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国家自然科学基金(60533040605)

作品数：1 被引量：1H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇连续型
  • 1篇紧致遗传算法

机构

  • 1篇上海交通大学

作者

  • 1篇任庆生
  • 1篇施国君

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
连续型CGA算法的研究被引量：1
2008年
为了降低遗传算法中连续编码个体对于存储空间的耗费,提出了一种能处理连续编码优化问题的改进CGA算法。通过建立有效的二维概率向量描述连续个体,并且推导相应的概率向量更新规则和初始值取值来构筑算法模型。连续型CGA算法将概率进化的思想应用到连续编码个体,克服了开辟大量存储空间保存个体信息的不足。仿真实验对比分析连续型CGA算法和一般遗传算法(Simple Genetic Algorithm,SGA)在处理连续问题上的性能,结果证明了该算法很好的达到了一般遗传算法的性能,同时有效减少了存储空间的耗费,并且对于算法中止条件的判断也要强于一般遗传算法。
施国君任庆生
关键词：紧致遗传算法
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共1页<1>
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