国家自然科学基金(61303096)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 相关机构：上海大学安庆师范大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Web服务推荐中QoS预测方法研究
- 随着互联网技术的快速发展,web服务推荐及其应用研究已成为学术界和工业界的重点关注方向。同时,web 2.0时代的到来,互联网中注册的web服务数量呈现爆炸式的增长。在许多面向服务的应用场景中,web服务间具有相同或相似...
- 蒋明
- 关键词：WEB服务协同过滤循环神经网络
- 基于用户和项目的双视角协同过滤推荐方法被引量：2
- 2017年
- 传统的协同过滤推荐方法存在单视角信息利用不足、预测精度不高、对数据稀疏性敏感等问题,为此提出同时考虑相似用户和相似项目的双视角协同过滤推荐方法.根据辩证的思想,利用项目内部因子和外部因子生成项目融合相似度,有效度量了项目相似性和用户相似性,并解决了双视角协同过滤推荐方法对数据稀疏性敏感的问题.在标准数据集上多次进行的实验表明,基于用户和项目的双视角协同过滤推荐方法优于多个典型的协同过滤推荐方法.
- 程树林张博锋邹国兵
- 关键词：协同过滤推荐
- 基于标签嵌入和注意力机制的Web服务长尾分类研究
- Web服务作为一种在互联网环境下自适应、自描述、模块化并具有良好互操作能力的应用程序和功能独立的软件组件,已经在电子商务、企业应用集成和业务流程管理等应用领域扮演着重要的角色,不断影响着现代服务业创新模式推广与泛化应用。...
- 吴浩
- 关键词：WEB服务
- 文献传递
- 微博用户模型复杂网络中多维有向社区发现被引量：1
- 2016年
- 大多数社区发现是基于一种信息的,即从一个维度来划分社区。但在现实场景中,用户之间社区构成是受兴趣、社交关系、地域、教育背景等诸多因素共同影响形成的。这些多维信息有些是无向的,如兴趣相似度等;有些是有向的,如关注关系等。根据有向社区发现的原理,将多个维度的信息融合,提出一种面向多维复杂网络的有向社区发现(MDCD)算法。通过实验证明,MDCD算法相对于传统的多维社区发现方法 AMM算法,社区发现结果准确率提高了17.7%、F-measure值提高了0.068;与一维的兴趣相似度网络进行对比,MDCD算法的三维复杂网络社区发现结果的准确率提高了36.1%、召回率提高了25.3%。由于多维有向社区发现综合考虑了多维的信息,得到的社区结构具有更重要的社会意义。
- 刘大海张博锋邹国兵顾程伟
- 关键词：用户模型复杂网络
