湖南省教育厅科研基金(11C0844)
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
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- 基于超声散射回波的组织损伤程度监测方法被引量：4
- 2014年
- 高强度聚焦超声(HIFU)治疗肿瘤过程中,根据组织损伤程度调整HIFU治疗剂量非常重要.本文从信号处理的角度出发,提出基于超声散射回波能量和声衰减系数并结合BP神经网络监测生物组织损伤程度的方法.将高强度聚焦超声打击新鲜猪肉组织前后获得的散射回波通过A/D转换输入到计算机,对接收到的组织散射回波信号进行预处理,再从中提取出超声散射回波能量和声衰减系数参量信息,比较不同参量对损伤程度的辨识效果.实验结果表明:综合超声散射回波能量和声衰减系数特征并输入BP神经网络,相对于仅使用某种特征参数而言能更好地监测HIFU治疗中生物组织的损伤程度,尤其在组织损伤严重时优势更加明显.
- 明文钱盛友赵新民丁亚军
- 关键词：高强度聚焦超声神经网络
- 基于混合特征参数和BP_Adaboost的方言辨识被引量：5
- 2013年
- 着眼于非特定人孤立词湖南地区的方言辨识,提出一种将BP神经网络和Adaboost算法相结合的辨识模型。为反映方言的动态特性及其声道特性,采用LPCC、MFCC和各自一阶差分系数相组合作为方言特征系数。利用多个BP神经网络作为弱分类器对方言进行初步辨识,借助Adaboost迭代算法将这些弱分类器组合起来构成强分类器,得出最终辨识结果。实验证明,该混合模型较单纯的BP神经网络具有更强的噪声鲁棒性和较高的识别率。
- 彭湘陵钱盛友赵新民
- 关键词：方言辨识
- 基于形态学和surf特征的车牌定位算法研究被引量：1
- 2013年
- 提出一种基于车牌字符特征的车牌定位方法。该方法根据颜色及边缘信息通过数学形态学手段实现车牌区域初定位得到候选区域,再求取候选区域灰度图的surf特征并形成特征描述向量,然后利用最近邻匹配法找到正确匹配点对,最终根据候选区域与参考图像间的匹配度来完成精确定位,并同时求得变换矩阵实现所求车牌区域的倾斜校正。实验结果表明,该方法能准确、实时高效地实现车牌区域定位。
- 赵亮钱盛友赵新民
- 关键词：形态学
