湖南省科技计划项目(2010FJ4132)
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 相关作者：宋彦坡彭小奇胡志坤李时民张建智更多>>
- 相关机构：中南大学湖南第一师范学院邵阳学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目湖南省高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 基于数据挖掘的铜锍转炉吹炼过程优化决策建模被引量：2
- 2011年
- 为了提高铜转炉的操作水平,探讨了利用其生产运行中产生的大量数据建立优化决策模型的方法。针对过程数据含噪声、样本规模相对不足等问题,提出了一种鲁棒性更强的改进的神经网络建模方法;针对优化决策模型的应用目的,提出了支持度、置信度和相对置信度等模型评估指标;利用某厂的实际过程数据和前述方法,建立了基于神经网络的S1期(造渣1期)熔剂量和鼓风时间优化决策模型。实验效果表明所建优化决策模型能够显著改善S1期的吹炼效果。
- 宋彦坡彭小奇胡志坤李勇周
- 关键词：数据挖掘神经网络
- 支持向量回归机元参数优化方法被引量：5
- 2010年
- 为了优化ε不敏感支持向量回归机(-εsupport vector regression,-εSVR)的三类元参数,根据其耦合程度将其优化问题分解为核参数优化和结构参数(即不敏感参数和正则化参数)优化两个子问题,并提出了相应的优化方法。首先,提出了一种新的核校准系数以优化核参数;其次,提出了一种基于期望训练误差的结构参数优化方法;最后,为准确估算-εSVR的期望训练误差,还提出了一种根据实际训练误差分布特征评估和校正期望误差的方法。仿真结果表明,该文方法具有与交叉检验法近似的优化效果,且时间效率更高。
- 宋彦坡彭小奇胡志坤
- 关键词：支持向量回归机参数优化
- 基于热分析和分析的氧化铝生产蒸发工序节能研究被引量：4
- 2011年
- 阐述热分析和分析在氧化铝蒸发工序节能降耗中的意义,建立工序的热分析和分析模型,并以此对某厂蒸发工序进行热效率和效率的分析。研究结果表明:蒸发工序热效率仅为30.67%,效率仅为15.08%,热损失严重,用能水平低,节能潜力大;热分析确定的高耗能环节为冷凝水自蒸发器和末效蒸发器,分析确定的高耗能环节不仅为冷凝水自蒸发器和末效蒸发器,还有传热过程损失和流动过程损失。通过对蒸发工序进行热分析和分析,评价工序用能水平,确定耗能的主要环节、部位及节能潜力,指出蒸发工序的节能降耗途径。
- 张建智彭小奇李时民宋彦坡伍雁鹏
- 关键词：氧化铝蒸发工序热分析节能降耗
- 氧化铝蒸发工序的用能分析及节能途径探讨被引量：2
- 2011年
- 蒸发是氧化铝生产的重要工序之一,其能耗的高低直接制约了氧化铝生产工业的发展。提出了以体系能量分析为基础,找出高耗能且具高节能潜力的系统、单元或设备,有针对性地采取过程能量优化、更新升级设备、改进现有流程和开发应用新工艺等手段,实现节能降耗的经济实用的技术路线,并以氧化铝蒸发工序节能降耗为例进行了具体的分析说明。
- 彭小奇李时民张建智宋彦坡武春阳唐璐
- 关键词：氧化铝蒸发工序节能降耗
