您的位置: 专家智库 > >

国家高技术研究发展计划(2006AA04Z427)

作品数:53 被引量:354H指数:11
相关作者:左洪福赵新灿文振华李绍成李耀华更多>>
相关机构:南京航空航天大学郑州大学南京邮电大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术机械工程理学更多>>

文献类型

  • 53篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 21篇航空宇航科学...
  • 16篇自动化与计算...
  • 12篇机械工程
  • 3篇电子电信
  • 3篇理学
  • 1篇电气工程
  • 1篇军事
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 20篇航空发动机
  • 7篇支持向量
  • 7篇支持向量机
  • 7篇视情维修
  • 7篇向量机
  • 6篇电传感器
  • 6篇在线监测
  • 6篇子群
  • 6篇粒子群
  • 6篇静电传感器
  • 6篇感器
  • 6篇传感
  • 6篇传感器
  • 5篇在线监测系统
  • 5篇免疫粒子群
  • 5篇民航发动机
  • 5篇监测系统
  • 4篇油液
  • 4篇最小二乘
  • 4篇最小二乘支持...

机构

  • 50篇南京航空航天...
  • 3篇郑州大学
  • 2篇南京邮电大学
  • 2篇山东理工大学
  • 2篇宿迁学院
  • 1篇南京林业大学
  • 1篇徐州工程学院
  • 1篇中国国际航空...
  • 1篇中国民航管理...

作者

  • 47篇左洪福
  • 9篇赵新灿
  • 8篇文振华
  • 7篇李绍成
  • 6篇蔡景
  • 6篇李耀华
  • 5篇任淑红
  • 5篇王烨
  • 5篇白芳
  • 5篇吕德峰
  • 4篇戎翔
  • 4篇陈凤腾
  • 4篇倪现存
  • 4篇吴昊
  • 3篇张艳彬
  • 3篇徐兴民
  • 3篇卞利
  • 3篇夏卿
  • 2篇李新星
  • 2篇王华

传媒

  • 7篇机械科学与技...
  • 5篇航空学报
  • 4篇南京航空航天...
  • 4篇中国机械工程
  • 4篇航空动力学报
  • 3篇交通运输工程...
  • 3篇传感器与微系...
  • 2篇润滑与密封
  • 2篇摩擦学学报(...
  • 2篇光谱学与光谱...
  • 2篇应用科学学报
  • 2篇光电工程
  • 2篇飞机设计
  • 2篇计算机技术与...
  • 1篇光学精密工程
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇南京理工大学...
  • 1篇压电与声光

