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国防科技技术预先研究基金(513030304)
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1
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相关作者:
杨德森
李思纯
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哈尔滨工程大学
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国防科技技术预先研究基金
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机构
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哈尔滨工程大...
作者
1篇
李思纯
1篇
杨德森
传媒
1篇
信号处理
年份
1篇
2009
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基于矢量传感器和LMBP神经网络的水声目标识别
2009年
提出了声矢量信号互双谱估计算法。对矢量传感器实测的湖上和海上试验数据,利用二阶和高阶统计量特征提取方法,分别提取了声压和声矢量信号组合特征,并用不同组合特征构造了LMBP神经网络的输入向量集,对舰船目标进行了分类识别。结果表明,基于声矢量信号的组合特征具有较强的类别可分性,用于水声目标识别,其识别率比声压信号高出约12.12%。
李思纯
杨德森
关键词:
矢量传感器
特征提取
LMBP神经网络
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