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国家自然科学基金预研项目

作品数:277 被引量:1,218H指数:15
相关作者:安艳王大朋吴小涛刘星王运涛更多>>
相关机构:东南大学安徽工程大学苏州大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术生物学理学更多>>

文献类型

  • 276篇期刊文章
  • 6篇会议论文

领域

  • 143篇医药卫生
  • 23篇自动化与计算...
  • 22篇生物学
  • 21篇理学
  • 16篇建筑科学
  • 15篇农业科学
  • 14篇轻工技术与工...
  • 7篇经济管理
  • 7篇化学工程
  • 7篇机械工程
  • 7篇一般工业技术
  • 5篇电子电信
  • 5篇交通运输工程
  • 5篇文化科学
  • 4篇哲学宗教
  • 4篇天文地球
  • 3篇环境科学与工...
  • 2篇矿业工程
  • 2篇石油与天然气...
  • 2篇电气工程

主题

  • 50篇细胞
  • 15篇干细胞
  • 14篇蛋白
  • 10篇
  • 9篇纤维化
  • 9篇基因
  • 7篇增殖
  • 6篇多态
  • 6篇血管
  • 6篇氧化应激
  • 6篇易感性
  • 6篇细胞增殖
  • 6篇急性
  • 6篇病例
  • 5篇等式
  • 5篇多态性
  • 5篇血管内皮
  • 5篇易感
  • 5篇免疫
  • 5篇基因多态性

机构

  • 84篇东南大学
  • 44篇安徽工程大学
  • 32篇苏州大学
  • 14篇苏州大学附属...
  • 11篇安徽理工大学
  • 11篇浙江中医药大...
  • 8篇四川农业大学
  • 7篇重庆医科大学
  • 7篇重庆医科大学...
  • 6篇川北医学院
  • 6篇武汉科技大学
  • 6篇厦门理工学院
  • 5篇川北医学院附...
  • 5篇信州大学
  • 4篇长江大学
  • 4篇南京大学
  • 4篇南京工业大学
  • 4篇徐州师范大学
  • 4篇山西省地方病...
  • 4篇苏州市疾病预...

作者

  • 19篇安艳
  • 14篇王大朋
  • 12篇刘星
  • 12篇吴小涛
  • 11篇王运涛
  • 11篇金洹宇
  • 10篇曹文富
  • 10篇杜明华
  • 10篇刘建
  • 8篇杜伟锋
  • 7篇葛卫红
  • 6篇李志媛
  • 6篇葛锡泳
  • 6篇尹立红
  • 6篇张娟
  • 6篇浦跃朴
  • 6篇丁睿
  • 6篇闫福岭
  • 5篇滕皋军
  • 5篇刘新华

传媒

  • 13篇东南大学学报...
  • 6篇环境与健康杂...
  • 6篇纺织学报
  • 6篇厦门理工学院...
  • 5篇科技视界
  • 4篇医学综述
  • 4篇中国工业医学...
  • 4篇中国地方病学...
  • 3篇生物技术通讯
  • 3篇卫生研究
  • 3篇化工新型材料
  • 3篇中国免疫学杂...
  • 3篇建筑结构学报
  • 3篇食品与发酵工...
  • 3篇中华劳动卫生...
  • 3篇中国脊柱脊髓...
  • 3篇川北医学院学...
  • 3篇环境与职业医...
  • 3篇毒理学杂志
  • 3篇中华中医药学...