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 5篇2010
  • 18篇2009
  • 25篇2008
  • 3篇2007
53 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
增强现实维修诱导系统交互技术研究被引量:5
2008年
针对航空发动机维修任务的特点,提出了发动机增强现实维修诱导系统的交互流程,将整个维修诱导过程划分为命令解释、运动感知、场景分析、维修诱导任务网(MGTN)工作流控制、信息获取、信息增强等模块;在分析民航发动机维修检查工卡的基础上,提出了MGTN工作流交互控制模型;针对飞机辅助动力单元APU典型部件的拆卸和装配以及载荷压气机孔探检查过程,在实验室构建了增强现实维修诱导原型系统。
赵新灿左洪福
关键词:工作流航空发动机
基于免疫粒子群算法的民机备件库存配置优化方法研究被引量:3
2008年
针对民机维修保障的工程实际,建立了一种基于多维修层级、多设备层级的民机备件库存配置优化模型,运用适于多变量、非线性NP难解问题的免疫粒子群算法进行求解。本模型在最大限度地控制总预算资金投入的基础上,使各备件项目在各库存地点的配置最优,并最终保障飞机的签派可靠度。通过具体的实例分析验证了模型的有效性。
倪现存左洪福刘明陈凤腾
关键词:免疫粒子群
航空发动机尾气FTIR被动检测被引量:4
2008年
航空发动机尾气排放情况可以反映发动机的燃烧状态,从而可以为发动机视情维修提供依据,同时可以为因尾气排放造成的环境污染分析提供依据,因此,对航空发动机尾气进行检测非常重要。由于传统的航空发动机尾气取样分析不方便,而且无法满足飞机爬升与空中飞行状态下的检测需要,文章将FTIR被动检测技术引入到航空发动机尾气检测中。首先详细介绍了FTIR被动检测原理和被检测气体浓度反演算法模型,接着分析了FTIR被动检测技术用于航空发动机尾气检测的可行性,给出了发动机尾气FTIR被动检测方法,最后利用布鲁克公司生产的Tensor27型FTIR对某航空发动机尾气进行了被动检测,得到了该发动机尾气中主要气体CO和NO的浓度,并与取样分析结果进行了比较,两者结果基本吻合,这表明FTIR被动检测技术满足航空发动机尾气检测要求。
李绍成左洪福夏卿
关键词:航空发动机尾气
基于性能衰退的航空发动机剩余寿命组合预测方法被引量:16
2011年
以民用航空发动机为研究对象,运用性能退化可靠性理论和贝叶斯更新方法,对发动机的剩余寿命进行了研究。首先通过分析发动机性能退化过程,利用贝叶斯更新方法得到了基于性能衰退信息的航空发动机剩余寿命分布;然后利用免疫粒子群优化算法建立了航空发动机剩余寿命组合预测模型。实例证明:该方法预测精度明显高于各个参与组合的预测模型,可操作性强且易于工程实现。
任淑红左洪福
关键词:剩余寿命免疫粒子群优化算法民航发动机
基于最小二乘支持向量机的疲劳裂纹扩展预测被引量:4
2008年
根据腐蚀疲劳裂纹在扩展过程中受到多种环境因素影响,裂纹扩展预测难精确的特点,本文提出了基于遗传算法参数优化的最小二乘支持向量机方法来预测结构腐蚀疲劳裂纹扩展。该算法采用遗传算法优化最小二乘支持向量机的模型参数,从而避免了算法陷入局部最优解,实现了精确度高、泛化能力强的裂纹扩展预测模型。最后通过对已有文献的某试件裂纹扩展的实验数据进行建模分析。结果表明:基于遗传算法的最小二乘支持向量机预测方法优于神经网络算法、蚁群算法,预测误差较小,具有很好的预测能力。
吴昊左洪福
关键词:最小二乘支持向量机遗传算法
基于多性能参数的民用航空发动机实时性能可靠性预测被引量:11
2010年
以民用航空发动机为研究对象,运用性能退化可靠性理论,对发动机的性能可靠性进行了研究.通过分析发动机性能退化过程,利用状态空间方法建立了时变性能退化模型,并通过卡尔曼滤波对性能趋势进行预测;然后考虑各性能参数之间的相关性,运用随机过程理论建立了基于多性能参数的实时性能可靠性预测模型,从而对发动机的退化时间进行实时预测;最后通过实例证明该方法是有效的,并且易于工程实现,同时,也为航空公司进行发动机机队科学管理提供了基础.
任淑红左洪福
关键词:可靠性卡尔曼滤波民用航空发动机
增强现实维修诱导系统关键技术研究被引量:20
2008年
在分析增强现实维修诱导系统与虚拟维修系统区别的基础上,依据提出的增强现实维修诱导系统基本原理在实验室构建了原型系统,并对增强现实、人机自然交互、交互式电子手册和虚拟样机等维修诱导的关键技术进行了研究;以航空发动机外场典型维修工作为例,将可穿戴式辅助维修基本理论和增强现实技术相结合,开发了一种以维修人员为中心的人性化、智能化的维修辅助系统,实例证实增强现实维修诱导系统在航空器维修中具有良好的应用效果。
赵新灿左洪福徐兴民
关键词:交互式电子手册虚拟样机
视情维修策略下的民航发动机拆换时间预测研究被引量:8
2008年
为了提供一种更合适的发动机拆换决策依据,从而可以更好地保证发动机运行安全和降低发动机维修成本。文章针对民航发动机监测参数多、拆换决策难度大的特点,分析了发动机的拆换原因,首先基于历史拆换数据,通过比例风险模型来建立由于性能衰退引起的发动机拆换控制限,并根据状态变化趋势来预测性能衰退影响下的发动机剩余在翼时间。然后结合适航指令、服务通告和时控件等时间限制,实现了对发动机拆换时间的预测。最后以CF6-80C2A5发动机机队进行了实证分析,应用结果表明了该发动机拆换时间预测方法的准确性,已有效地应用于航空公司的发动机拆换决策中。
戎翔左洪福张海军
关键词:民航发动机视情维修性能劣化
基于排序规则优化的发动机群维修成本控制方法被引量:2
2008年
考虑发动机在翼状态、维修、库存、租赁等使用过程中的多种成本驱动因素,建立了发动机群总保障成本的混合整数非线性规划模型;在此基础上,分析发动机拆换历史记录,在发动机的在翼寿命已知、备用发动机数量一定、长计划期情况下,研究排序规则对总保障成本的影响,并以CF6型发动机的使用数据为例对五种算法进行分析比较.研究结果表明遗传算法得到的调度方案能够使总保障成本最低、保障率最高,贪婪算法和SPT算法次之,LPT算法比传统的FCFS算法差.最后,建议通过建立规则库对不同的案例给出最优的发动机群调度计划方案,从而达到成本控制的目的.
白芳左洪福
关键词:民航发动机视情维修成本控制
基于改进遗传算法的选择性拆卸序列规划被引量:11
2009年
选择性拆卸序列规划(SDSP)是民用飞机维修规划的一个重要内容,也是在设计阶段对民用飞机产品维修性的评估。为了能以较高的效率求解出产品拆卸序列的方案,首先根据拆卸特点构建了产品拆卸混合图模型。该模型描述了零部件之间的连接关系和优先关系,然后通过对目标零件的分析产生选择性拆卸零件集合。在此基础上建立目标函数并利用基于二叉树的遗传算法的计算速度和灵活性等特点对目标零件拆卸序列进行优化。最后,通过一个实例,验证了文中方法的可行性及优化算法的有效性。
吴昊左洪福
关键词:二叉树算法遗传算法
共6页<123456>
聚类工具0