国家自然科学基金(60803088)
- 作品数：14 被引量：86H指数：6
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- 基于灰色关联分析和人工蜂群算法的图像匹配方法被引量：6
- 2010年
- 为提高图像匹配速度和精度,利用灰色关联分析理论和人工蜂群算法,提出一种抗噪性较好的快速图像匹配方法,简称GABC法。该方法将模板图像和当前搜索位置子图的直方图信息作为参考序列和比较序列,设计基于灰色关联度的适应度函数;然后对人工蜂群算法中的初始种群个体的分布进行优化,以提高收敛速度;接着,人工蜂群通过个体分工与信息共享,实现群体智能的高效并行寻优能力,快速逼近最佳匹配位置。实验显示,该方法在保证了一定匹配精度的情况下,明显提高了匹配速度和抗噪性。
- 何志明马苗
- 关键词：图像匹配人工蜂群算法灰色关联分析适应度函数
- 基于人工蜂群算法的NSCT域多聚焦图像融合
- 利用非下采样Contourlet变换（NonsubSampled Contourlet Transform,NSCT）具有方向性、各向异性和平移不变性等特点,提出了一种基于ABC算法的综合性能最优的图像融合方法。该方法首...
- 马苗万仁远郭敏贺姣
- 关键词：NSCT图像融合人工蜂群算法
- 文献传递
- HHT方法在驾驶疲劳脑电分析中的应用被引量：1
- 2011年
- 针对脑电(EEG)的非线性非平稳特性,提出了一种新的分析驾驶疲劳EEG信号的方法———希尔伯特-黄变换(HHT)。本文首先选择C4-导联的EEG信号,利用HHT方法分析其正常驾驶和疲劳驾驶时的数据,探索不同驾驶状态下的EEG特性;然后再选O2-导联的EEG信号进行对比分析,研究不同导联之间的差异。分析发现,不同驾驶状态下的EEG信号的希尔伯特边际谱差异明显,C4-导联与O2-导联在相同状态下的EEG特性也存在一定的差异。由此可见,HHT技术能够很好地区分驾驶员的不同状态,可以作为检测驾驶疲劳现象的新方法,同时导联的选择对驾驶疲劳的检测效果也存在一定的影响。
- 南姣芬艾玲梅申军
- 关键词：脑电图驾驶疲劳希尔伯特-黄变换
- 基于分频和奇异值分解的轮胎图像增强方法被引量：4
- 2012年
- 针对传统图像增强方法会丢失图像细节信息这一缺陷,提出了一种基于分频和奇异值分解的轮胎图像增强新方法。该方法先使用巴特沃斯低通滤波器对图像进行分频处理;然后对得到的低频和高频分量分别使用奇异值分解和线性方法进行增强;最后把处理后的低频和高频分量进行叠加得到最终增强结果。实验结果表明,新方法能在增强图像视觉效果的同时具有较好的细节保持性能。
- 艾玲梅郭春
- 关键词：奇异值低通滤波高斯噪声图像增强
- 改进的自适应阈值小波图像抑噪算法被引量：4
- 2009年
- 深入分析VisuShrink阈值和NormalShrink阈值的原理,本文提出了一种改进的自适应阈值图像抑噪算法。该算法根据噪声在不同的小波分解尺度下呈现出不同的特性,估计每层的噪声方差,从而确定适合各个尺度级的自适应最优阈值,并依此对图像进行抑噪。实验结果表明,与传统的均值滤波、中值滤波、VisuShrink阈值法、自适应多阈值法、NormalShrink法、自适应阈值小波去噪法相比较,改进算法所得图像的视觉效果和峰值信噪比均得到改善。
- 焦莉莉刘丽马苗
- 关键词：小波变换自适应阈值
- 基于人工蜂群算法与FFCM聚类的图像分割
- 为了克服模糊C均值聚类易陷入局部极值问题,提出一种人工蜂群算法（Artificial Bee Colony,ABC）与快速模糊C-均值聚类（FFCM,Fast Fuzzy C-Means）相结合的图像分割算法（简称ABC...
- 马苗郭华磊郭敏贺姣丁生荣
- 关键词：人工蜂群算法模糊C均值聚类图像分割
- 文献传递
- 基于灰色模糊熵的SAR图像快速分割方法被引量：3
- 2009年
- 针对SAR图像特殊的噪声特性,提出一种基于灰色模糊熵的快速图像分割方法。该方法不仅考虑了图像像素的灰度信息,还考虑了像素与其邻域像素的空间相关信息。为弥补传统模糊方法对噪声敏感的缺陷,引入灰色关联分析理论,设计图像当前像素灰度值与其八邻域像素灰度值组成的比较序列,通过计算其与目标点参考序列的灰色关联度修正传统隶属函数,以更精确地描述该灰度值属于目标或背景的模糊隶属度,并进一步给出了灰色模糊熵模型作为选取最佳阈值的准则。此外,为尽快确定最佳隶属度阈值,采用了具有群体智能的粒子群优化算法。实验表明该方法可以在一定程度上抵制SAR图像噪声,快速得到较为清晰的分割结果。
- 马苗鹿艳晶
- 关键词：合成孔径雷达图像分割灰色关联分析模糊熵粒子群优化
- 基于决策分析的高椒盐噪声轮胎痕迹图像滤波方法被引量：9
- 2012年
- 决策分析能准确判断出噪声像素与信号像素,均值滤波能较好平滑噪声,而自适应中值滤波能较好地保持原始图像的细节及边缘。为了恢复被高密度椒盐噪声污染的轮胎痕迹图像,提出三者相结合的新算法。该算法结合三者的优点,与传统中值滤波器、自适应中值滤波器等非线性滤波器相比,能得到更好的图像质量。实验表明,算法能有效消除灰度轮胎痕迹图像中的高密度椒盐噪声和彩色轮胎痕迹图像中的中低密度椒盐噪声,较好地保护了图像的细节及边缘信息。
- 郭春艾玲梅
- 关键词：椒盐噪声非线性滤波轮胎痕迹
- 驾驶疲劳脑电信号的多尺度熵分析被引量：6
- 2011年
- 驾驶疲劳是引起交通事故的主要因素之一。为了降低因驾驶疲劳引起的危害,探索检测驾驶疲劳的新方法,根据脑电信号的非线性特征,使用非线性动力学的多尺度熵方法来分析12名受试者处于不同驾驶状态时各导联脑电信号的多尺度熵值。实验结果表明:尽管12名受试者在不同驾驶状态时的熵值不同,但其数值特征是一致的,即非疲劳驾驶状态时的熵值高于疲劳驾驶状态时的熵值。说明多尺度熵可以区分不同的驾驶状态,可以作为检测驾驶疲劳的一个指标。
- 刘苗苗艾玲梅
- 关键词：驾驶疲劳脑电图
- 基于Curvelet系数灰关联的非监督纹理图像分类
- 鉴于非监督分类在缺少相关先验知识的情况下就能对纹理图像进行正确分类的优点,本文提出一种基于Curvelet系数灰关联的非监督纹理图像分类方法。该方法在特征向量提取时采用了时空相结合的方法,即同时包含了频域的Curvele...
- 马苗胡菁超田红鹏
- 关键词：纹理分类CURVELET变换灰度共生矩阵灰色关联分析
