河南省基础与前沿技术研究计划项目(132300410400) 作品数:10 被引量:12 H指数:2 相关作者: 崔永锋 刘伟 刘伟 吴相林 李亚 更多>> 相关机构: 周口师范学院 华中科技大学 北京交通大学 更多>> 发文基金: 河南省基础与前沿技术研究计划项目 河南省科技攻关计划 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 经济管理 电气工程 更多>>
高校数字校园数据质量管理平台构建研究 2014年 为了解决高校数字校园建设中数据集成平台的数据质量问题,提出了数据质量管理平台的构建方式.首先分析了数据质量问题产生的原因,然后分析了数据质量管理平台的技术需求,提出了数据质量管理平台整体框架,并对框架中的构件进行了分析研究. 刘伟 崔永锋关键词:数字校园 数据质量 管理平台 运动汽车图像静态视点平滑特征优化仿真 被引量:3 2014年 由于运动汽车图像在特征采集过程中,汽车处于高速运动状态,采集的过程无法与汽车完全同步,造成汽车的特征像素分量在高速运动中丢失,产生较大的像素运动噪声,使得汽车图像边缘高频特征因为运动干扰而模糊。传统的平滑过渡方法在对运动汽车图像进行平滑处理时,按照图像中像元灰度值计算突变特性,但受到像素丢失与噪声无法抑制的影响,无法解决运动汽车图像高频分量对图像像元灰度值的干扰问题。提出基于替身运动DR算法的运动汽车图像静态视点平滑过渡方法,用替身像素描述汽车在场景中的运动特征,替身像素在场景中运动并同其它汽车的替身进行交互,采用局部化的车辆模型提高运动汽车场景的逼真度,通过依据替身运动的平滑过渡算法完成归一化线性运动汽车图像静态视点的平滑过渡,解决了运动汽车图像的平滑过渡问题。实验结果说明,所提方法可确保运动汽车图像边缘锐化,有效处理平滑噪声和锐化边缘。 刘伟 崔永锋 吴相林一种基于无线传感器网络的动态拓扑能量有效成簇增量算法 被引量:1 2013年 研究无线传感器网络能耗降低问题,在自适应分簇路由算法LEACH等路由协议基础上,提出了一个基于无线传感器网络的动态拓扑能量有效成簇增量算法DTECI,在传统算法的基础上,引入能量因子进行低复杂度簇头选择,借助部分节点移动的拓扑动态的网络,在数据传输上通过多跳方式进行信息路由的选择,以便实现无线传感器网络能耗降低.实验结果表明改进后的算法相对于传统的LEACH算法,能有效的减少网络节点能量的损耗,在网络生命周期上得到了很大的提高,具有一定的实际应用价值. 崔永锋 刘伟关键词:无线传感器 动态拓扑 多跳 传感器节点 最优仿生大棕蝙蝠声波信号模型及雷达测距 被引量:3 2014年 从蝙蝠终端捕食阶段发出的声波信号入手,提出了三种最优化仿生大棕蝙蝠声波信号构建模型,并有效应用于雷达测距并得以实现。模型构建以最接近蝙蝠终端捕食过程中发出的声波信号为原型,采用宽带信号处理方法在设计雷达仿生蝙蝠终端捕食波形,并对线性调频、指数调频和对数时间三种模型的雷达测距算法进行具体研究,采用宽带模糊度函数对三种声波信号进行仿真分析,最后成功构建了雷达测距系统中距离分辨性能最好的最佳仿生声波信号模型。仿真结果表明,二次谐波对数调频信号模型及对应的雷达测距算法的距离分辨性能最好,具有较高的雷达测距精度。研究结果为有效利用仿生信号模型于雷达测距具有重要的参考应用价值。 崔永锋 刘伟关键词:雷达测距 复杂目标进化指导的高效网络能耗指导 被引量:1 2014年 在分布式计算系统下,网络中各个计算机终端节点的能耗管理是下一代网络分布式计算发展的瓶颈问题。传统的能耗管理调度方法采用单台计算机为模型进行分析,无法全面的权衡网络系统中各个节点的平均能耗,无法达到最优的能耗管理。提出一种基于多目标进化的分布式网络能耗管理办法,采用进化的思想,对系统对每个个体划分相应的等级,在此基础上,采用先种群等级分割,后个体等级排序的方法确定分割度,最后根据模型最优化的方向实现资源最优调度。通过2000个随机任务在10台分布式计算机上的运行情况进行实验,结果表明,采用本文的调度算法后,能耗大大降低,并且算法稳定,可靠,工程应用性很强。 