国家科技重大专项(2001BA703811)
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 相关作者：姚树祥姜勇乔友林周清华晋萍更多>>
- 相关机构：云南省肿瘤医院中国医学科学院北京协和医学院天津医科大学总医院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项江苏省“十一五”科技攻关项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 计算机辅助肺癌细胞病理诊断的初步研究被引量：2
- 2008年
- 目的:运用强化学习、多分类器集成、降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作"智能化肺癌细胞病理图像诊断系统"。方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来;运用基于B样条和改进deBoor-Cox方法对重叠细胞进行分离和重构;提取40个细胞特征用于贝叶斯、支持向量机、K紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果;建立肺癌细胞病理图库,运用基于LDA等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类。结果:"智能化肺癌细胞病理诊断系统"应用于临床随机1200例肺部病灶穿刺细胞学涂片,肺癌识别诊断率94.80%,假阳性率1.85%,假阴性率3.35%,肺癌分类识别率82.90%,核异型细胞识别率74.20%。结论:"智能化肺癌早期细胞病理诊断系统"对肺癌细胞涂片诊断率高,克服了肺癌细胞病理诊断过程中取检细胞数量少,重叠细胞识别率低,涂片背景及染色差异等干扰因素,可辅助临床肺部病灶的穿刺细胞病理诊断。
- 张缨汪栋叶玉坤高阳赵波朱亮郭晓文
- 关键词：肺癌细胞病理分类器降维方法
- 肺癌不同阳性标准痰细胞学筛查方法的灵敏度和特异度分析被引量：3
- 2011年
- 目的探讨改变阳性标准对职业高危人群肺癌痰细胞学筛查灵敏度及特异度的影响。方法以1992-1999年间至少参加过1次年度性痰细胞学肺癌筛查的云南锡矿工人为研究对象，共9223名。研究对象年龄均40岁以上、井下工龄或冶炼工龄超过10年且无恶性肿瘤史。收集研究对象痰样进行筛查，以筛查阳性且被临床确诊的肺癌患者为真阳性，筛查阴性且在随访期间没有被临床诊断为肺癌的研究对象为真阴性，计算不同阳性标准痰细胞学筛查方法的灵敏度、特异度，并进行受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析，利用Hanley和McNeil法计算z值，比较不同阳性标准ROC曲线下面积的差别。结果截止到随访终止时间（2001年12月31日），9223名研究对象中共有500例肺癌患者，最常见的细胞类型为鳞癌[55．8％（222／398）]，发病部位以中央型肺癌为主[68．5％（316／461）]。在筛查过程中，共150例患者有痰细胞学筛查阳性史。阳性标准分别为重度不典型增生及以上、中度不典型增生及以上、轻度不典型增生及以上时，痰细胞学筛查方法灵敏度分别为30．0％（150／500）、36．4％（182／500）、53．0％（265／500）；特异度分别为98．9％（8628／8723）、95．1％（8611／8723）、77．9％（7033／8723）。3种阳性标准的ROC曲线下面积（由重度到轻度y分别为0．645（95％CI：0．635～0．654）、0．657（95％CI：0．668～0．667）、0．655（95％CI：0．645～0．664）；重度与中度、轻度比较，以及中度与轻度比较，差异均无统计学意义（Z值分别为0．780、0．645、0．209，P值均〉0．05）。结论随阳性标准的降低，痰细胞学筛查的灵敏度上升而特异度下降，但3种不同阳性标准的准确度并无明显差异。
- 姜勇晋萍常润生姚树祥周清华范亚光乔友林
- 关键词：肺肿瘤细胞学技术
