福建省自然科学基金(2011J01265)
- 作品数：8 被引量：49H指数：4
- 相关作者：林志垒晏路明王丽丽李名勇吴雪楠更多>>
- 相关机构：福建师范大学中国科学院中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家社会科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球经济管理社会学更多>>
- 地理信息系统专业地图分析与应用课程建设探究
- 2015年
- 针对高等院校地理信息系统专业的特点,探讨地图分析与应用课程的教学内容体系构建、教学方法和考核方式改革等方面内容.并研究如何通过这些环节的改革,培养学生的自主学习能力和创新能力,促进该课程的教学改革和整体教学水平的提高.
- 林志垒戴文远黄万里
- 关键词：课程建设地理信息系统专业
- 高光谱影像的BDT-SVM地物分类算法与应用被引量：1
- 2016年
- 面对海量数据的特征空间高维性及训练样本的有限性,高光谱遥感影像若采用常规统计模式的分类方法难以获得较好的分类结果。因此探讨支持向量机(SVM)分类器的基本原理,针对EO-1Hyperion高光谱影像的分类特点及现有多类SVM算法所存在的训练时间长及分类精度低等问题,引入二叉决策树SVM(BDT-SVM)分类算法,并提出一种新的类间分离度定义方法及相应的客观确定二叉树结构的策略,由此生成改进的BDT-SVM算法。实验结果表明:与其他多类分类方法相比,基于改进的BDT-SVM算法的高光谱影像地物分类效果更好,总体精度达到90.96%,Kappa系数为0.89,该算法还解决了经典SVM多类分类可能存在的不可分区域问题。
- 林志垒晏路明
- 关键词：高光谱影像
- 地球观测1号高光谱与全色图像融合的最佳方法被引量：4
- 2014年
- 受制于成像原理及制造技术等因素,航天高光谱遥感图像的空间分辨率相对较低,为此提出将高光谱图像与高空间分辨率图像进行融合处理,设计最佳的增强高光谱遥感图像空间分辨率的融合算法。针对地球观测1号(EO-1)Hyperion高光谱图像和高级陆地成像仪(ALI)全色波段图像的特点,从9种具体遥感图像融合算法中选用4种融合算法开展山区与城市的数据融合实验,即Gram-Schmidt光谱锐化融合法、平滑调节滤波(SFIM)变换融合法、加权平均法(WAM)融合法和小波变换(WT)融合法,并分别从定性、定量和分类精度三方面对这些方法的融合效果进行综合评价与对比分析,从而确定适合EO-1高光谱与全色图像融合的最佳方法。实验结果显示:从图像融合效果看,在所采用的4种融合方法中,Gram-Schmidt光谱锐化融合法的效果最好;从图像分类效果看,基于融合图像的分类效果要优于基于源图像的分类效果。理论分析与实验结果均表明:Gram-Schmidt光谱锐化融合法是一种较为理想的高光谱与高空间分辨率遥感图像的融合算法,为提高高光谱遥感图像的清晰度、可靠性及图像的地物识别和分类的准确性提供有力的支持。
- 林志垒晏路明
- 关键词：高光谱图像数据融合综合评价
- 基于高程约束的区域LUCC及其生态效应研究——以福州市为例被引量：23
- 2013年
- 以福州市5区7县(不包括平潭县)为研究区,以1994-2006年间3期遥感影像解译分类获得的土地利用/覆被数据为基础,并构建个性化的生态系统服务价值与生态效应测算模型,对研究区高程约束下的土地利用/覆被变化(LUCC)及其生态效应进行分析。研究结果表明:①耕地、建设用地和未利用地的变化集中于第1级,园地的变化集中于第4、5级,水域和草地的变化集中于第3、2级,林地的变化集中于第1、3、4级。②各高程等级的生态系统服务价值量均增加。各高程等级LUCC的生态效应指数与模数大致随高程等级增加而减小。
- 李名勇晏路明王丽丽林志垒
- 关键词：LUCC生态服务价值生态效应
- 基于独立分量分析的高光谱遥感影像决策树分类被引量：2
- 2012年
