国家自然科学基金(61171155)
- 作品数：30 被引量：61H指数：4
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- 一种基于盲自适应卡尔曼滤波的多用户检测器
- 2012年
- 针对直接序列扩频码分多址(Direct Sequence Spread Spectrum Code Division Multiple Access,DS-CDMA)系统扩频波形非完全正交所造成的多址干扰(Multiple Access Interference,MAI)等问题,将卡尔曼(Kalman)算法应用于盲自适应算法中,提出了一种新的多用户检测算法。将该算法与LMS及RLS算法进行仿真对比后得出,该算法在抑制多用户干扰及动态跟踪能力方面更为强劲、有效且稳定性更高、收敛速度更快。
- 史朋李辉任梦颖
- 关键词：直接序列扩频码分多址盲自适应算法卡尔曼滤波多址干扰
- 泰勒级数的DDS设计与FPGA实现被引量：5
- 2014年
- 为了提高直接数字频率合成输出信号的动态范围,提出了一种在不增加直接数字频率合成中的累加器的位数的基础上,利用泰勒级数法较少数字频率合成的相位抖动的方法。并且对一个具有32位累加器的直接数字频率合成,输出一定频率范围的信号进行了仿真。仿真结果表明,基于泰勒级数的直接数字频率合成具有较好的动态范围,比一般的方法提高了12 dB。该方法对直接数字频率合成设计者有着重要的参考价值。
- 徐琪段哲民
- 关键词：泰勒级数SPURIOUS
- 衰落信道下自适应卡尔曼异步IC多用户检测器被引量：2
- 2014年
- 针对单一串行干扰消除(SIC)算法与并行干扰消除(PIC)算法在进行多用户检测(MUD)时的判决误差扩散问题,研究了强多址干扰(MAI)情况下直接序列扩频码分多址(direct sequence spread spectrum code division multiple access,DS-CDMA)系统中的干扰消除多用户检测算法.结合自适应卡尔曼算法提出了一种适于衰落信道的级联结构K-AIC多用户检测算法.所提算法实现了对时变多径衰落信道的全面跟踪,能够在干扰消除检测过程中避免判决误差扩散,达到抑制MAI的目的.仿真结果表明,所提算法具有更好的收敛性、动态跟踪能力及算法精度,是一种有效的干扰消除多用户检测算法.
- 高维廷李辉
- 关键词：串行干扰消除并行干扰消除多用户检测多址干扰
- 模糊—证据理论信息融合算法被引量：1
- 2013年
- 研究多传感器信息融合优化算法。针对多传感器之间相互支持程度,传统计算信息融合的算法存在绝对化的问题,提出了一种证据理论和模糊集合的信息融合方法,首先利用相关性函数定义不确定信息的模糊支持区间和模糊支持概率,然后由隶属函数得到各个传感器提供信息的可信度,再将支持度和可信度转化为基本概率分配函数,最后进行D-S证据合成。上述方法摒弃了以往支持概率选取的绝对化,在概率融合意义下定义模糊置信距离测度和一种新的支持概率。仿真结果表明,改进方法获得的结果具有更高的精度和可信度。
- 赵乃杰李辉
- 关键词：证据理论信息融合多传感器
- 降低OFDM系统峰均比的PTS重复搜索算法被引量：1
- 2013年
- 针对正交频分复用(OFDM)系统在多个子载波信号叠加输出时,容易出现高峰值平均功率比的问题。研究了系统中出现过高峰均功率比的原因,并对现有两种概率类抑制峰均功率比技术进行了相关仿真比较。提出了一种基于部分传输序列技术的抑制PAPR重复搜索算法。该方法采用重复分块搜索方法,对最优的相位序列进行二次搜索。仿真结果证明,与传统PTS算法相比较,改进算法能够在搜索复杂度较低的情况下,获得良好的峰值平均功率比降低性能。
- 邢钢李辉高维廷
- 关键词：正交频分复用峰均功率比部分传输序列搜索算法
- 基于雷达高分辨距离像的目标识别算法研究
- 雷达自动目标识别技术是现代雷达系统的重要技术组成部分，是雷达技术发展的主要方向之一。随着装备信息化程度和智能化程度的提升，雷达自动目标识别技术必会在更深层次上影响战场态势，加速战争理念的更新。基于高分辨距离像(High ...
- 李彬
- 关键词：雷达目标识别高分辨距离像特征提取小波变换
- 基于结构划分字典学习的雷达目标识别被引量：1
- 2015年
- 在使用高分辨距离像进行雷达目标识别时,有时必须面对大样本问题,可实际上雷达在某一时刻观测到的物理过程是很少的,传统的方法在识别过程中从未考虑过距离像信号的稀疏性。为此,文中提出了一种基于结构划分冗余字典完成雷达一维距离像稀疏表示,进而实现目标识别的算法。该算法首先依据字典原子的结构特点划分冗余字典,简化字典表述的同时减少原子数据存储量;随后,采用改进的遗传匹配追踪算法(IGAMP)对一维距离像训练样本进行稀疏分解以获得各类目标的类别字典;最后,根据类别字典分析测试样本的重构误差实现目标识别。仿真实验证明,文中算法简捷、识别率高,即便受到噪声干扰依然能稳健地识别目标。
- 段沛沛李辉李琦
- 关键词：计算机仿真字典学习雷达目标识别高分辨距离像冗余字典
- 基于CMOE准则的盲自适应RLS检测器被引量：1
- 2013年
- 针对直接递归最小二乘(RLS)算法存在的检测数值不稳定和收敛速度较慢等问题,将约束最小输出能量(CMOE)准则与直接RLS算法结合,提出一种基于CMOE准则的盲自适应RLS多用户检测算法。将该算法与直接RLS算法进行动、静态环境下输出信干比(SIR)、剩余输出能量(EOE)和误码率(BER)等方面的仿真,对比得出该算法具有更好的动态跟踪能力,更快的收敛速度和更高的稳定性。
- 李辉史朋高维廷
- 关键词：盲自适应多用户检测多用户干扰
- 消除噪声的ICA盲多用户检测被引量：1
- 2013年
- 针对已有的基于独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的盲多用户检测中为了便于分析经常将噪声信号忽略,从而造成系统检测性能下降的问题。提出了基于ICA的盲多用户检测的改进算法,该算法不仅能抑制远近效应和多址干扰,而且利用信号子空间和有效无偏估计原理可最大限度地消除被忽略的噪声,提高了系统的容量。通过Matlab实验仿真,验证了该算法的有效性和实用性。
- 白夏红李辉邢钢
- 关键词：盲多用户检测独立分量分析
- 基于分组稀疏分析的高分辨距离像目标识别算法被引量：1
- 2022年
- 因目标所处环境及探测用宽带雷达工作机理等因素的制约,实测距离像样本不仅繁多且可能混有干扰,为克服因此带来的识别困难,优化识别效果,稀疏分析提供了一类压缩样本数据并提升数据分析质量的研究思路。提出了一种依据分组稀疏分析策略开展雷达一维距离像稀疏分解,从而识别目标的方法。为了进一步改善识别算法的噪声鲁棒性,提升其实用性,算法在样本稀疏分析环节依信噪比开展了分解参数的调整。实验结果表明:对比同类识别算法,文中方法求解过程简洁,适用范围也相对更广;而较之一些不同类型的常规算法,文中方法则具备更好的噪声鲁棒性及更高的识别率。
- 段沛沛雒明世
- 关键词：雷达自动目标识别高分辨距离像