刘伟 崔永锋关键词:多目标进化 分布式网络 能耗管理 雾化图像的约束进化时频加权滤波去雾算法 被引量:2 2014年 传统的基于物理纹理特征的去雾算法不能有效去除雾化图像的边缘雾点,特别在浓雾条件下处理效果不好。提出一种采用约束进化时频加权滤波的雾化图像去雾算法,首先采用分块处理方法,基于3×3模板求解雾化图像的暗原色。以图像暗原色为新的图像特征,设置约束进化条件,对图像雾点进行平滑重排伪魏格纳-维尔-霍夫变换(RSPWVD-Hough)时频分析,提取RSPWVD-Hough时频特征作为加权向量来指导雾化图像的盒子滤波,实现去雾处理,并通过约束进化算法对图像去雾的结果不断进行循环优化。RSPWVD-Hough时频特征能有效反映图像的边缘雾化特征点,故对雾化图像的边缘雾点去雾效果甚好。仿真测试表明,改进的图像去雾算法能在提高处理速度的同时优化图像输出结果,透过率提高明显,在浓雾条件下对图像目标识别等领域有较好的应用价值。 刘伟 崔永锋 吴相林关键词:时频分析 滤波 数字化信息服务检索的多维曲径选择进化方法 2014年 高效可靠的数字化信息服务检索方法是数字化信息服务广泛应用的关键。传统的数字化信息服务检索方法采用关键字匹配度顺序检索的方法,由于检索对象的信息量巨大,检索效率低。提出一种基于多维曲径选择进化的数字化信息服务检索方法,根据检索标准,将信息分为多个维度,然后对多个维度进行曲径选择进化,提取信息的深层次特征,根据深层次特征,对数字化信息服务进行检索,提高系统检索的效率和可靠性。采用检索效率和检索正确率作为衡量标准,基于100组信息进行实际的分析,结果显示,基于多维曲径选择进化的数字化信息服务检索方法可以将检索效率和检索正确率提高39.3%和39.9%,具有很好的应用价值。 刘伟 崔永锋关键词:数字化信息服务 自适应逃逸粒子群算法的网络节点覆盖优化仿真 被引量:1 2013年 研究无线传感器节点优化选择.传统LEACH分簇算法中,节点选择的随机性很大,没有很好地参考节点中的多个属性,通信的簇头分布也无规律,算法把能量消耗分摊到所有的节点上,一旦选择边沿节点作为簇头,一些节点必须经过长距离的路由转发才能到达簇头,造成通信效率较低.为了避免上述缺陷,提出了一种基于自适应逃逸粒子群算法的网络节点覆盖优化方法.建立自适应逃逸粒子群算法的数学模型,准确描述网络节点覆盖问题.利用自适应逃逸粒子群方法,计算无线传感网络节点最优位置,从而实现网络节点覆盖优化.实验结果表明,这种算法能够实现网络节点覆盖优化处理,从而提高无线传感网络数据传递的效率. 刘伟 崔永锋关键词:无线传感网络 一种用于隐私保护关联规则挖掘的平均信息分布聚类混合算法 2014年 针对现有的隐私保护关联规则挖掘算法无法满足效率与精度之间较好折中的问题,提出了一种平均信息分布聚类混合算法AIDCH(The average information distributed clustering hybrid algorithm).算法建立了关联规则向量,在其中用到了信息论方面的内容.计算信息源各个特征的次数积累关联,提取一种潜在的明显特征,以邻域潜在的特征作为聚类对象进行聚类,引入数据挖掘关联本体概念,在非单调性约束的条件下进行挖掘,克服由隐私保护带来的关联空间数据弱化的弊端.实验表明,该算法在保护隐私的情况下,能够获得精度和效率之间较好的折中,具有一定的实用价值. 刘伟 崔永锋 周丁丁关键词:隐私保护 关联规则挖掘 聚类 基于多点映射分解的网络突变流量分解仿真 被引量:1 2013年 关于无线网络通信流量优化管理问题,当前网络在遭受到异常攻击,同时由于大规模登录时,流量会发生短时间巨幅变化,使得单个节点面临瘫痪风险。传统的网络调度算法是基于单个节点的分流完成的,一旦流量变化巨大,会造成分流失败,引起网络瘫痪。提出了一种多任务多点映射分解算法的网络突变流量分解管理方法。将Map函数与Reduce函数相结合,能够将网络特征构成的数据集合传递到分布式网络文件系统中,从而降低网络文件需要耗费的存储时间。将网络流量突然增大的相关特征与数据库中的任务进行分解处理,能够获取大量的子任务,完成网络突变流量的分解管理。实验结果表明,改进算法进行网络突变流量分解管理,能够极大地提高网络突变流量分解管理方法的性能,提高网络通信效率。 李亚 刘伟关键词:网络流量