年份

  • 7篇2023
  • 11篇2022
  • 15篇2021
  • 21篇2020
  • 19篇2019
  • 16篇2018
  • 14篇2017
  • 13篇2016
  • 15篇2015
  • 8篇2014
  • 8篇2013
  • 14篇2012
  • 10篇2011
  • 15篇2010
  • 20篇2009
  • 23篇2008
  • 15篇2007
  • 8篇2006
  • 14篇2005
  • 9篇2004
277 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
苏黎世西部工业区复兴及其启示被引量:9
2007年
苏黎世传统工业区改造复兴项目堪称欧美发达国家城市旧工业地段更新改造的成功典范。该项目具有循序渐进的决策历程、层层深入的规划设计、灵活多样的旧建筑再利用方式。其科学、系统的论证与策划机制,城市建设导则的制定,城市生活复兴的策略,建筑保护与改造方法的多样性都是值得借鉴的经验。
王彦辉顾威
关键词:旧建筑再利用
基于深度可分离残差网络的遥感影像路网检测
2023年
从高分辨率遥感影像中提取并检测路网一直都是计算机视觉研究的热点和难点。目前,基于深度学习的遥感影像路网检测方法大部分都是以卷积运算为基础的卷积神经网络,而以深度可分离卷积运算为基础深度可分离卷积神经网络作为以卷积运算为基础的卷积神经网络的替代神经网络,不仅在特征提取能力上优于卷积神经网络,而且在参数量和计算量方面也低于卷积神经网络。鉴于此,该文利用深度可分离卷积运算替换卷积运算,并引入残差模块,构造了深度可分离残差网络进行遥感影像的路网自动检测的应用。实验结果表明,在RRSI和CHN6-CUG数据集上,虽然深度可分离残差网络的准确率和损失与相对应的卷积神经网络和残差网络的准确率和损失的区别不大,但是深度可分离残差网络的训练耗时时长远远低于相对应的卷积神经网络和残差网络的训练耗时时长,而且深度可分离残差网络的路网检测实际结果也优于相对应的卷积神经网络和残差网络的路网检测实际结果。
单传辉叶绍华姚万琪张欣
关键词:遥感影像
谐振及反谐振频率下的磁阻抗效应
本文从磁电耦合的角度,探讨磁场对压电/磁致伸缩复合振子的谐振频率、阻抗等参数的调控作用。实验发现,磁场对压电振子的谐振频率、反谐振频率及压电体阻抗的调控是线性的,最大谐振频率偏移可达4k Hz;谐振频率下,最大磁调控阻抗...
罗小彬汪志峰陶虹王巍
关键词:谐振频率反谐振频率磁阻抗
文献传递
血液中酚类环境雌激素与子宫肌瘤关联性的病例对照研究被引量:9
2016年
目的:通过对人体血浆中环境雌激素含量的检测,从临床流行病学角度探讨其与子宫肌瘤的关联性。方法:以张家港及南京地区汉族子宫肌瘤患者为病例组,非子宫肌瘤者为对照组,进行一般人口学调查,采集血液标本,应用高效液相串联质谱法(HPLC-MS)对血浆中双酚A(BPA)、辛基酚(OP)、壬基酚(NP)等酚类环境雌激素进行定量检测,分析比较两组间差异。结果:病例组214例,对照126例。两组间酚类环境雌激素暴露水平、准确检出人数及浓度分布范围等存在不同。Logistic分析发现,NP暴露水平(OR为1.059,95%CI为1.002-1.120)与子宫肌瘤发病率的关联性具有统计学意义(P〈0.05)。结论:NP暴露可能是子宫肌瘤发病的危险因素,酚类环境雌激素的人体暴露水平与子宫肌瘤的发生存在一定的相关性。
徐洁吴艳婷许茜卢清任慕兰沈杨
关键词:双酚A辛基酚壬基酚子宫肌瘤
四川丘陵平原区代表性植物的农药残留特征被引量:5
2008年
