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教育部重点实验室开放基金(OIPIU012011006)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：李翠吴仰玉常霞纪峰更多>>
相关机构：北方民族大学更多>>
发文基金：教育部重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像融合
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇耦合神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇下采样
  • 1篇脉冲耦合
  • 1篇脉冲耦合神经...
  • 1篇非下采样CO...
  • 1篇NSCT
  • 1篇PCNN
  • 1篇采样

机构

  • 1篇北方民族大学

作者

  • 1篇纪峰
  • 1篇常霞
  • 1篇吴仰玉
  • 1篇李翠

传媒

  • 1篇宁夏大学学报...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于NSCT与PCNN的自适应图像融合被引量：1
2013年
提出了一种新的基于非下采样轮廓波(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的自适应图像融合方法.对已经配准的源图像进行NSCT分解,得到低频子带系数和不同方向的高频子带系数.对NSCT分解的低频部分采用简单的加权平均融合规则;而高通子带系数,采用改进的拉普拉斯能量作为PCNN链接强度的方法.最后,对融合的系数进行NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明,本文算法明显优于其他几种方法,具有更好的融合性能,清晰度更高,是一种可行、有效的图像融合方法.
纪峰吴仰玉常霞李翠
关键词：图像融合非下采样CONTOURLET变换脉冲耦合神经网络自适应
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