关键词：仿真测试测试环境
- HA2：层次化的物联网感知设备固件异常分析技术被引量：19
- 2019年
- 物联网底层一般包含大量的感知终端,这些设备是物联网应用与服务的基础。然而,由于在计算、存储、传输带宽等资源上的限制,感知设备固件程序运行时可获得状态非常有限,一旦这些设备出现异常,相关人员往往缺乏足够的手段对其开展分析。针对这一问题,提出一种层次化的物联网感知设备固件异常分析技术(Hierarchical Anomaly Analysis,HA2)。该方法以物联网感知节点程序静态结构及动态运行轨迹特征为基础,借助一分类支持向量机和统计推断方法,可以实现区间、任务和函数三个层次的异常检测,并生成相应的异常分析报告。实验表明该方法与现有方法相比,在收集异常分析特征方面具有较小的存储及运行开销。开源代码库中的缺陷实例分析表明,与现有方法相比HA2的层次化异常分析报告可以大大缩小异常分析范围,为用户分析、修复异常提供有效帮助。
- 马峻岩张颖李易王瑾张特
- 关键词：层次化
- 一种LS-SVM在线式短时交通流预测方法被引量：14
- 2018年
- 针对短时交通流在线预测时存在的计算复杂性问题,提出了一种最小二乘支持向量机在线式短时交通流预测方法。该方法简化了在线学习过程中Lagrange乘子的求解过程,利用训练数据集滑动时间窗口的移动来控制新样本的加入和旧样本的移除,通过线性运算完成Lagrange乘子的更新,进而完成预测模型的在线更新。测试结果表明,相对已有方法,所提方法在保证预测精度的条件下,能够将在线模型更新时间平均降低约62.64%,是一种有效的在线式短时交通流预测方法。
- 康军段宗涛段宗涛温兴超
- 关键词：短时交通流预测统计学习最小二乘支持向量机
- 基于Spark平台城市出租车乘客出行特征分析被引量：7
- 2017年
- 从海量出租车GPS轨迹数据中挖掘和分析城市出租车乘客的出行特征,可以为城市交通管理者和出租车行业管理者在城市交通规划与管理、城市交通流均衡与车辆调度等方面提供决策依据.基于Spark大数据处理分析平台,选择YARN作为资源管理调度系统,采用HDFS分布式存储系统,对出租车GPS轨迹数据进行挖掘.给出了基于Spark平台的出租车乘客出行特征的挖掘方法,包括出租车乘客出行距离分布、出租车使用时间分布及出租车出行需求.实验结果表明,基于Spark平台分析方法能够快速且准确的分析出出租车乘客出行特征.
- 段宗涛陈志明陈柘康军
- 关键词：大数据智能交通
- 一种平稳化短时交通流预测方法被引量：6
- 2018年
- 支持向量机回归模型是以预测噪声具有对称性概率分布为假设条件,而实际的短时交通流数据序列具有非平稳特征,这就使得在采用支持向量机回归模型进行短时交通流预测时,难以保证预测噪声的对称性概率分布,从而会影响到预测精度。针对上述问题,在证明支持向量机回归模型对平稳时间序列的预测噪声具有对称性概率分布的基础上,分别针对平稳化和未平稳化的短时交通流观测序列进行了仿真预测,并对预测结果进行了比对分析。分析结果表明,采用平稳化短时交通流预测方法可将预测的均方根误差降低约21.6%,绝对值误差降低约21.3%,相对误差降低约17.3%,仿真结果验证了所提方法的有效性。
- 康军段宗涛唐蕾温兴超
- 关键词：短时交通流预测统计学习支持向量机
- 基于任务转移概率的感知节点异常运行状态检测方法被引量：7
- 2019年
- 针对无线传感器网络中感知节点异常状态检测困难问题,提出了一种基于感知节点任务转移概率的节点状态特征描述方式,利用该特征判断感知节点的运行状态,实现节点异常检测.基于任务转移概率的异常检测方法(T2PAD),根据感知节点运行任务的一步转移概率特征,对节点的运行状态进行分析,通过对转移概率向量相似性进行异常检测,识别出导致异常的任务,缩小并定位异常范围,为修正异常提供依据.传感器网络开源代码库中的缺陷实例验证了T2PAD对于异常检测的有效性.
- 马峻岩张特王瑾
- 关键词：无线传感器网络转移概率矩阵