【目的】研究丘陵平原区主要植物的农药含量,揭示区内植物农药残留特征,初步筛选吸收农药能力较强的植物和农药含量较少的植物,为该区农林业生产布局及污染土壤的生态修复提供科学依据。【方法】根据前期调查和区内土壤中农药残留状况,确定93个样点,采集215个植物样品,植物种类43个,利用气相色谱仪测定其农药含量,分析农药残留特性,筛选农药含量高和含量低的植物。【结果】有机氯农药(OCP)含量高的植物有马尾松(Pinus massoniana lamb)(149.30μg.kg-1)、芦苇(Phragmites communis)(112.99μg.kg-1)、蕉芋(Canna edulis)(88.18μg.kg-1)、甘薯(Ipomoea batatas)(75.90μg.kg-1)和乌泡(Rubus multibracteatus)(999.43μg.kg-1);含量低的植物有榕树(Firmiana simplex)(5.91μg.kg-1)、南瓜(Cucurbita moschata)(1.60μg.kg-1)和柚(Citrus grandis)(1.44μg.kg-1);紫云英(Astragalus sinicus)和三叶草(Medicago sativa)未检测出OCPs。所有植物样品中有机磷农药(OPP)残留量都比较低,只在巨桉(Eucalyptus grandis)(31.22μg.kg-1)、水杉(Metasequoia glyptostnobcides)(6.45μg.kg-1)、黄花蒿(Artemisia annua)(43.23μg.kg-1)、甘薯(1.70μg.kg-1)、叶芽南芥(Apium graveolens)(22.90μg.kg-1)、大豆(Glycine max Merr)(49.57μg.kg-1)和小叶榕(Ficus microcarpa)(4.95μg.kg-1)中被检测出。【结论】农药残留量高的蕉芋、乌泡、山茶和小叶榕可能是很好的富集植物,紫云英、三叶草和血皮菜(Gynura pseudochinabicolor)可能为很好的排异植物。
林静杨万勤张健简毅王奥周利强
关键词:植物农药残留
3D打印口腔支架在头颈部恶性肿瘤放疗中的应用研究
2023年
目的研究3D打印口腔支架在头颈部恶性肿瘤放疗中对靶区、危及器官的剂量影响及减轻放疗相关急性不良反应的效果。方法选取2020年5月1日—2021年11月30日川北医学院附属医院肿瘤科收治的头颈部恶性肿瘤患者58例,采用回顾性队列研究法将患者分为试验组(A组)28例(放疗中佩戴3D打印口腔支架)、对照组(B组)30例(放疗中佩戴软木塞口腔支架),比较两组患者放疗期间放射性口腔黏膜炎(RTOM)、口干燥症和口咽黏膜损伤疼痛的发生情况。此外,获得A组中21例患者知情同意,采用自身对照法,每位患者分别佩戴3D打印口腔支架(C组)和软木塞口腔支架(D组)制作两组放疗计划,分析两组计划靶区的均匀性指数(CI)、适形指数(HI)和危及器官(D_(max)、D_(mean))受照剂量的差异。采用SPSS 25.0统计软件进行统计分析。计量资料采用xˉ±s表示,两组间的比较采用配对t检验或重复测量分析;计数资料以率表示,两组间的比较选用卡方检验或Fisher确切概率检验。P<0.05为差异有统计学意义。结果 A组RTOM严重程度(P<0.05)、口腔黏膜损伤疼痛程度(P=0.004)、口干评分(P<0.001)显著低于B组。C、D两组靶区的HI、CI对比差异无统计学意义(均为P>0.05);C组上唇、患侧颊黏膜的D_(max)(P=0.014、0.009)、D_(mean)(P<0.001、P=0.033)显著低于D组。结论 3D打印口腔支架在头颈部恶性肿瘤放疗中获得了较好的均匀性与适形度,显著降低口腔周围危及器官的受照剂量,并有效减轻放疗相关急性RTOM、口干燥症和口咽黏膜损伤疼痛的发生和严重程度。
孟雪杜国波吴婷婷谭榜宪
关键词:放射性黏膜炎口干燥症
