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国家自然科学基金(69683004)

作品数:3 被引量:12H指数:2
相关作者:李晶皎张广渊王爱侠张俐夏晓东更多>>
相关机构:东北大学清华大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇满文
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇语音
  • 1篇语音信号
  • 1篇语音信号处理
  • 1篇矢量
  • 1篇矢量量化
  • 1篇圈点
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇字符
  • 1篇脱机
  • 1篇码本
  • 1篇模式识别
  • 1篇拉丁
  • 1篇拉丁化
  • 1篇基元
  • 1篇笔画

机构

  • 3篇东北大学
  • 1篇清华大学

作者

  • 3篇李晶皎
  • 2篇张广渊
  • 1篇顾树生
  • 1篇张俐
  • 1篇夏晓东
  • 1篇王爱侠

传媒

  • 2篇东北大学学报...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2003
  • 1篇2000
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于SFCM自适应矢量量化码本训练方法
2000年
自适应矢量量化在语音信号处理中有广泛地应用 ,提出了一种基于SFCM算法的自适应矢量量化码本的训练方法 ,其特点是通过模糊聚类方法 ,重新调整训练样本与码字之间的隶属度 ,达到最小编码失真 ,使码本更适合新说话人 ,且计算简单·实验结果表明 ,可以使编码平均失真下降·
李晶皎夏晓东顾树生
关键词:矢量量化自适应语音信号处理码本
脱机手写满文笔画基元的提取和识别被引量:9
2007年
笔画的正确提取对文字识别结果至关重要。该文提出并实现了一种全新的满文笔画提取方法。基于满文文字的结构和特征,首先对处理目标进行预处理,确定笔画主干,创建笔画生长法对满文文字笔画实现自动提取。对提取得到的笔画进行分类,然后对照笔画特征库进行识别。试验表明,该方法对规整手写的满文文字的笔画提取和识别有令人满意的效果,为进一步脱机手写满文识别研究奠定了坚实的基础。
张广渊李晶皎王爱侠
关键词:满文笔画模式识别
满文罗马转写与圈点满文转换算法的实现被引量:3
2003年
通过研究满文文字的特征,在给出圈点满文和满文罗马转写单词定义BNF范式的基础上,按照总结出的圈点满文与其拉丁化方案之间相互转换的规则,构建了满文罗马转写与圈点满文之间的相互转换算法,并着重解决了圈点满文向罗马转写转换过程中的编码冲突问题,对不符合规则的文字编码提出了解决方案,从而实现罗马转写文本和圈点满文之间的双向一一对应转换·通过对测试文本的转换试验,表明了所提出的转换算法的有效性·
张广渊李晶皎张俐
关键词:满文字符拉丁化
共1页<1>
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