中央高校基本科研业务费专项资金(2011-Ib-121)
- 作品数：8 被引量：16H指数：3
- 相关作者：周毓萍黄彬韩亚文都娟梅莹更多>>
- 相关机构：武汉理工大学丽水学院中山大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金湖北省社会科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于信号博弈私人银行与高净值客户价值筛选被引量：1
- 2014年
- 在私人银行业务迅猛发展和高净值客户快速激增的背景下,私人银行所能提供的优质服务各有不同,高净值客户的投资能力也是千差万别。为了私人银行和高净值客户取得双赢,双方进行客户协同创新必须首先互相筛选出的主体要满足对方要求。文章首先研究了私人银行与高净值客户双方的价值评价体系,前提是基于客户协同创新,然后探讨高净值客户与私人银行如何利用双重信号博弈模型进行协同创新,并据此决定双方是否进行协同创新,为相互筛选协同主体奠定基础,从而实现私人银行为高净值客户提供量身定做的服务,提升私人银行的竞争力。
- 周毓萍韩亚文郑杰黄彬
- 关键词：信号博弈私人银行
- 招商银行核心竞争力系统协同度研究被引量：1
- 2012年
- 在分析商业银行核心竞争力协同体系模型的基础上,构建了商业银行核心竞争力系统协同度计量模型,选择招商银行进行实证分析,得出招商银行核心竞争力各子系统有序度总体水平较低,可通过积极创新中间业务、降低营业成本、提高风险管理水平和加大信息获取投入等方法来提高各子系统的有序度,提升招商银行核心竞争力系统协同程度,从而提高核心竞争力。
- 周毓萍秦顺子李清
- 关键词：商业银行协同度有序度
- 基于Logistic-组合赋权法的高净值客户价值评价研究被引量：2
- 2016年
- 本文在构建基于协同创新商业银行高净值客户价值评价指标体系基础上,采用Logistic方法确定核心指标,基于改进后层次分析法和均方差法构建的组合赋权法,对核心指标进行赋权,构建更精确的组合模型,对各个评价指标进行综合量化评价,结合基于商业银行成本-收益法确定的客户价值矩阵临界值,对比分析,对不同属性值的客户进行归类,商业银行针对不同类型客户,筛选出优质高净值客户进行协同创新,维持客户资源,提高商业银行核心竞争力。
- 周毓萍蔡文娟吴逸飞
- 关键词：高净值客户LOGISTIC模型
- 构建基于客户协同创新的商业银行高净值客户价值评价体系被引量：4
- 2013年
- 本文运用协同创新理论、客户关系管理理论和客户价值理论合理设计基于客户协同创新的商业银行高净值客户价值评价指标,并构建指标体系,旨在为商业银行筛选出满足协同创新条件的高净值客户,为高净值客户提供量身定制的高端服务,实现其财富保值、增值的目的,提高客户满意度和商业银行的竞争力,实现双赢。
- 周毓萍黄彬梅莹都娟
- 关键词：高净值客户客户价值评价体系
- 基于客户协同创新的私人银行和高净值客户价值体系研究被引量：6
- 2013年
- 尽管私人银行迅猛发展,而且高净值人群激增,但是私人银行尚不能为高净值客户提供量身定做的理财服务,高净值客户也不能很好地参与到理财过程中。为了实现私人银行和高净值客户双赢,运用客户协同创新理论构建私人银行与高净值客户价值,具有重要研究意义。在探讨了客户协同创新理论和客户价值理论基础上,构建了基于客户协同创新的私人银行价值评价体系和基于客户协同创新的高净值客户价值评价体系,并将指标细化为基本价值和协同创新价值,为双方进行协同创新奠定了基础,开拓了基于协同创新视角的私人银行和高净值客户价值体系的研究。
- 周毓萍黄彬韩亚文
- 关键词：私人银行高净值客户价值评价体系
- 商业银行竞争力形成机理文献综述被引量：3
- 2013年
- 商业银行竞争力影响要素和形成过程复杂。文章从商业银行竞争力形成机理角度对相关文献作了回顾和总结,主要包括商业银行竞争力的影响要素和形成机理两个方面。后者从企业战略管理、价值链和服务利润链三个视角来展开分析。经过梳理,发现商业银行竞争力的形成是内生和外生统一、静态和动态统一的过程,未来的研究需要融合不同的理论、工具,克服既有研究的弊端,为研究商业银行竞争力形成机理提供一个统一的动态框架。
- 周毓萍陈中飞
- 关键词：竞争力商业银行
- 基于决策树-BP神经网络的高净值客户价值评价被引量：1
- 2014年
- 现有研究运用三维图和BP神经网络模型等方法对客户价值进行量化评价,但没有结合高净值客户的特征及客户协同创新理论来综合评价,因此,文章在构建基于协同创新商业银行高净值客户价值评价指标体系的基础上,采用基于C5.0算法的决策树方法和基于BP算法的神经网络方法构建了更精确的组合模型,对各个评价指标进行综合量化评价,使商业银行更加合理地整合自身资源,充分利用筛选出的优质高净值客户协同资源,提高协同效率,降低协同成本。
- 周毓萍蔡文娟黄彬
- 关键词：高净值客户决策树BP神经网络
- 基于软集合理论商业银行高净值客户协同创新价值评价研究被引量：2
- 2014年
- 在合理设计基于客户协同创新的商业银行高净值客户价值评价指标体系的基础上,运用软集合理论和客户价值矩阵,分析客户价值指标,计算客户价值,并通过设置客户价值的临界值与商业银行高净值客户价值相比较来细分高净值客户,为商业银行筛选出符合协同创新条件的高净值客户,合理利用银行资源,实现客户价值最大化。
- 周毓萍梅莹黄彬都娟
- 关键词：高净值客户
