国家高技术研究发展计划(2006AA04Z405)
- 作品数：16 被引量：88H指数：5
- 相关作者：白广忱任远于霖冲高阳张瑛莉更多>>
- 相关机构：北京航空航天大学厦门理工学院贵州航空发动机研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术理学航空宇航科学技术机械工程更多>>
- 基于ANN-RSM方法的摩擦和柔性影响的机构动态可靠性分析
- 2008年
- 在摩擦和柔性的共同影响下,机构运动参数的动态响应为复杂非线性。考虑构件变形与运动的耦合,利用多柔体系统动力学分析方法求解柔性机构运动参数的随机动态响应。提出了一种柔性机构动态可靠性分析的神经网络响应面方法,结合柔性机构实例进行可靠性分析,结果表明该方法计算速度快,为柔性机构系统的动态可靠性分析提供了一种有效可行的方法。
- 于霖冲白广忱陈世基
- 基于GA-BP贝叶斯算法的可靠性分析近似模型被引量：2
- 2009年
- 研究了GA-BP(Genetic Algorithm-Backpropagation)贝叶斯算法在可靠性仿真中的应用.GA-BP贝叶斯算法是一种新型前馈神经网络训练算法,它建立在遗传算法(GA)、L-M(Levenberg-Marquardt)BP算法以及贝叶斯方法这三者的基础上.由于该算法的训练目标是获取对应于后验分布最大值的权值向量,并且在搜索过程中融入了遗传算法,因此能够使前馈神经网络具有更佳、更稳定的泛化性能.在可靠性仿真中,采用GA-BP贝叶斯算法来构造前馈神经网络近似模型,再用它来替代复杂费时的数值仿真程序进行Monte Carlo模拟,就能够在计算成本得到有效控制的同时获取随机输出变量的概率分布情况.
- 任远白广忱
- 关键词：可靠性神经网络BP算法遗传算法
- 基于粒子群的可靠度重要抽样方法被引量：1
- 2013年
- 重要抽样方法是结构、机构可靠度计算中的一种方法,其核心问题之一是确定重要抽样密度函数的抽样中心。目前,重要抽样方法多采用基于梯度的迭代方法确定抽样中心,使得重要抽样方法局限于应用在极限状态方程较为简单的情况,从而限制了重要抽样方法的应用范围。基于粒子群的自适应重要性抽样方法通过求解极限状态方程对应的最可能失效点,进而确定重要抽样方法的抽样中心。方法本身不受极限状态方程为显式或隐式的限制,从而扩大了重要抽样方法的应用范围。数值计算结果表明:基于粒子群的重要抽样方法具有较好的预测精度,且计算效率优于直接抽样方法。
- 郭秩维伊锋曹航白广忱费成巍
- 关键词：可靠度重要抽样粒子群优化
- 前馈神经网络在汽车悬架设计中的应用
- 2009年
- 提出采用GA-BP贝叶斯算法来建立悬架运动学分析近似模型。该算法是一种新型前馈神经网络训练算法,它以提高网络的泛化性能为主旨,其训练目标在于获取对应于后验分布最大值的权值向量。以双横臂式前独立悬架为例,采用GA-BP贝叶斯算法建立了以车轮接地点侧向最大滑移量为输出的运动学分析近似模型,并与L-MBP算法、多项式回归和广义回归神经网络这三种方法进行了比较。结果表明,基于GA-BP贝叶斯算法的近似模型的预测精度明显高于其他几种模型,并且受随机因素的影响很小。
- 任远白广忱
- 关键词：神经网络遗传算法悬架
- 轮盘低循环疲劳寿命可靠性分析方法被引量：5
- 2009年
