国家教育部博士点基金(20049998021) 作品数:5 被引量:16 H指数:2 相关作者: 阳东升 刘忠 修保新 黄金才 张维明 更多>> 相关机构: 国防科学技术大学 国防科技大学信息系统与管理学院 中国人民解放军军事经济学院 更多>> 发文基金: 国家教育部博士点基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 军事 社会学 自动化与计算机技术 更多>>
C2组织结构的鲁棒性设计方法 被引量:2 2008年 介绍了C2(Command and Control)组织和C2组织结构,讨论了C2组织结构的鲁棒性设计问题。提出了基于粒度计算的鲁棒性组织结构设计方法,设计过程包括两个阶段:平台集粒化阶段和决策分层阶段,并给出了基于遗传算法的平台集粒化方法和鲁棒性组织结构的决策树优化模型。案例分析和对比试验表明方法具有较好的性能。 修保新 李兵 张维明 刘忠 黄金才关键词:C2组织 粒度计算 鲁棒性设计 基于粒度计算和面向使命的组织适应性设计方法 被引量:2 2007年 介绍了面向使命的组织和组织设计,讨论了组织的适应性设计问题和组织适应性的代价。在此基础上提出了基于粒度计算的组织适应性设计方法,设计过程包括3个阶段:任务集和平台集粒化阶段、粒内规划阶段和决策分层阶段;并给出了平台集粒化的具体方法。案例分析表明本文的方法具有较好的性能。 修保新 张维明 刘忠 阳东升关键词:粒度计算 适应性C2组织模型研究 2009年 针对动态的使命环境,提出了适应性C2(Command and Control)组织模型,包含状态模型,结构模型和转移方程,分别给出了它们的描述和定义,并给出了组织转移方程的形式化表示,最后详细讨论了适应性C2组织模型的重构触发条件。 修保新 张维明 刘忠 阳东升关键词:C2组织 适应性 基于EAP-GA的联合作战行动计划 被引量:9 2009年 建立了行动计划生成模型,利用混合遗传算法来优化可行的行动计划,提出了在复杂不确定环境中求解有效联合作战行动计划的方法框架EAP-GA,有效解决了不确定环境中行动计划问题。结合一个联合登岛作战想定案例,对行动计划建模及求解进行了验证。 彭小宏 阳东升 武云鹏 黄金才关键词:遗传算法 适应性兵力组织设计方法与应用研究 被引量:3 2009年 在建立兵力组织分层定量描述的基础上,研究了设计适应性兵力组织的关键技术,提出了一种适应性兵力组织设计建模框架。建立定量模型和优化算法,可以辅助不同层次的指挥员快速完成使命计划生成、兵力裁剪和组织结构的设计与适应环境变化,设计高效的兵力组织完成使命。最后,讨论了适应性兵力组织设计工具AAOD-Tools的设计与开发。 彭小宏 阳东升 刘忠 黄金才 修保新