国家自然科学基金(71101086) 作品数:11 被引量:72 H指数:4 相关作者: 韩亚娟 彭运芳 谢会 魏航 汪建 更多>> 相关机构: 上海大学 衢州职业技术学院 天津大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 经济管理 航空宇航科学技术 自动化与计算机技术 更多>>
餐饮服务排队管理中等候区设置必要性研究 被引量:1 2012年 为了达到同时提高饭店服务质量和收益的双重目的,从顾客等待心理和饭店能力管理相结合的角度研究了饭店排队管理问题,提出了建立顾客等候区的排队管理策略。充分考虑顾客感知等待时间,采用排队论的方法分别建立了在不设置等候区时的损失制排队模型及设置等候区时的带有顾客中途退出的排队模型,并以饭店收益最大化为目标建立两种模型下的收益函数,最后用Matlab编程比较分析了两个模型。结果表明:设置等候区能够使饭店获得更大的收益;同时,要保证利润最大,餐桌数与顾客中途退出指数成负相关,等候桌数与顾客中途退出指数成正相关,这为进行有效排队管理提供了理论依据。 韩亚娟 谢会关键词:排队管理 服务质量 饭店管理 激励策略和收益共享契约下四级供应链产品质量控制研究 被引量:15 2019年 运用Stackelberg博弈分析模型,研究由供应商、制造商、经销商和顾客组成的四级供应链的产品质量控制策略问题。分析价格折扣、货款首付比例和延期付款三种激励策略与收益共享契约对供应链产品质量控制的影响,并运用最优化理论求解经销商的最优零售价格、制造商和供应商的最优质量水平。结果表明:经销商的零售价格随着收益份额的增大而降低;随着价格折扣的提高,制造商质量水平也会提高,而供应商的质量水平会下降;制造商和供应商的质量水平与货款首付比例和延期付款期限呈反向变化。最后,通过仿真分析验证了上述结论。 韩亚娟 史保莉 汪建关键词:价格折扣 延期付款 收益共享契约 考虑救援点资源分布的救援车辆路径优化 被引量:3 2018年 研究基于物资集散区的救援车辆路径优化问题,旨在有效利用救援系统资源,提高救援效率.灾害发生初期,每个救援点物资量和车辆运输能力具有不平衡性,针对该特点,从建立一个物资集散区角度出发,把所有救援点的救援车辆分为两类:第一类车辆负责将物资从救援点运往物资集散区,第二类车辆直接参与救援,若救援点物资不足,则从物资集散区获取物资以完成剩余救援任务.基于以上分析,以救援时间为优化目标,建立应急救援车辆路径模型并设计对应的模拟退火算法.算例分析表明,所提出的优化方法结果合理,可为实际决策提供有价值的参考. 韩亚娟 杨宇航 彭运芳关键词:车辆路径优化 模拟退火算法 基于改进FDOD度量的航空发动机健康状况评估 被引量:1 2022年 针对以往基于离散度函数(function of degree of disagreement, FDOD)度量对航空发动机的健康状况进行综合评价时,未全面考虑各指标的权重,导致评价结果不够准确的问题,提出一种改进FDOD度量的综合评价方法。首先,利用序关系分析法(简称为G1法)确定各指标的主观权重,利用因子分析法确定各指标间的相关性,得到各指标的客观权重。其次,基于离差最大化的组合赋权法确定各指标的组合权重,使赋权结果更加科学合理,提高不同对象的区分度。然后,基于组合权重对传统FDOD度量进行改进,以提高综合评价的准确性。最后,通过美国国家航空航天局提供的涡扇发动机性能仿真数据,验证了所提方法的有效性。 韩亚娟 章露露 雷小虎关键词:航空发动机 健康状况评估 组合赋权法 企业流程再造的熵模型 2014年 借助信息熵理论,分析了过程要素二元关系对流程系统的影响,研究了企业流程再造的必要性,建立了企业流程再造的定量研究模型。在对阶层式结构的要素关系进行比较分析的基础上,提出了适应于企业流程要素关系研究的4点假设。给出了流程熵计算的基本步骤,讨论了降低流程熵值的可操作性办法。