国家教育部博士点基金(20120185120017)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 相关作者：周俊临傅彦丁建勇夏虎更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于时间特性的二部图推荐算法被引量：1
- 2013年
- 随着互联网的发展,大量商品信息不断涌现,从而产生了信息过载问题。推荐系统作为解决此问题的有效手段,近年来得到快速发展。现存方法大多以用户行为和商品内容相似性为基础,利用用户购买记录和商品描述信息来产生推荐结果。事实上,用户的购买行为与时间也有着密切的联系。例如,最近购买的商品往往更能体现用户的当前兴趣。因此,在传统基于相似性推荐的基础上,本文提出一种基于时间特性的二部图推荐方法,通过调整初始资源权重分布体现用户兴趣随时间的变化趋势。实验证明,本文提出的方法在面向时间的Top-N命中率上有较大幅度提升。本文工作不仅对现有推荐算法的效果提高具有实际意义,对推荐系统在真实商业环境中的应用也有很大促进作用。
- 周俊临傅彦孔祥迎丁建勇
- 关键词：推荐系统二部图资源分配
- 基于逆向匹配的电子商务网站实体模板半自动构建方法
- 2015年
- Web页面中的主题信息一般分布比较集中,可利用网页的这一特性进行网页主题信息的自动提取。网页源代码中的HTML标签不规范,使得正向匹配难以生成嵌套结构准确的DOM树,该文提出一种通过逆向匹配的方法,构建完整的网页源代码DOM树。通过对DOM树进行剪枝,删除无关节点,对保留下来的信息块的节点标签进行人工选择与唯一性判定,从而生成提取模板。该方法能够实现对电子商务网站源网页中的主题信息进行提取,是一种半自动、通用的方法,可用于信息检索系统中的信息采集。
- 傅彦徐昭邦夏虎周俊临
- 关键词：DOM树信息提取
