国家大学生创新性实验计划(220-20111201316)
- 作品数：7 被引量：28H指数：3
- 相关作者：方婧陈燕方叶丽莎谢辉李志宇更多>>
- 相关机构：华中师范大学中国人民大学更多>>
- 发文基金：国家大学生创新性实验计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理社会学更多>>
- 在线商品虚假评论信息治理策略研究被引量：4
- 2015年
- 在线商品虚假评论信息不仅误导消费者购物决策与商家销售评估,而且严重干扰了在线商品交易平台的意见挖掘结果。本文针对国内外对在线商品虚假评论治理的研究现状,从法律监管和鉴别模型两个层面重新定位了其治理目标,指出应根据不同的治理对象,从监管虚假评论形成路径的基本要素、减弱虚假评论形成路径的促进因素、激励正常消费者作出真实有效的评论并优化虚假评论识别模型的鉴别准确率4个方面完善在线商品虚假评论信息的治理途径,并详细阐述了各治理途径的具体实施办法以及今后优化和完善的建议与对策。
- 陈燕方谭立辉
- 关键词：法律监管
- 基于Web3.0的虚拟社交群体交互网络研究被引量：1
- 2014年
- 在分析Web 3.0与虚拟社群交互的基础上,通过复杂科学管理理论从虚拟社群交互的基础、前提、诱因以及交互网络的多极互动、耦合关系几个方面对基于Web 3.0的虚拟社交群体交互网络进行研究,进一步提出虚拟社群的多极交互网络结构模型并进行仿真检验,得出多极互动下的局部网络与全局网络具有的特性,为虚拟社群交互网络的认知提供一种新的视角。
- 叶丽莎谢辉
- 关键词：WEB复杂网络
- 基于评论产品属性情感倾向评估的虚假评论识别研究被引量：18
- 2014年
- 【目的】提出一种基于评论产品属性情感倾向评估模型(Review Attribute of Product-Based Emotion Evaluate,RAPBEE模型),用于在线商品虚假评论的识别。【方法】针对在线商品虚假评论采用评论产品属性情感倾向离群度量方法,结合已有评论效用研究对评论结果进行综合排序,从而得出评论的可信度序列。【结果】基于R语言实现,在模型试验集上,通过RAPBEE模型识别处理后的评论序列和当前商品真实情况的符合度为86.2%,实验结果表明RAPBEE模型有较强的实际应用能力与适应度。【局限】需要依赖于已有属性词典的建模方式,在大规模的数据运行效率上有待改进。【结论】提供一种新的针对中文商品虚假评论识别处理方法,具有较强的扩展能力。
- 陈燕方李志宇
- 关键词：情感倾向垃圾评论
- 基于结构洞理论的社群网络信息资源配置研究被引量：1
- 2014年
- 本文首先介绍了"结构洞"的相关概念和理论,从结构洞的视角出发分析其在社会化群体交互网络信息资源配置中的要素及其影响,归纳出社群网络中信息资源配置的流程,并在此基础上以微信的"公众平台"应用为例对该配置流程进行实例验证。
- 方婧
- 关键词：结构洞理论信息资源配置
- 网络信息资源知识发现机理研究被引量：3
- 2014年
- 本文首先对当前网络信息环境下网络信息资源的特征进行分析,明确其对知识发现的影响,得出网络信息资源的知识发现特征。再结合知识发现的一般过程和网络信息资源的特殊性,分析网络信息资源的知识发现过程。最终,通过构建基于网络信息资源知识发现的应用模型,并探讨知识管理视角下的知识发现机理所遵循的知识螺旋上升规律,为知识发现的研究提供参考。
- 叶丽莎王学东方婧
- 关键词：网络信息资源知识发现知识管理
- 面向网络群体用户的知识服务模型研究
- 2014年
- 在对Web3.0环境下的网络信息服务环境和社会化群体交互进行分析的基础上,提出Web3.0环境下的群体用户知识服务模型,对此模型的构成要素、功能模块、整体架构、模型系统运行过程进行详细论述。
- 阮成奇谢辉
- 关键词：WEB3
