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国家自然科学基金(41171345)

作品数:3 被引量:17H指数:2
相关作者:裴韬李婷周成虎余晓平更多>>
相关机构:中国科学院石河子大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇点过程
  • 1篇度分布
  • 1篇手机
  • 1篇手机通话
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇通话
  • 1篇网络
  • 1篇网络度
  • 1篇聚类
  • 1篇非均匀
  • 1篇分析方法
  • 1篇复杂网
  • 1篇复杂网络
  • 1篇OVER
  • 1篇PATTER...
  • 1篇TIBETA...
  • 1篇DURING
  • 1篇ERN
  • 1篇泊松
  • 1篇泊松过程

机构

  • 2篇中国科学院
  • 1篇石河子大学

作者

  • 2篇裴韬
  • 1篇周成虎
  • 1篇余晓平
  • 1篇李婷

传媒

  • 1篇物理学报
  • 1篇Journa...
  • 1篇地球信息科学...

年份

  • 3篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
时空点过程:一种新的地学数据模型、分析方法和观察视角被引量:10
2013年
栅格计算因其具有简单的构架成为目前地学分析的主流模型,然而,由于栅格计算平均分配计算和存储资源的弱点,不仅容易产生冗余,更重要的是难以凸显研究对象的突变部分,从而使研究者有可能忽略地学现象的变化特征。为此,本文提出将时空点过程模型应用于地学研究。时空点过程不仅适用于模拟以点事件为基本单元的地学现象,而且由于大多数地学过程可以转化为时空点过程,故其具有更广泛的应用范围。因此,时空点过程不仅是一种数据模型,同时也是地学问题的分析方法,更是观察和理解地学问题的一种新视角。为了实现从点过程数据中提取模式,作者经过多年研究提出了时空点过程层次分解理论框架,该理论与信号处理理论中的谱分析思路类似,首先,假设任意点集为有限多个均匀点过程的叠加,然后,通过点局部密度表达工具K阶邻近距离,将空间点转换为混合概率密度函数,再应用优化方法将混合密度函数进行分解得到丛集点和噪声,最终利用密度相连原理从丛集点中提取模式。该理论框架可适用于绝大多数点集数据,初步实现了点集数据的"傅里叶变换"。
裴韬李婷周成虎
关键词:聚类数据挖掘泊松过程
手机通话网络度特征分析被引量:6
2013年
手机通信数据详细记录了人们的通信行为,成为研究人们社会关系、行为模式的重要资源.通话号码个数、通话次数和时长是手机通信网络的基本属性.本文在复杂网络理论基础上,应用统计的方法研究了中国西部某城市三百余万手机用户不同节假日和工作日的四天通话数据在不同尺度下的号码度、通话度、时长度的分布以及平均号码度、平均通话度、平均时长度的特征.研究表明,所有尺度下,号码度、通话度、时长度均为幂律分布,幂指数随尺度、日期和指标的不同而不同,在[1.3,4]范围内波动.总体上,号码度幂指数大于通话度和时长度幂指数,入度幂指数大于出度幂指数;节假日幂指数大于相应指标的工作日幂指数,休息时段幂指数大于工作时段幂指数;与工作日相比,节假日的平均号码度和平均通话度较小,平均时长度较大.揭示了绝大多数用户每日只接打1个号码的电话,节假日期间接打电话的用户数、次数、时长减少,但平均通话时长增大的特征.
余晓平裴韬
关键词:复杂网络度分布
Patterns of Multiscale Temperature Variability over the Eastern and Central Tibetan Plateau During 1960-2008被引量:1
2013年
Climate variability is an important inherent characteristic of climate and it varies on all timescales. Through examination of temperature variability on multiple temporal scales at 63 stations over the eastern and central Tibetan Plateau (TP) during 1960-2008, we find decreasing trends in daily and intraannual temperature, especially in cold seasons (autumn and winter). These changes are more sensitive than those in the eastern China coastal region at the same latitude and indicate an asymmetric change of temperature, with hourly, daily, and monthly trends in cold periods stronger than those in warm periods during the recent years. The variation of interannual temperature is complex, showing an increasing trend in autumn and winter and decreasing trend in spring and summer, which is similar to those in the northern polar region. The changes of multiscale variability of temperature are mainly related to changes of atmospheric water vapor, cloudiness, anthropogenic aerosols, monsoon-driven climate, and some local factors. To find the influences of local conditions on temperature variability, we analyze the effects of altitude, topography, and urbanization. The results show that elevation is strongly and positively related to diurnal temperature range (DTR) and slightly positively related to interannual temperature variability (IVT), but intraannual temperature variability shows no clear elevation dependency. Topography and urbanization also play important roles in multiscale temperature variability. Finally, strong relationships are observed between temperature variability on each scale and different extreme indices.
宋辞裴韬周成虎何亚文
共1页<1>
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