广东省自然科学基金(10251051501000007)
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 相关作者：欧阳斌周凌宏卢文婷窦建洪更多>>
- 相关机构：广州军区广州总医院南方医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于非参数回归的呼吸运动预测方法在实时跟踪放疗中的应用被引量：2
- 2011年
- 目的在实时跟踪放疗中,需要通过预测来补偿系统延迟的影响。但由于呼吸运动的不规则性,利用传统的方法很难满足要求,本研究提出应用非参数回归模型进行预测。方法采集11名受试者的呼吸运动数据,然后运用非参数回归数学模型进行预测,并与自回归模型和BP神经网络的预测结果进行比较。进一步地,针对预测过程中出现的"异常状态"提出了一种改进的非参数回归方法。最后将预测算法与测量系统相结合,验证算法实时预测的有效性。结果经测试表明,在不同的预测长度下,非参数回归法在预测精度和实时性两方面均有很好的表现,改进的方法能大幅减小"异常状态"的预测误差,且与测量系统结合后,算法同样能实时准确的进行预测。结论非参数回归法在呼吸运动预测中准确度高、实时性好,能满足实时跟踪放疗的要求。
- 欧阳斌卢文婷窦建洪周凌宏
- 关键词：非参数回归
