北京市自然科学基金(3113029)
- 作品数：4 被引量：281H指数：4
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- 风速数据奇异点辨识研究被引量：14
- 2011年
- 保证风速数据的真实性与可靠性,可以有效地提高风电功率预测精度。针对风速信号中包含奇异点,采用基于小波模极大值的方法进行辨识。该方法将阈值判定与李氏指数相结合,首先,求出小波分解后细节系数的局部极值点,由于奇异点的高频分量很大,因此利用阈值对奇异点的位置进行初步判定;然后,寻找各尺度局部极值点的传播点并绘制模极大值线,从而求得李氏指数α,当李氏指数α<1时,判定该点为奇异点;最后利用自回归滑动平均法ARMA(p,q)对奇异点进行修正。研究实例表明,所采用的基于小波模极大值的奇异点辨识方法,能够准确的判断出信号的奇异性以及发生的时刻,并且能够有效地修正奇异点的值,从而保证风速数据的可靠性,具有一定的实际应用价值。
- 李丽叶林
- 关键词：模极大值阈值LIPSCHITZ
- 基于改进持续法的短期风电功率预测被引量：33
- 2010年
- 为了有效减轻风能波动对电网的影响,提高风电在电力市场中的竞争力,风电功率预测研究具有重要意义。该文提出了基于小波变换的改进持续法,对短期风电功率预测进行研究。该方法首先利用小波变换将原始风速信号分解为高频部分和低频部分,针对高频信号相邻的两个数据之间相似度较低,波动较大的特点,采用滑动平均法进行预测,而低频信号仍然采用持续法预测,最后通过小波重构以及风电功率特性曲线转换得到风电功率预测值。与原持续法相比较,平均相对误差由17.10%降至11.81%,平均绝对误差由39.58kW降至23.48kW,有效地提高了短期风电功率预测的精度,具有一定的实际应用价值。
- 李丽叶林
- 关键词：风电小波分析相似度
- 变风速下永磁直驱风电机组频率—转速协调控制策略被引量：49
- 2011年
- 在分析永磁直驱风电机组变速运行特性的基础上,在电力系统电磁暂态分析软件平台上建立了永磁直驱风电机组的动态模型,提出了一种新的永磁直驱风电机组频率—转速协调控制策略。该控制策略能够有效减少风电机组的转矩突变,在风电机组参与频率调整时对转速进行调节,并且能够有效增大系统惯性。将所提出的频率—转速协调控制策略与单一的频率控制策略进行仿真对比,结果表明,采用频率—转速协调控制策略的永磁直驱风电机组能够有效增大系统惯性,减小频率波动幅度和转矩突变。
- 李立成叶林
- 关键词：风力发电永磁直驱风电机组
- 基于经验模态分解和支持向量机的短期风电功率组合预测模型被引量：196
- 2011年
- 针对风速序列随时间、空间呈现非平稳性变化的特征,提出一种基于经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）和支持向量机（support vector machine,SVM）的EMD-SVM短期风电功率组合预测方法。该方法首先利用EMD将风速序列分解为一系列相对平稳的分量,以减少不同特征信息间的相互影响;然后利用SVM法对各分量建立预测模型,针对各序列自身特点选择不同的核函数和相关参数来处理各组不同数据,以提高单个模型预测精度。最后将风速预测结果叠加并输入功率转化曲线以得到风电功率预测结果。研究结果表明,EMD-SVM组合预测模型能更好地跟踪风电功率的变化,其预测误差比单一统计模型降低了5%~10%,有效地提高了短期风电功率预测的精度。
- 叶林刘鹏
- 关键词：经验模态分解支持向量机风速短期风电功率预测
