国家自然科学基金(61171151)
- 作品数：6 被引量：26H指数：4
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- 基于多任务稀疏表达的二元麦克风小阵列话音增强算法被引量：3
- 2014年
- 针对常规二元麦克风小阵列话音增强算法通常需要话音活动检测技术支持,并且难以有效抑制第一帧含目标信号的噪声。提出了一种基于多任务稀疏表达的二元麦克风小阵列话音增强算法,首先利用字典学习方法分别获得目标信号和噪声信号的过完备字典,然后利用2 1???混合范数对信号在其字典上的表示系数进行正则化稀疏约束,使得2个阵元接收到信号中的噪声信号被抑制,而话音信号尽量保持不变,从而达到话音增强的目标。仿真和实验数据表明,无论开始位置是否含有目标话音信号,所提出的非话音活动检测支持的二元麦克风小阵列话音增强算法均能有效实现话音增强的目标。
- 杨立春叶敏超钱沄涛
- 关键词：字典学习
- 基于零陷谱减的GSC二元麦克风小阵列语音增强算法被引量：2
- 2013年
- 为了提高广义旁瓣抵消器语音增强算法在二元麦克风小阵列中的噪声抑制能力,提出一种基于零陷谱减二元麦克风小阵列广义旁瓣抵消器的改进语音增强算法.在广义旁瓣抵消器固定波束支路上利用谱减法抑制目标语音零陷方向噪声能量以提高其信噪比,在自适应支路使用基于动态收敛步长的快速分块最小均方自适应滤波器进一步抑制剩余噪声,以降低算法复杂度并提升自适应滤波器的收敛性.实验结果表明,相对于其他二元麦克风小阵列波束形成语音增强算法,该算法可以在任意方向获得较高质量的目标语音.
- 杨立春钱沄涛王文宏
- 关键词：谱减法
- 使用手机前置摄像头的机动车驾驶员疲劳检测被引量：4
- 2015年
- 基于车载疲劳驾驶检测系统的需要,使用手机的前置摄像头设计了用于手机的疲劳驾驶检测系统。通过使用Haar-like特征和Adaboost分类器进行人脸的定位,并在此之上以同样的方法进行人眼的粗略检测。然后通过灰度投影结合Otsu法二值化得到眼睛的精确开度,判断人眼的状态。以此根据PERCLOS方法对驾驶员的疲劳程度进行检测。实验结果表明该系统具有较高的准确度,并对光照的变化有一定的适应性,能够有效地应用到疲劳检测中。
- 邵雨辰谢扬振顾兆伦钱沄涛
- 关键词：计算机视觉PERCLOS灰度投影ADABOOST
- 多环境下的实时前车检测与车距测量被引量：6
- 2015年
- 本文利用智能手机对视频信息进行实时处理,从而实现对前车的检测和车距的估算。采用两步前车检测技术,即寻找车辆假设区域和验证车辆假设区域。通过基于车道先验的两步阈值法提取车底阴影,通过车道先验对阴影进行筛选从而确定车辆假设区域,并利用基于Haar-like特征的Adaboost方法来对车辆假设区域进行验证,之后通过视频流特征对误检信息进行剔除并对车辆进行实时跟踪。本文还结合摄像头透视几何关系,只需用户提供摄像头高度信息即可对前车距离进行准确估算,可以作为有效的危险预警手段。
- 顾兆伦邵雨辰谢扬振钱沄涛
- 关键词：车辆检测HAAR-LIKE特征
- 基于相干性滤波器的广义旁瓣抵消器麦克风小阵列语音增强方法被引量：8
- 2012年
- 为了克服传统麦克风小阵列语音增强算法噪音抑制能力有限的问题,该文提出一种基于相干性滤波器的广义旁瓣抵消器语音增强算法,该算法基于动态平滑系数噪声谱估计来获得相干性滤波器,分别对每个阵元接收到的信号进行滤波用以抑制包括混响等噪声信号的干扰,并把滤波后的信号作为输入信号,使用基于小阵列的广义旁瓣抵消器波束形成算法抑制残余噪声信号的干扰。模拟和实际试验表明,该文提出的算法明显优于单独使用小阵列波束形成算法和相干性滤波器算法。
- 杨立春钱沄涛
- 关键词：语音增强
- 面向二元麦克风小阵列改进的广义旁瓣抵消器语音增强算法被引量：4
- 2012年
- 二元麦克风小阵列在手机、助听器等受空间、成本以及运算能力限制的设备中被广泛研究用以提高目标语音质量。二元麦克风小阵列中语音增强算法主要包括波束形成方法以及相干滤波器方法。波束形成方法的思想是利用目标声源相对阵列的位置关系获取相应的时域和空域信息,可以保留目标声源方向的信号而抑制其他方向的干扰信号;相干滤波器方法则通过阵元间不同信号的相关性进行噪音抑制。考虑这两种类型方法的优点,本文提出一种面向二元麦克风小阵列改进的广义旁瓣抵消器语音增强算法,通过在广义旁瓣抵消器的固定波束形成支路上使用相干滤波器,提高固定波束形成输出信号的信噪比,然后在广义旁瓣抵消器自适应支路利用阵列的时域和空域信息对固定波束形成支路输出的信号中残余噪音进行估计,进而获得增强后目标输出信号。仿真和实际试验表明,本文提出的算法明显优于单独使用小阵列波束形成算法和相干滤波器算法。
- 杨立春钱沄涛
- 关键词：语音增强