结合实例验证了该研究的有效性。 韩亚娟 刘通超启发式遗传算法求解带软时间窗的车辆路径问题 被引量:33 2019年 针对车辆路径问题中传统软时间窗惩罚函数过于线性的问题,考虑客户容忍水平,提出一种折线型软时间窗,并构造出相应的惩罚函数。在此基础上,以运输配送总成本最小为目标,构造出一种带折线型软时间窗的车辆路径问题通用数学模型。同时,提出一种具有一定通用性的超启发式遗传算法,该算法以遗传算法作为上层搜索算法,以3种启发式算法——CW节约法、MJ插入法和Kilby插入法作为底层搜索规则,并通过预排序、局部搜索和全局优化来优化算法。最后,通过Solomon标准题库中的R101算例分析并验证了所提算法的可行性和有效性。 韩亚娟 彭运芳 魏航 史保莉关键词:车辆路径问题 遗传算法 多维系统优化中马氏田口强相关问题研究 被引量:3 2012年 对传统马氏田口方法进行了介绍,分析了多维系统马氏田口优化中强相关问题的影响,提出了解决强相关问题的新方法——马氏田口M-P广义逆矩阵法。相对于传统的马氏田口逆矩阵法,马氏田口M-P广义逆矩阵法具有存在性、唯一性和通用性的优点,能更有效地应用于多维系统的优化实践。通过对某医院血粘度诊断系统的优化与分析,进一步证实了马氏田口M-P广义逆矩阵法的有效性。 韩亚娟 何桢 宋国防基于组合赋权法和未确知测度模型的发动机健康状况评估 被引量:8 2020年 为了有效评估航空发动机的健康状况,提出一种逼近理想点的组合赋权法和未确知测度模型相结合的评估方法。首先,分别利用序关系分析法、指标相关性赋权法和指标难度赋权法得到各指标的主客观单一权重;利用逼近理想点的组合赋权法并考虑指标权重与重要性的一致性,求解指标组合权重,使赋权结果更具科学性,加大不同类别评价对象的区分度。其次,基于未确知测度模型,利用K-means算法将各指标分为两个对立等级,每个等级又分为两个互补小等级,以减少信息的重叠进一步区分不同类别的评价对象;根据指标属于不同等级的未确知测度、指标组合权重和评分准则,得到评价对象的健康评分。最后,通过航空发动机实例分析以及与其他方法的对比分析,验证此方法的有效性。 韩亚娟 杨玉琪关键词:航空发动机 健康状况评估 组合赋权法 未确知测度模型 基于FDOD度量的多维系统优化中的强相关问题 被引量:2 2013年 强相关问题是多维系统优化降维分析中的一个常见问题。多维系统强相关问题的存在,使得衡量样本异常程度的综合评价指标——马氏距离难以计算或很不准确,进而给基于马氏距离函数进行的多维系统优化与诊断分析带来困扰。田口试图通过改进马氏距离函数来解决强相关问题,提出了马氏田口施密特正交化法和伴随矩阵法,然而这2种方法本身存在无法克服的缺陷。基于多重信息源信息离散性(FDOD)度量的特性,提出用FDOD度量代替马氏距离函数来衡量多维系统样本的异常程度,并将FDOD度量与田口方法结合进行多维系统优化降维与样本诊断分析,彻底解决多维系统优化中的强相关问题。通过对西班牙银行在金融危机时的稳健性分析,进一步证实了所提出方法的有效性。 韩亚娟关键词:田口方法 基于港口选择的运输方式优化模型研究 被引量:6 2015年 停靠港口及运输方式选择是否得当,将直接影响企业成本及整个供应链的竞争力。首先,基于港口的战略地位及供应链优化思想,并结合前人的研究成果,在港口评价时就将港口与目的地的连通情况考虑进去构建了港口自身条件,综合运输能力,便利化程度,经营管理能力四个一级评价指标,并对其14个细分指标的内涵进行了阐述分析。在最佳港口选择上采用了具有独特非线性适应性能力的BP神经网络算法。然后,基于最佳停靠港构建了考虑转运时间,运量约束和转运成本的货物多式联运模型对最佳运输方式进行了选择。最后,进行了实例分析,表明了模型的合理性和可行性。 韩亚娟 向浩 丁玲关键词:港口供应链 港口竞争 BP 神经网络 多式联运