国家社会科学基金(13CGL146)
- 作品数：6 被引量：76H指数：5
- 相关作者：吴渝刘洪涛李红波李双生林茂更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学河海大学四川师范大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 智能学习环境下新涌现技术与学习方式配置模型研究被引量：3
- 2014年
- 随着信息化的普及与深入,新涌现的信息技术正在不断地被引入教育领域,教学方式也将发生相应变革。在新涌现技术尚未建立教育领域E标准的现状下,学习参与者需要一个关于新技术与学习方式的可考评分析模型帮助其合理使用新技术。文章提出了一个新涌现技术与学习方式的配置模型框架,并开发了基于案例推理机器学习的配置模型工具。该配置模型作为一个辅助工具可以提供给学习方式设计者设计草案,帮助其找到学习方式设计中的关键环节,并提高学习方式开发和使用的效率。
- 杨娟苏菡黄兴禄刘洪涛
- 大规模社交网络社区发现及可视化算法被引量：15
- 2017年
- 针对现有社区发现算法存在社区质量不满足图可视化要求和算法效率低的问题,提出一种改进的启发式社区发现算法.该算法基于模块度优化,通过结合预先选取种子节点的方法,抑制算法中大社区的过度合并,同时及时合并小的社区;然后针对力导引布局算法存在社区结构不明显和布局效率低问题,提出一种展示大规模社区结构的社区布局算法,通过引入社区引力促使同一社区中的节点聚拢,优化了社区引力建模,简化了布局算法步骤.实验结果表明,文中算法能够清晰、高效地展示大规模社交网络数据.
- 赵润乾吴渝陈昕
- 基于Kinect骨骼数据的人体动作姿势识别方法被引量：25
- 2016年
- 针对现有的复杂背景下人体动作姿势训练与识别中存在识别准确率不高和实时性不强等问题,提出一种基于Kinect骨骼数据的人体动作姿势识别方法。从Kinect获取骨骼姿势特征点数据,计算姿势特征矢量;将当前的实时姿势特征矢量与预设的标准姿势特征矢量进行匹配比较,实时反馈两者姿势的匹配度,达到姿势识别的目的。实验结果表明,该方法能有效地进行人体动作姿势的匹配识别,识别准确率较高、实时性较强,具有良好的可扩展性。
- 李红波李双生孙舶源
- 关键词：KINECT模版匹配特征矢量
- 基于用户影响力的意见领袖发现算法被引量：18
- 2015年
- 随着网络的迅猛发展,大量用户参与话题讨论,推动信息传播,而在信息的有效传播中意见领袖有着重要的引导作用.因此,如何识别网络中的意见领袖成为研究热点.针对现有意见领袖识别算法因忽略了用户自身影响因素而不能客观地反映真实情况,综合考虑用户自身影响力和用户之间的链接关系,提出一种新的基于用户影响力的PageRank意见领袖识别算法.以某论坛数据进行实证,表明本文算法能够有效地提高网络论坛意见领袖的识别准确度;通过识别不同时间段内的意见领袖,发现意见领袖是随着时间的变化而变化的,只有很少用户在不同的时间段内是意见领袖.
- 吴渝马璐璐林茂刘洪涛
- 关键词：意见领袖PAGERANK链接关系
- 微博意见领袖对微博信息传播的影响研究被引量：7
- 2015年
- 本文在传统SIR模型基础上加入意见领袖因素,对微博传播规律建模并进行仿真,研究意见领袖对微博信息传播中的影响。然后,借助可视化工具,以新浪微博四个有代表性的热点话题为例,可视化展示话题传播过程,进一步分析意见领袖在信息传播中的作用,最终引导并促进网络舆论的健康发展。
- 刘洪涛陈慧方辰许可王卓
- 关键词：意见领袖网络舆论
- Hot Topic Clustering Based On Words Distances
- In order to find the relevance of the key words in the hot topics effectively, we proposed a clustering method...
- Hongtao LiuHongwei GuanJie JianXueyan Liu
- 文献传递
- Overlapping Community Discovery Algorithm Based on Local Extension
- Detecting communities in social networks represents a significant task in understanding the structures and fun...
- Hong-tao LIUFen LINGHUJie JIAN
- 文献传递
- 展示复杂网络社团结构的社团引力导引的布局算法被引量：12
- 2015年
- 由于传统的力导引布局方法大都无法展示复杂网络的社团结构,提出一种可有效展示复杂网络社团结构的布局算法——社团引力导引的布局算法.该算法在力导引布局算法的基础上对每个节点加入社团引力,并引入k-means算法,使同一社团的节点能够向社团的中心位置聚拢.不同于先网络聚类再可视化布局的传统做法,该算法不需要预先对节点分类,可以在布局的同时完成节点聚类.实验中使用模块度指标评估社团结构的强弱程度,结果表明,文中算法可以呈现明显的聚类效果,简单、易于实现,且收敛速度快.
- 吴渝李藻旭李红波温磊
- 关键词：数据可视化社团结构复杂网络
