国家高技术研究发展计划(2008AA121103)
- 作品数：21 被引量：82H指数：7
- 相关作者：王茂芝常睿春刘国涛崔之熠王璐更多>>
- 相关机构：成都理工大学成都东软学院南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中国地质调查局地质调查项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球理学建筑科学更多>>
- 蚂蚁算法在TSP问题求解的应用被引量：9
- 2011年
- 蚂蚁算法是目前解决大规模复杂问题比较有效的算法。同时TSP问题是经典的NP-C问题,已被广泛应用于在VLSI芯片设计、网络路由和车辆选路等领域,对TSP问题的求解的突破意味着大量NPC问题的求解可以迎刃而解,因而有着重要的实际价值和理论意义。文章系统地介绍了TSP问题,并在此基础上对蚂蚁算法求解TSP问题做了相关探讨。实验结果表明,蚂蚁算法对参数的初始值也具有敏感性,对于一个好的初始值的确定,需要建立在大量试验的基础上。
- 崔之熠王茂芝刘国涛朱怀朝
- 关键词：蚂蚁算法TSP问题
- 基于IDL的高光谱遥感图像的矿物信息提取被引量：1
- 2011年
- 针对矿区的高光谱遥感图像,在IDL平台下,设计开发了一套矿物组合填图软件,该软件主要采用光谱角度填图法(SAM)和光谱相关系数填图法(SCM)从高光谱遥感图像上提取出各种矿物的蚀变矿物信息,完成对各种矿物进行不同的颜色填充并加以区别,最后进行有选择的查看.
- 刘国涛王茂芝崔之熠刘斌
- 关键词：高光谱遥感图像IDL
- 蚀变矿物信息与构造在高光谱遥感找矿中的应用初探被引量：7
- 2012年
- 高光谱遥感蚀变信息提取是地质找矿和蚀变矿物填图的重要方法之一,研究基于现有的机载HyMap高光谱遥感影像模拟的星载高光谱遥感数据,通过光谱特征分析、降噪、端元提取、蚀变矿物填图等高光谱遥感技术结合实验区线性构造,对实验区进行星载高光谱遥感数据找矿应用初探,提取的蚀变矿物组合分布区,可以作为靶区开展进一步预查工作。
- 常睿春何政伟王茂芝
- 关键词：蚀变矿物成矿构造
- 多特征匹配决策树在矿物识别中的应用被引量：1
- 2012年
- 利用研究区地物光谱曲线的光谱吸收指数、光谱斜率,光谱吸收深度等光谱特征参量建立多变量决策树,成功识别出白云母、方解石、绿泥石、绿帘石、蛇纹石等多种矿物。精度分析表明:建立的决策树识别结果与遥感中心的填图结果基本一致,尤其是绿帘石和蛇纹石填图结果吻合的较好,而白云母、绿泥石、方解石矿物填图结果稍有差异。
- 孟佳克龚灏周仲礼芶盛
- 关键词：光谱特征多变量决策树矿物
- 基于吸收峰加权的岩矿光谱匹配方法研究被引量：4
- 2011年
- 基于高光谱图像的矿物识别主要依赖于矿物的特征光谱曲线,但由于矿物普遍存在的同质多象和类质同象的现象,常常造成矿物识别误差。在矿物的光谱曲线描述中,吸收位置是一个非常重要的特征,它较好地反映了矿物的单个诊断性特征。文章在利用完全波形特征的基础上,加强了单个诊断性特征,提出了一种基于吸收峰加权的预处理技术。利用该技术并结合PMS光谱库(南京地质矿产研究所研制)中的部分数据,从矿物光谱相异性进行区分实验,由于该技术利用了完整的矿物特征信息并突出了重要信息,对矿物有更为全面细致的描述,同时融合了去包络算法,有效地抑制了噪声的影响,与以往主流技术相比提高了矿物识别准确度,拉大了相异矿物间的差异,对研究岩石的内部结构和矿物的种类将有较大贡献。
- 黄婷婷韦志辉修连存吴泽彬
- 关键词：光谱匹配预处理
- FastICA在高光谱遥感矿物信息提取中的应用被引量：2
- 2013年