- 为解决高光谱遥感影像波段众多所带来的信息丰富与"维数灾难"间的矛盾并提高分类精度,针对传统特征选择方法信息损失大的缺陷,基于EO-1 Hyperion高光谱遥感影像,采用独立分量分析(ICA)和决策树分类(DTC)方法联合运作流程,开展影像的地物分类实验研究,提出了ICA-DTC模型。首先运用ICA方法对影像进行特征提取,并以所提取的独立分量特征及其他地理辅助要素组成分类指标集;继而选择适当的指标组合和阈值设定判别规则,建立DTC模型进行影像的地物分类;最后将分类结果与传统最大似然分类法进行比对。结果显示:从分类的总体精度看,前者可达89.34%,高出后者18.8%;从单一地物的分类精度看,前者仅水体的精度略低于后者,而其他11种地物的精度都高于后者。理论分析与实验结果均表明,ICA-DTC模型可有效提高复杂地形条件下的地物分类精度。
- 林志垒晏路明
- 关键词：高光谱影像独立分量分析特征提取决策树分类
- 基于面向对象和CART决策树方法的遥感影像湿地变化检测研究——以龙祥岛地区为例被引量：13
- 2017年
- 以乌龙江流域龙祥岛地区为研究区,以两期不同水位的Landsat-8 OLI影像与高分一号(GF-1)PMS1影像为数据源,经过面向对象的分割技术,以CART(Classification And Regression Tree,CART)决策树方法挖掘不同地类的特征指数阈值,提取出该地区滩涂湿地并根据水位值进行变化检测分析.研究表明:GF-1 PMS1传感器8 m分辨率影像可以与Landsat-8 OLI传感器15 m分辨率影像结合进行变化检测,总体分类精度分别达到0.89和0.92;CART决策树算法与面向对象的分类方法相结合可以获得很好的分类效果,对于湿地滩涂信息提取具有高效快捷的优势,这种方法随着多元遥感的发展将展现巨大的应用潜力;水位变化对湿地滩涂的影响可以通过遥感影像进行检测分析,两期影像T1与T2两时刻水位高程分别为3.34 m与3.56 m,水位变化0.22 m,T1时刻河流水面面积为1 811.09 hm^2,T2时刻河流水面面积为2 092.34hm^2,两期变化增加的水面面积为281.25 hm^2,未变化面积为1 778.47 hm^2,占T1时刻总面积的98.20%,T1时刻内陆滩涂转化为T2时刻河流水面的面积为244.91 hm^2,占T1时刻内陆滩涂总面积的34.60%.
- 马宇龙林志垒
- 关键词：面向对象
- 全球不同纬度的太阳周日视运动规律解析被引量：2
- 2014年
- 为系统地探寻全球不同纬度的太阳周日视运动规律,首先从北半球中、高纬度地区的北屋夏季能否晒进太阳光这一困惑入手,基于北半球从地球晨昏圈和天球这两个视角来考察太阳在一年中的周日运动;进而引入球面三角基础知识对不同纬度的日出方位偏角和正午太阳高度进行量化,由此解析太阳在全球各地全年的周日视运动,获得有关太阳周日视运动规律的3个方面的9点结论.
- 晏路明
- 关键词：天球正午太阳高度
- 基于Landsat8的面向对象分类方法研究被引量：4
- 2015年
- Landsat 8卫星的成功发射为Landsat计划重新注入新鲜血液,而要建立与现实世界真正相匹配的地表模型,面向对象的方法是目前为止较为理想的方法,本文将基于Landsat8 OLI进行面向对象分类法的研究。借助ENVI软件对Landsat8 OLI福州景遥感影像进行辐射定标、大气校正、几何精纠正、影像裁剪、影像融合等数据预处理,再通过e Cognition软件采用面向对象的分类方法对已处理的影像进行多尺度分割、选取相应地物类型样本或者分类特征,构建知识库,执行分类,并根据目视解译对分类结果进行人工干预,进一步提高分类精度,从而对影像进行最终分类,并将分类结果与传统最大似然分类法进行比对。结果显示:面向对象的分类方法总体分类精度(89.00%)明显高于最大似然法分类法,这种方法可较大地提高新型传感器(Landsat8 OLI)遥感数据的自动识别精度。
- 吴雪楠林丽姗郑斓黄莹泽
- 关键词：面向对象ECOGNITION多尺度分割
