湖北省自然科学基金(2003ADA127)
- 作品数：8 被引量：58H指数：4
- 相关作者：吴永尧唐巧玉周毅峰罗兴武周大寨更多>>
- 相关机构：湖北民族大学湖南农业大学生物资源保护与利用湖北省重点实验室更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金生物资源保护与利用湖北省重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程农业科学化学工程政治法律更多>>
- 脱胶莼菜嫩叶生物大分子中锌的分布研究被引量：3
- 2008年
- 本实验利用微波消解-火焰原子吸收分光光度法研究了脱胶莼菜嫩叶生物大分子中锌元素的分布情况。结果表明:脱胶莼菜嫩叶大分子中锌的浓度大小依次为:蛋白质>多糖>其它有机态物质;多糖中锌的分布比例大小依次为:水溶性多糖(WSP)>碱溶性多糖>酸溶性多糖;在水溶性多糖中的三个组分中锌的分配比例大小依次为:WSPⅠ>WSPⅢ>WSPⅡ;蛋白质中锌的分配比例大小依次为:弱碱溶蛋白(WP)>水溶蛋白>盐溶蛋白>弱酸溶蛋白;水溶性蛋白质中的五个组分中锌的分配比例大小依次为:WPⅣ>WPⅤ>WPⅡ>WPⅢ>WPⅠ。
- 周毅峰唐巧玉吴永尧
- 关键词：莼菜生物大分子锌
- 鸭儿芹多酚氧化酶特性的研究被引量：2
- 2010年
- 以鸭儿芹多酚氧化酶的基本性质为研究目标,考察了鸭儿芹多酚氧化酶的反应进程及温度、pH、底物浓度以及酶浓度对其活性的影响。结果表明:鸭儿芹多酚氧化酶在反应过程中催化速率并不随时间的增加而增大,鸭儿芹多酚氧化酶的最适活性温度为40℃,pH为6.4,酶反应底物浓度为0.1mg·mL-1,酶浓度为0.5μg·mL-1。
- 罗兴武
- 关键词：鸭儿芹多酚氧化酶
- 莼菜体外胶质分离及组成成分的初步分析被引量：23
- 2005年
- 对莼菜体外胶质的分离条件进行了系统的研究,并通过喷雾干燥将其分成体外胶质组分Ⅰ和体外胶质组分Ⅱ,同时对所得2个体外胶质组分的基本组成成分及部分微量元素含量进行了初步分析。结果表明:莼菜体外胶质溶解的溶剂是NaOH ,最佳条件是温度2 5℃,浓度为0 10mol/L ,物料比( g∶mL) 0 5∶1,反应时间90min ;莼菜体外胶质的主要成分是多糖、多酚,同时还含有少量蛋白质,其所含微量元素中,锌的含量高达118 2μg/ g和15 8 1μg/ g。
- 周毅峰吴永尧唐巧玉周志
- 关键词：组成成分体外莼菜微量元素含量喷雾干燥NAOH
- 富锌水溶性莼菜蛋白ZnP6B-G75-WP Ⅱ的分离纯化与组成分析被引量：3
- 2009年
- 通过凝胶过滤层析法对富锌水溶性莼菜蛋白质组分WPⅡ进行分离纯化,利用SDS-聚丙烯酰胺凝胶电泳法进行检测,并采用反相高效液相色谱(RT-HPLC)法对其氨基酸组成情况进行分析。结果发现:分离所得富锌莼菜水溶性蛋白组分ZnP6B-G75-WPⅡ由同一亚基组成,锌元素的相对含量为8.44mg/kg;ZnP6B-G75-WPⅡ由12种氨基酸组成,其中甘氨酸含量很高,并含有锌结合相关的组氨酸、半胱氨酸、硒代半胱氨酸、精氨酸、赖氨酸等氨基酸,并在莼菜蛋白中发现含硒代半胱氨酸的蛋白质。
- 周毅峰唐巧玉周大寨吴永尧
- 关键词：莼菜水溶性蛋白分离纯化
- 阳荷蛋白质提取工艺优化及锌赋存状态研究被引量：10
- 2010年
- 在单因素试验基础上,采用正交试验对阳荷蛋白质的提取工艺条件进行筛选,得出最优提取条件:在60℃条件下,用40倍体积于阳荷粉的pH9.0的磷酸缓冲液恒温提取60min。同时对阳荷中锌赋存状态进行研究,结果表明,在供试阳荷中,锌以有机态为主,占总锌含量80%以上,蛋白锌占有机锌65%以上。
- 罗兴武周大寨朱玉昌万利秀
- 关键词：阳荷提取工艺优化锌赋存状态
- 莼菜嫩叶胞内多糖体外抗氧化作用研究被引量：14
- 2008年
- 采用水和碱两种溶剂提取脱胶莼菜嫩叶胞内多糖,并研究莼菜胞内多糖的体外抗氧化活性。结果表明:两种多糖具有较强的体外还原能力和清除羟自由基能力,与多糖浓度呈正相关,但水溶性多糖还原能力和清除羟自由基能力均强于碱溶性多糖;两种多糖清除体外超氧阴离子自由基的最适浓度分别为2.0mg/ml和5.0mg/ml。
- 周毅峰唐巧玉罗兴武吴永尧
- 关键词：莼菜多糖抗氧化
- 莼菜水溶性多糖提取工艺优化研究被引量：4
- 2008年
- 采用酶法预处理莼菜中的水溶性多糖,结果表明:酶法预处理效果显著,最佳预处理参数为:纤维素酶、果胶酶和木瓜蛋白酶的用量分别为100 U/g、100 U/g和1 100 U/g,预处理温度为50℃,pH5.0,处理时间3 h,料液比1∶20,此条件下水溶性多糖的提取率最高达到13.75%。
- 唐巧玉周毅峰吴永尧
- 关键词：莼菜水溶性多糖
- 生物质谱在生命科学中的应用被引量：8
- 2004年
- 生物质谱因其高灵敏度、高准确度、快速、易于自动化等特点,使其在核酸化学、蛋白质组学、糖生物学、细胞信号转导等生命科学领域得到了广泛应用.随着生物质谱在生物研究领域的普及和仪器自动化程度的不断提高,该技术的发展将会更加迅速.
- 周毅峰吴永尧唐巧玉周大寨