箱形型钢混凝土梁复合受扭性能试验被引量:4
2011年
通过5根箱形型钢混凝土梁的复合受扭性能试验,详细描述了试件在不同扭弯比作用下的加载过程。试验表明,箱形型钢混凝土梁在复合受力情况下,出现扭转型或弯曲型两种破坏形态;扭弯比是影响弯、扭破坏形态的重要因素;适当的弯矩存在能显著提高型钢混凝土梁的抗扭强度。通过对试验数据分析得到的箱形型钢混凝土梁的弯扭相关方程,可为其设计提供参考和依据。
张根俞梁书亭朱筱俊邢净净
关键词:型钢混凝土
基于GIS平台的历史建筑价值综合评估体系的构建与应用——以《南京三条营历史文化街区保护规划》为例被引量:16
2011年
以往的历史文化保护规划中,对建筑的价值评估多采用人为判断,其评估结果因受较大主观影响而使其客观性受到质疑。笔者尝试引入文化、景观等多方面因素,建立起综合的价值评估体系,并在《南京三条营历史文化街区保护规划》中,借助GIS(地理信息系统)平台对该评估体系进行了实际运用。在对历史街区内建筑遗存进行综合价值评估的基础上,将建筑分为文保单位、历史建筑、风貌建筑、一般建筑四类,针对不同类别提出针对性的规划措施。
郑晓华沈洁马菀艺
关键词:地理信息系统历史文化街区价值评估
体外模拟消化对苹果多酚及其抗氧化活性的影响被引量:16
2020年
利用体外模拟消化模型研究胃肠消化对苹果多酚及其抗氧化活性的影响。以总酚及主要酚类物质的含量变化来评价胃肠消化对苹果多酚的影响,以DPPH和ABTS自由基清除能力、铁离子还原能力(ferric reducing antioxidant power,FRAP)、氧自由基吸收能力(oxygen radical absorbance capacity,ORAC)为指标,评价苹果多酚提取物在胃肠消化过程中抗氧化活性的变化。在胃消化过程中总酚含量随着消化时间延长而增加,在肠消化过程中总酚含量随着消化时间延长先增加后减少,但均低于消化前样品中的含量;在胃消化液中可检测到的主要酚类物质按照含量由高到低依次为绿原酸、表儿茶素、咖啡酸、儿茶素;在肠消化液中可检测到的主要酚类物质仅有绿原酸;胃肠消化使主要酚类物质发生降解或转化;胃肠消化显著提高苹果多酚提取物对DPPH自由基和ABTS自由基清除能力、铁离子还原能力及氧自由基吸收能力;胃肠消化过程中总酚含量与以DPPH、ABTS、ORAC法测定的抗氧化活性高度相关,与FRAP法测定的抗氧化活性相关性不高。胃肠消化导致酚类物质降解或转化,在一定程度上增强了其抗氧化能力。
朱秀灵叶精勤盛伊健孔雯瑾陈廷然傅锡鹏戴清源
关键词:苹果多酚抗氧化活性
微波消解ICP-MS法测定市售薏苡仁中5种重金属有害元素的含量被引量:3
2020年
目的基于微波消解ICP-MS法对国内市售薏苡仁药材中5种重金属元素含量的测定,建立控制薏苡仁药材重金属的限量检测方法。方法通过微波消解进行样品处理电感耦合等离子质谱法,测定60批市售薏苡仁药材中As、Cd、Cu、Hg、Pb的含量。结果薏苡仁中重金属平均含有量As为0.0139 mg/kg、Cd为0.0038 mg/kg、Cu为4.0909 mg/kg、Hg为0.0015 mg/kg、Pb为0.1019 mg/kg、总量为4.2119 mg/kg。市售薏苡仁药材中Cu和Pb的含有量差别最大,且Cu的含有量最高,As、Cd、Hg的含有量差别不大,且含量普遍较低;国内市售的60批薏苡仁药材中5种重金属元素和重金属总量均符合现行标准。结论国内市售薏苡仁药材中重金属含量普遍合格;微波消解ICP-MS法测定方法简便、快速、准确,可用于中药材中这5种重金属元素的含量测定。
罗云云赵金凯应泽茜杨柳杜伟锋葛卫红
关键词:ICP-MS薏苡仁重金属
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