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中央高校基本科研业务费专项资金(10QG08)

作品数:3 被引量:32H指数:3
相关作者:王艳焦彦军杨德全金晶更多>>
相关机构:华北电力大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电量
  • 1篇电量预测
  • 1篇信息丢失
  • 1篇序分量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇输电
  • 1篇输电线
  • 1篇输电线路
  • 1篇特高压
  • 1篇网络
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇六相输电
  • 1篇六相输电线路
  • 1篇空间电场
  • 1篇集中式
  • 1篇集中式结构

机构

  • 3篇华北电力大学

作者

  • 3篇焦彦军
  • 3篇王艳
  • 1篇杨德全
  • 1篇金晶

传媒

  • 1篇中国电力
  • 1篇电力自动化设...
  • 1篇可再生能源

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
特高压六相输电线路工频电场强度计算被引量:3
2015年
为研究特高压六相输电线路表面电场和空间电场的特性,参考特高压同塔双回输电线路杆塔结构,计算设计特高压六相输电系统杆塔典型尺寸并选取分裂导线型号。在此基础上,考虑分裂导线中各子导线间的相互影响,计算特高压六相输电导线表面最大场强和线路下距地面1 m处的空间电场分布,并将计算值与相应电压等级的同塔双回线路进行比较,结果表明特高压六相输电导线表面场强和线路下距地面1 m处的空间电场均优于同塔双回线路。故特高压六相输电线路具有更好的环保性能。
王艳王树欢焦彦军
关键词:六相输电特高压表面电场空间电场
基于小波神经网络的光伏系统发电量预测被引量:18
2013年
针对光伏系统发电量的影响因素,建立具有超强泛化能力的小波神经网络短期发电量预测模型。以相同日类型条件下的光伏系统发电量、环境温度、光板温度、相对湿度的历史数据作为样本,对模型进行训练和发电量预测。通过小波神经网络模型和BP神经网络模型预测结果的对比分析表明:小波神经网络模型训练次数少,收敛速度快,预测精度高。
杨德全王艳焦彦军
关键词:光伏系统发电量预测小波神经网络BP神经网络
广域后备保护故障识别方案被引量:11
2014年
在广域信息基础上,提出了一种基于集中式结构的故障识别方案,根据各序分量排序情况确定故障区域,利用方向和纵差原理来判别故障元件。启动方式保证了经高阻短路故障情况下保护启动的灵敏性;故障区域划分方法既能缩小故障搜索范围,又能准确涵盖各故障元件;故障判别算法能够快速、准确地识别出线路及母线的简单、复合故障。提出了在断路器拒动、一点或一个站信息丢失情况下的故障识别策略。基于河北南网系统实际参数和运行断面进行了大量仿真,仿真结果验证了该方案的合理性和有效性。
王艳金晶焦彦军
关键词:电力系统广域后备保护继电保护集中式结构序分量信息丢失
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