国家高技术研究发展计划(2006AA042168)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：崔培玲王桂增潘泉徐丹李绍军更多>>
- 相关机构：西北工业大学清华大学华东理工大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一类动态多尺度系统融合估计算法的分析被引量：3
- 2007年
- 为了进一步认识基于状态空间投影的一类动态多尺度系统的融合估计算法本质,本文对该算法进行了分析．首先,将该融合估计算法和在最细尺度上直接进行卡尔曼滤波的算法性能进行了比较,并用仿真进行了验证．结果表明,在最细尺度上,融合估计效果比直接进行卡尔曼滤波的效果好．其次,从计算过程和计算量方面,与一般的时间配准方法进行了对比分析．结果表明,该融合估计算法用比较严谨的数学模型代替了时间配准,可以在每个尺度上获得基于全部观测信息的最优估计,但计算量比时间配准方法大．本文的研究为基于状态空间投影的一类动态多尺度系统的融合估计算法的实际应用奠定了基础．
- 崔培玲王桂增潘泉
- 关键词：卡尔曼滤波
- 改进差分进化法在裂解深度建模中的应用被引量：1
- 2008年
- 针对基本差分进化法搜索精度不高,容易陷入局部最优的缺点,提出基于Alopex改进的差分进化法和自适应学习速率的BP神经网络相结合的学习法,首先运用改进的差分进化法来寻找满意的神经网络参数;然后调用自适应学习速率的LM法精调网络参数。某大型裂解炉裂解深度模型的仿真结果表明,所建模型的精度高,有实用价值。
- 徐丹李绍军钱锋
- 关键词：ALOPEX差分进化神经网络数据建模
