广东省科学事业费计划项目(2006B36004009)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 相关作者：李鹤虹罗良平更多>>
- 相关机构：暨南大学第一临床医学院暨南大学更多>>
- 发文基金：广东省科学事业费计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于多重分形谱的婴幼儿10mAs低分辨率CT图像优化分析被引量：1
- 2009年
- 目的对婴幼儿脑的64层CT低分辨率扫描图像进行分形计算及优化分析。方法将Toshiba Aquilion64层CT使用10mAs扫描婴幼儿脑的CT成像原始数据输入Matlab7．1图像工具箱，进行多重分形谱分析和实验性图像降噪，并与常规低剂量扫描50mAs组图像质量进行对比。结果10mAs原始图像的严重噪声导致医学诊断价值丧失，使用多重分形模型降噪后的图像具有良好的图像细节保持特性及良好的细节保持特性，虽然图像质量评分仍远不如常规剂量图像，但与原始噪声图像比较，其差异有统计学意义（F=38．85，P〈0．01），表明经分形模型降噪优化后的图像可以基本满足临床诊断。结论多重分形谱降噪可用于低剂量低分辨率CT图像的优化，能提高病变检出敏感性的对比度／噪声比，进一步研究应用有望大幅度减少婴幼儿CT扫描的辐射剂量。
- 李鹤虹罗良平
- 关键词：婴幼儿多重分形谱体层摄影术X线计算机
- 生物分形理论在医学影像学中的应用被引量：4
- 2008年
- 从定性到定量是医学影像学发展的必然趋势,生物分形理论为这一趋势提供了新的理论支持。生物分形是研究生物体内部各层次与整体间的关系,以及对生物体的生化组成、形态、生理和病理等影响的理论。虽然分形理论已经发展为一个复杂的体系结构,但在医学领域中应用还处于初期阶段,分维值的多样性使数值统计缺乏基本统一的既有严格数学定义又简便实用的算法,原始医学图像往往不能直接使用定量方法,要通过去繁求简的手段来突出生物分形特征,不同器官结构各自的分维值仍需大量统计资料的界定,才能为定量诊断提供可靠的依据。尽管如此,生物分形理论蕴涵的"局部所含的信息与整体相似"这一重要思想使定量与定性得到相互统一,其应用必将大大推动医学影像学的发展。
- 李鹤虹罗良平
- 关键词：分形维数医学影像学