- 疲劳寿命呈现异方差特性,其标准差随弹性应变幅和塑性应变幅的减小而增大,因此在Manson-Coffin公式中引入标准正态变量μ和线性标准差σe、σp,将ε-N曲线参数表示为随机变量μ的函数,建立了低循环疲劳寿命的概率模型。在低循环疲劳试验数据的基础上应用异方差回归分析方法获得了该模型的参数,通过蒙特卡洛模拟验证了模型的精度。应用该模型进行等厚空心轮盘的低循环疲劳寿命可靠性分析,得到了轮盘中心孔危险点的疲劳寿命分布。由于没有事先假设疲劳性能参数的分布特性,参数均由试验数据分析得到,并且采用异方差回归分析能够充分利用数据信息,在提高分析精度的同时能够节约疲劳试件,因此该分析方法具有较好的工程应用前景。
- 高阳白广忱
- 关键词：涡轮盘低循环疲劳蒙特卡洛法
- 柔性机构动态性能可靠性分析方法研究被引量：1
- 2010年
- 柔性机构动态响应具有强非线性,进行动态性能可靠性分析时,极限状态方程的解析表达式复杂且难求解。针对这一问题,提出柔性机构动态性能可靠性分析方法,建立柔性机构动态性能可靠性分析模型。利用神经网络响应面方法拟合柔性机构动态性能极限状态方程,并给出求解方法。实例计算结果表明:该方法计算精度较高,具有理论和工程应用意义。
- 于霖冲
- 关键词：柔性体
- 基于应变的结构疲劳寿命概率模型被引量：1
- 2008年
- 对航空铝合金7050-T7451疲劳试验数据进行统计分析,得出其对数寿命的标准差与均值近似呈线性关系。在此基础上建立了高循环疲劳和低循环疲劳都适用的基于应变的疲劳寿命概率模型,进一步根据对数寿命均值的置信下限和标准差的置信上限给出了置信水平0.95的概率模型,并应用该模型进行了某航天器机械臂的疲劳可靠性分析,得到了其寿命分布及可靠度水平0.9987的臂管寿命。
- 高阳白广忱张瑛莉
- 径向基神经网络在近似建模中的应用研究被引量：12
- 2009年
- 为了在不依赖测试样本的前提下获取最优的径向基函数分布系数Opt-SPRD,从而构造出具有更高精度的径向基神经网络(RBNN)近似模型,提出了一种基于交叉验证的分布系数选取方法。该方法以分布系数与交叉验证误差之间的函数为基础,把对应于交叉验证误差最小值的分布系数作为Opt-SPRD的近似解。数值实验的结果表明,所提出的方法明显优于目前通行的缺省处理方法;与基于L-MBP算法的前馈神经网络近似模型相比,在所提出方法基础上构造出的RBNN近似模型具有更高、更稳定的精度。
- 任远白广忱
- 关键词：径向基神经网络
- 涡轮盘低循环疲劳寿命的概率分析被引量：20
- 2009年
- 疲劳寿命呈现异方差特性,其标准差随弹性应变幅和塑性应变幅的减小而增大,因此在Man-son-Coffin公式中引入标准正态变量μ和线性标准差eσ,σp,将-εN曲线参数表示为标准正态变量μ的函数,建立了低循环疲劳寿命的概率模型.针对某涡轮盘材料,在低循环疲劳试验数据的基础上应用异方差回归分析方法获得了概率模型的参数,应用该模型对涡轮盘销钉孔的低循环疲劳寿命进行了Monte-Carlo数值模拟,获到了寿命的概率分布.得到可靠度0.998 7的概率寿命与轮盘技术寿命相一致,相对误差仅为4%.该模型参数均来自疲劳试验数据的统计分析,寿命预测精度高,具有较好的工程应用前景.
- 高阳白广忱张瑛莉
- 关键词：涡轮盘低循环疲劳蒙特卡洛法可靠性
- 汽车悬架优化设计中的近似模型方法及其应用被引量：5
- 2009年
- 针对目前汽车悬架设计中存在的问题,提出了一种基于近似模型和遗传算法的高效全局优化设计方法。使用Kriging方法重构目标函数,建立了悬架运动学分析的近似模型;采用了CVT试验设计以确保参数空间中样本点分布的均匀性;在重构出的目标函数基础上采用遗传算法进行寻优。以双横臂式前独立悬架为例,以车轮接地点侧向最大滑移量为优化目标进行了优化设计。结果表明,采用该设计方法可缩短设计周期及降低设计成本。
- 任远白广忱
- 关键词：悬架优化设计遗传算法
