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武汉市青年科技晨光计划(20065004116-03)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：董文永吴兆福更多>>
相关机构：武汉大学更多>>
发文基金：武汉市青年科技晨光计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多目标优化

机构

  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇吴兆福
  • 1篇董文永

传媒

  • 1篇武汉大学学报...

年份

  • 1篇2007
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排序方式：
求解动态车辆路径问题的演化蚁群算法被引量：6
2007年
在Evo-Ant算法的基础上提出了多目标的算法,即利用Evo-Ant算法来产生新的解,并利用一个额外的存储空间来存放Pareto候选解,用新产生的解来更新Pareto候选解,消除被支配的解,依次循环,从而得到近似的Pareto解.为了验证演化蚁群算法,采用2种测试手段:一种是Solomon的测试数据;另一种是在仿真环境下的测试.实验结果表明该算法很具有竞争能力.
吴兆福董文永
关键词：多目标优化
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