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中国博士后科学基金(201003611)

作品数：1 被引量：49H指数：1
相关作者：王明华赵志宏于滨邬珊华更多>>
相关机构：大连海事大学长安大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：交通运输工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇短时交通流
  • 1篇短时交通流预...
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流预测
  • 1篇交通信息
  • 1篇交通信息工程
  • 1篇K近邻

机构

  • 1篇大连海事大学
  • 1篇长安大学

作者

  • 1篇邬珊华
  • 1篇于滨
  • 1篇赵志宏
  • 1篇王明华

传媒

  • 1篇交通运输工程...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
K近邻短时交通流预测模型被引量：49
2012年
为了准确预测道路短时交通流,构建了基于K近邻算法的短时交通流预测模型。分析了K近邻算法的时间和空间参数,提出4种状态向量组合的K近邻模型:时间维度模型、上游路段-时间维度模型、下游路段-时间维度模型与时空参数模型。以贵州省贵阳市出租车的GPS数据对几种K近邻模型进行了检验。分析结果表明:带有时空参数的K近邻模型具有更高的预测精度,其预测误差最小,平均为7.26%。基于指数权重的距离度量方式能更精确的选择近邻,其预测误差最小,平均为5.57%。与神经网络和历史平均模型相比,带有指数权重的K近邻模型具有更好的预测精度,平均预测误差仅为9.43%。可见,带有时空参数与指数权重的K近邻模型可作为道路短时交通流预测的有效手段。
于滨邬珊华王明华赵志宏
关键词：交通信息工程短时交通流预测
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