国家自然科学基金(60803095)
- 作品数：11 被引量：36H指数：4
- 相关作者：郑波尽易云飞覃俊陈建国李林更多>>
- 相关机构：中南民族大学河池学院广东技术师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中南民族大学自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于LDA模型的Ad hoc信息检索方法研究被引量：8
- 2015年
- 传统的话题模型假设每个文档只属于一个话题,而实际情况下一个文档往往与多个话题相关。应用LDA模型将文档表示为多个话题的组合,并基于语言模型框架,提出了一种基于LDA的混合模型用于文本信息的Ad hoc检索。该方法将LDA模型与文档模型相结合,与聚类模型相比,在保持较低的计算复杂度外,具有很高的检索性能,因此更适用于大规模文档集的信息检索。
- 卜质琼郑波尽
- 关键词：信息检索语言模型文档模型
- 一种基于收缩因子的改进粒子群算法被引量：8
- 2009年
- 针对基本粒子群优化算法(简称PSO)存在的早熟收敛问题,提出了一种既保持粒子活性又保证粒子快速收敛于全局极值点的改进粒子群优化(XARPSO)算法。在算法运行过程中,如果种群多样性逐步减小,直至超出下限时,种群不再向整体最优位置靠近,而是纷纷远离该最优位置,从而执行了"扩散"操作,而当种群多样性逐步增大,直至超出上限时,种群又开始向整体最优位置靠拢,即执行了"吸引"操作,从而保持了粒子的多样性。同时,该方法引入收缩因子的概念,即通过正确选择惯性权重系数与加速常数即学习因子这些控制参数的值的方法,确保算法收敛。
- 易云飞陈国鸿
- 关键词：扩散
- 一种海量数据挖掘的有效方法被引量：2
- 2011年
- 对大型数据库中海量数据进行数据挖掘的方法进行研究,提出一种对海量数据进行数据挖掘的有效方法,该方法实现了如何采用粒子群优化算法对海量数据进行优化划分,并且采用改进的Apriori算法解决Apriori算法产生大量候选项集和多次扫描数据库的缺点。从而解决海量数据挖掘的时间和空间复杂度过高的难点。
- 陈建国
- 关键词：数据挖掘PSO算法关联规则
- 基于资源整合的E-Learning系统研究被引量：5
- 2011年
- 讨论了E-Learning的基本概念及意义,分析了国内外部分高校E-Learning系统研究现状,指出了目前我国高校电子资源的建设和使用现状,提出了资源整合的必要性,给出了资源整合的基本思路,并将其应用在E-Learning系统设计中。通过对E-Learn-ing系统的探索与实践提出了建设与完善高校电子教参资料系统的对策,提高了电子资源的利用率。
- 蓝雯飞郑波尽
- 关键词：E-LEARNING电子资源资源整合
- 基于马尔可夫混合模型的电子商务搜索引擎用户行为聚类被引量：1
- 2012年
- 对搜索引擎用户行为进行聚类分析有利于为用户提供个性化的服务。为了能准确地刻画用户行为的动态性,提出利用马尔可夫混合模型,对电子商务搜索引擎的用户行为模式聚类。模型假设每一类用户行为可表示为一个马尔可夫模型,当用户使用搜索引擎时,每个用户以一定的概率属于某一聚类;该用户的行为序列,由对应的马尔可夫模型产生。同时,为了解决参数估计和模型自动选择的问题,将贝叶斯阴阳和谐学习理论应用于该混合模型,提出针对该模型的和谐度函数及自适应梯度算法。仿真实验结果表明,与传统的最大期望(EM)算法相比,基于贝叶斯阴阳机的自适应梯度算法能更高效和准确地同时进行参数学习和模型选择。最后,将所提出的聚类方法应用于真实的电子商务搜索引擎点击日志,初步验证了本模型的有效性。
- 覃俊肖荣
- 关键词：马尔可夫模型最大期望算法模型聚类
- 一种基于矩阵按位存储的Apriori改进算法被引量：2
- 2010年
- 关联规则是数据挖掘的重要研究方向之一,Apriori算法是利用关联规则进行数据挖掘中的一个最经典的算法。通过对Apriori算法进行研究分析,发现该算法具有产生大量候选项集和多次扫描数据库的缺点。提出了一种基于矩阵按位存储的改进型Apriori算法,该算法将数据库中的数据读入内存,用矩阵按位存储数据,使用按位运算计算项集的支持数,提高了支持数计数的效率,从而提高了关联规则挖掘的速度和效率。
- 陈建国宋中山
- 关键词：关联规则数据挖掘频繁项集
- 基于矩阵的模糊关联规则挖掘算法及其应用研究被引量：4
- 2009年
- 针对布尔型关联规则不能表达挖掘对象中模糊信息的关联性,给出了一系列有关模糊关联规则的定义,并提出了一种基于矩阵结构的模糊关联规则数据挖掘算法(FARMBM)。该算法通过构造矩阵结构来压缩存储模糊模式候选集和频繁集,有效节约了存储模糊模式候选集和模糊模式频繁集内存花销,只需扫描数据库两遍,且可以有效减少系统的I/O开销。这里把FARMBM运用到入侵检测的仿真实验中,实验结果表明,该算法是有效的。
- 李林易云飞黄潜覃俊
- 关键词：APRIORI矩阵模糊关联规则隶属函数入侵检测
- 改进K-means聚类算法在高校团组织建设中的应用研究被引量：2
- 2009年
- 由于价值观念的多元化,各种思想对青年大学生产生冲击等多种原因,团组织在高校共青团员中影响力不断弱化,地位逐渐降低。试图将改进的K-means聚类算法用于高校团组织的建设中,为建立更加适合高校学生的基层团组织提供科学的依据。
- 易云飞黄泽李林
- 关键词：团组织建设粒子群
- 一种多项指标全提升的多目标优化演化算法被引量：1
- 2011年
- 针对当前大部分多目标优化演化算法设计复杂、耗时巨大,以及取得的近似Pareto前沿点不够多、分布不均匀、覆盖不完整等问题,提出了一种新的基于粒子群和几何Pareto选择算法的多目标优化PSGPS算法.经过5个测试问题的实验结果表明:该算法使用较低的时间消耗,就能在前沿点个数、前沿点分布均匀性、覆盖完整度等性能指标上都优于当前流行的NSGA2,SPEA2和PESA等多目标优化演化算法.
- 宋中山陈建国郑波尽
- 关键词：演化算法多目标优化粒子群优化
- 基于改进粒子群优化RBF神经网络的地理信息预测
- 2012年
- 本文首先针对标准粒子群优化算法容易陷入局部最优的缺点,采用动态自适应调节策略,使得粒子的惯性权重随群体聚集程度而适时变化,从而调整粒子群搜索的速度和方向以跳出局部最优;然后将粒子群算法的全局搜寻能力和RBF网络的局部优化能力相结合,利用改进的粒子群优化算法优化RBF神经网络的关键参数;并将其应用于地理信息的预测,得到满意的结果。
- 蚩志锋杨先武
- 关键词：粒子群算法RBF神经网络动态自适应
