宁波市自然科学基金(201001A6001043)
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
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- 相关机构：浙江纺织服装职业技术学院浙江纺织服装学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于FNN的家纺产品个性化推荐系统的研究被引量：1
- 2011年
- 在传统推荐系统模型的基础上,结合预购买家纺产品的特性,建立了预购买家纺产品的推荐模型。研究了推荐系统预购买家纺产品的偏好度的数据提取算法。在此基础上,结合用户在购买家纺产品过程中具有确定性与不确定性的特性以及模糊神经网络的特性,提出了一种模糊神经网络推荐算法。通过对推荐系统的算法的量化研究、仿真研究,显示算法具有较小的MAE值,且随着预购买家纺产品采样人数的增加,MAE依然保持较小的数值,证明了推荐系统的基准集与推荐集具有较好的一致性、稳定性,推荐系统具有较好的聚类特性,说明了基于模糊神经网络算法在家纺产品电子商务推荐系统是可行的。
- 华铨平
- 关键词：推荐系统模糊神经网络MAE
- 时效性服装配送模型与改进蚁群算法的研究被引量：7
- 2012年
- 从理论角度对具有时效性服装最优路径的配送进行研究。首先确定服装具有时效性等特点,建立了服装时效性的模糊数学模型,通过对服装配送问题的变量研究,结合服装时效性的模糊数学模型,研究了具有时效性的服装车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP)模型;在此基础上,通过对传统的蚁群算法(ant colony algorithm)分析,研究了与服装VRP模型相匹配的改进型蚁群算法(modified ant colony algorithm,MACA);MACA具有的最优属性是以服装时效性变量为权重的更新函数作为各配送点信息素更新函数。结果表明,改进的蚁群算法,对具有时效性服装的VRP模型的最优路径的求解更优,证明了MACA对具有时效性服装VRP模型求解的合理性与有效性。
- 华铨平王昕
- 关键词：车辆路径问题
