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山西省青年科技研究基金(20031008)

作品数：7 被引量：52H指数：5
相关作者：行小帅霍冰鹏李竹崔大鹏张辉更多>>
相关机构：山西师范大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇遗传算法
  • 3篇算子
  • 3篇免疫算子
  • 2篇单亲遗传
  • 2篇单亲遗传算法
  • 2篇遗忘因子
  • 2篇免疫规划
  • 2篇变步长
  • 2篇LMS算法
  • 2篇步长
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声对消
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络工具...
  • 1篇梯度优化
  • 1篇退火算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应小生境...

机构

  • 7篇山西师范大学

作者

  • 7篇行小帅
  • 3篇霍冰鹏
  • 2篇张辉
  • 2篇崔大鹏
  • 2篇李竹
  • 1篇张清泉
  • 1篇席红雷
  • 1篇行宙
  • 1篇姚建斌
  • 1篇卢莉蓉
  • 1篇陈朝阳
  • 1篇李玥

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇通信学报
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇海南师范大学...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 3篇2007
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
一种基于LMS的改进变步长算法及其应用被引量：2
2010年
在分析定步长LMS算法和变步长LMS算法的基础上,提出了一种改进的LMS算法,改进的LMS算法是利用瞬时误差的绝对值的三次方和遗忘因子共同来调整步长的.理论分析和系统辨识的仿真结果均表明,新算法确实具有更快的收敛速度.
张辉李竹崔大鹏行小帅行宙
关键词：LMS算法变步长遗忘因子系统辨识
基于免疫规划的单亲遗传算法研究及其应用被引量：8
2007年
在分析了单亲遗传算法的优越性与存在不足的基础上,借鉴生物免疫概念与理论,提出了一种新的单亲遗传算法——基于免疫规划的单亲遗传算法。该算法的核心在于使用最优保留策略前提下,合理地构造了非均匀算子和免疫算子。理论分析和仿真结果表明,该算法不仅能够有效地保持群体多样性,而且减轻了遗传算法的后期波动现象,同时收敛速度明显提高。
姚建斌行小帅霍冰鹏
关键词：单亲遗传算法免疫规划免疫算子
共轭梯度BP算法在Matlab 7.0中的实现被引量：14
2009年
应用Matlab 7.0中神经网络工具箱建立BP神经网络的最优化求解方法,采用共轭梯度法对网络的权值和阈值进行优化计算,实现网络权值和阈值的快速计算,为分析神经网络的合理结构提供了必要条件。对BP神经网络的传统梯度下降法与共轭梯度算法进行了仿真。这里通过对算法的训练速度,容错泛化能力等方面加以讨论,多方面印证共轭梯度算法的优越性,仿真结果凸显了训练速度的大幅提高,尤其对训练后网络受损情况下的泛化能力,采用线性回归的方法进行了仿真验证,同样得到满意结果,从新的角度支持了共轭梯度BP算法。
陈朝阳行小帅李玥
关键词：BP神经网络MATLAB神经网络工具箱共轭梯度
基于免疫规划的模拟退火算法被引量：6
2007年
通过对模拟退火算法优缺点的分析,提出了一种新型的模拟退火算法——基于免疫规划的模拟退火算法。该算法借鉴了生物免疫概念与理论,将免疫规划的全局寻优能力与模拟退火算法的局部寻优能力相结合,克服了模拟退火算法运算效率低的缺点。理论分析和仿真结果表明,该算法不仅能够有效地保持种群的多样性,而且收敛速度和稳定性都有了明显提高,收敛到最优值的比例可达到91%。
卢莉蓉行小帅霍冰鹏
关键词：模拟退火免疫规划免疫算子
基于梯度优化的自适应小生境遗传算法被引量：9
2008年
针对基本遗传算法全局搜索能力差和收敛速度慢,且在求解多峰函数时仅能得到部分最优解的缺点,提出一种基于梯度优化的自适应小生境算法。该算法利用当前种群适应度和种群代数来设计交叉算子和变异算子,有效地保持了种群的多样性,改善全局搜索能力,加快了收敛速度,应用改进的梯度优化算子保证进化向最优解方向靠近,提高了计算峰值的精确度。对Shubert函数的仿真试验证明,该算法能改善全局搜索能力,加快算法收敛速度并提高计算精度。
席红雷行小帅张清泉
关键词：小生境遗传算法自适应梯度优化
一种改进的LMS算法及其在噪声对消中的应用被引量：5
2011年
在分析传统定步长LMS(Least Mean Square)算法和变步长LMS算法的基础上,提出了一种改进的变步长LMS算法。新算法利用瞬时误差绝对值三次方的指数形式和遗忘因子同时调整步长,更好地解决了收敛速度和稳态误差的矛盾。将三种算法均用到噪声对消中进行比较,仿真结果表明:新算法收敛速率优于传统定步长LMS算法和变步长LMS算法。
崔大鹏行小帅李竹张辉
关键词：LMS算法变步长遗忘因子噪声对消
基于免疫的并行单亲遗传算法研究被引量：10
2007年
在分析了单亲遗传算法的优越性与存在不足的基础上,借鉴生物免疫概念与理论并结合并行计算的思想,提出了一种新的遗传算法——基于免疫的并行单亲遗传算法。理论分析和仿真结果表明,该算法不仅能够有效地保持群体多样性,而且减轻了遗传算法后期的波动现象,同时收敛速度有明显的提高。
行小帅霍冰鹏
关键词：单亲遗传算法免疫算法免疫算子
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