- 面对高光谱遥感的巨大数据量,传统遥感分类方法一般难以取得良好的效果。针对传统高光谱遥感信息提取方法的不足,提出了基于快速独立成分分析(fast indenpendent component analysis,FastICA)的高光谱遥感矿物信息提取方法。首先利用虚拟维数(virtual dimensionality,VD)方法确定高光谱遥感数据的最优特征个数,然后利用FastICA方法进行降维和混合像元分解。以提取矿物信息为研究目标,实验数据采用模拟加噪高光谱遥感数据,使用HyMap机载高光谱遥感数据作为端元信息提取精度评价数据。结果表明:高光谱模拟图像经FastICA特征提取后,与光谱角填图(spectral angle mapping,SAM)分类相比,精度仍保持在90%以上;HyMap数据端元提取误差控制在10-3以内,证明该方法在高光谱遥感数据中降维和混合像元分解的可行性和有效性。
- 常睿春王璐王茂芝
- 关键词：高光谱遥感FASTICA特征提取
- 基于EMD与1D全变分的地震信号去噪
- 2014年
- 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种信号的时频分析方法,该方法在不需要先验知识的条件下,可以将非平稳、非线性信号,依据信号的特征,自适应的分解为多个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)之和,得到高的频率分辨率。然而,一般的去噪方法是将所选择的高频IMF部分取不同的阈值进行滤波或者是直接置为零重构后实现信号的去噪,很显然这会造成高频部分有用信号的损失。1D全变分(Total Variation,TV)是一种有效的信号去噪方法,能够非常好的保护信号边缘信息,但有时也会把噪声当作边缘信息,出现虚假边缘现象。因此,基于EMD和1D-TV的优点提出了一种新的去噪方法,根据对实际金属矿床地震信号处理的结果表明,该算法能有效的消除地震信号中的噪声,并能有效保护地震信号边缘构造信息。
- 王均荣张涛安素珍周仲礼王茂芝
- 关键词：EMD地震信号去噪
- Algorithm of emissivity spectrum and temperature separation based on TASI data被引量：1
- 2011年
- 建立了适合于TASI的热红外高光谱发射率的经验关系,以此修正了分离方法(TES)中的MMD模型,在对温度和发射率进行精度评价的基础上,将反演结果应用于城市地表温度的日较差分析。结果表明:(1)反演的温度与实测温度的平均绝对误差为1.8K,平均相对误差为0.59%;(2)地面实测宽波段发射率与反演发射率的平均差值为0.036,差值的标准差为0.032;(3)同种地物的发射率曲线的反演结果与实验室测量发射率曲线的波形是一致的;(4)温度日较差分析结果是合理的。因此,本文的反演精度能满足研究需求,将该方法应用于TASI数据的温度与发射率的分离是可行的。
- YANGHangZHANGLifuZHANGXuewenFANGConghuiTONGQingxi
- 关键词：遥感技术图像处理
- 一种基于PPI的高光谱数据矿物信息自动提取方法被引量：8
- 2013年
- 本文通过分析PPI算法后续处理存在的问题,引入最大距离法(MD)实现基于PPI的端元自动分类,并将获得的未知端元在波谱库中遍历以匹配最佳地类,最终完成基于PPI端元的矿物信息的自动提取。实验采用美国内华达州Cuprite地区的机载AVIRIS和我国东天山地区的星载Hyperion高光谱遥感数据,利用IDL编程实现矿物信息的自动提取,通过对实验结果的比较分析,验证了本文方法的有效性和实用性。
- 许宁胡玉新雷斌张聪汪大明石涛
- 关键词：高光谱遥感端元提取
- SAM权重法在端元提取中的应用被引量：1
- 2011年
- 高光谱遥感的出现使得在宽波段遥感中不可探测的物质能被探测。获得的高光谱数据大都具有数据冗余度高、信噪比低等特点。文章通过idl编程实现高光谱数据的特征提取并利用其做了端元提取流程与光谱解混,及权重法SAM端元提取、混合光谱分解模型及实现。利用SAM权重法能够完成端元提取并最终得到的解混结果。
- 朱怀朝王茂芝崔之熠刘国涛芶盛
- 关键词：高光谱遥感特征提取
