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云南省教育厅科学研究基金(07C40062)

作品数:5 被引量:70H指数:4
相关作者:李克钢侯克鹏李旺张成良熊廷伟更多>>
相关机构:昆明理工大学中煤国际工程集团更多>>
发文基金:云南省教育厅科学研究基金博士科研启动基金更多>>
相关领域:建筑科学矿业工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇建筑科学
  • 1篇矿业工程

主题

  • 3篇边坡
  • 2篇岩体
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络建模
  • 2篇时间序列
  • 2篇网络建模
  • 2篇可拓
  • 2篇可拓理论
  • 1篇岩体质量
  • 1篇岩体质量评价
  • 1篇金属矿
  • 1篇金属矿山
  • 1篇抗剪
  • 1篇抗剪特性
  • 1篇可拓方法
  • 1篇空区
  • 1篇矿山
  • 1篇剪切试验
  • 1篇边坡稳定

机构

  • 6篇昆明理工大学
  • 1篇中煤国际工程...

作者

  • 6篇李克钢
  • 4篇侯克鹏
  • 1篇陈俊智
  • 1篇李旺
  • 1篇张成良
  • 1篇熊廷伟

传媒

  • 1篇岩土力学
  • 1篇安全与环境学...
  • 1篇中南大学学报...
  • 1篇湖南科技大学...
  • 1篇地下空间与工...

年份

  • 5篇2009
  • 1篇2008
5 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
饱和状态下岩体抗剪切特性试验研究被引量:23
2009年
采用自制的试验装置对饱和状态下的岩体试件进行剪切试验,绘制出相应的变形和强度曲线,得出饱和状态下岩体的抗剪性能参数,并将其与天然状态时的结果进行对比,以便定量地分析各参数的下降幅度。试验结果表明:岩体抗剪强度不仅与岩体所受法向应力有关,而且与岩体含水量有关;饱和状态下岩体的抗剪强度比天然状态时的抗剪强度平均减小11.17%;与天然状态相比,粘聚力c、内摩擦角φ的变化也比较明显,c平均下降16.09%,φ平均下降10.02%。这充分说明在降雨条件下,尤其是大降雨发生时,岩体失稳的可能性会大大增加,这也正是地质灾害经常在降雨后发生的主要原因。
李克钢侯克鹏张成良
关键词:岩体抗剪特性剪切试验
指标动态权重对边坡稳定性的影响研究被引量:30
2009年
从权重的涵义出发,分析了传统权重评价方法存在的问题,认为指标权重计算结果应是动态变化的,即会随着指标实际取值的变化而变化。以此为出发点,引入了可拓理论的简单关联函数对传统权重求解的AHP(层次分析法)进行了改进。改进的方法一方面减少了边坡稳定性多因素评价方法中由于主观因素过多对指标权重结果合理性的影响,使指标权重的求解结果更加客观;另一方面,充分反映了相同指标在不同取值的情况下对边坡系统稳定性影响程度的变化,使评价结果更趋合理。对某具体边坡工程实例进行了分析,研究结果表明:指标权重具有动态变化的特征。也就是说,即使评价指标相同,指标权重值也会随着指标具体取值的不同而发生变化,从而对边坡稳定性的评价结果产生影响。
李克钢侯克鹏李旺
关键词:边坡稳定性
可拓方法在地下工程岩体质量评价中的应用被引量:3
2008年
基于物元理论和关联函数,将可拓理论引入到岩体质量等级评价当中,建立了岩体质量评价的可拓模型.以RMR评价方法为基础选取能够反映工程特性的评价指标,对某矿山工程岩体质量进行了可拓理论评价,引入改进的AHP法求解指标权重,避免了权重求解过程中人为主观因素影响过多的弊端.通过与传统的RMR评价方法对比分析,证明将可拓学运用于岩体质量等级评价是合理可行的,且分级结果具有更加直观的特点.表4,参10.
李克钢侯克鹏陈俊智
关键词:可拓理论岩体质量评价
金属矿山采空区危险性的可拓理论辨识被引量:4
2009年
基于物元理论和关联函数,将可拓理论引入采空区危险性辨识中。由于影响采空区稳定性因素的复杂性与多样性,从实际工程角度选取能够综合反映采空区特性的指标进行评价。以某矿采空区为例,根据物元和可拓集合中的关联函数建立采空区危险性辨识的可拓模型,并对采空区危险性进行预测。结果表明,10-10采空区危险性等级在Ⅲ级、Ⅳ级之间,由危险性极高偏向危险性较高;而10-12采空区危险性由Ⅱ级偏向Ⅰ级,稳定性较好,危险度较低。本文评价结果符合实际情况,表明采用可拓理论评价采空区危险性可行。此外,采用改进的AHP法求解指标权重可以避免实际工程中人为主观因素的影响,从而使权重的计算更加客观。
李克钢侯克鹏熊廷伟
关键词:采矿工程采空区可拓理论
基于时间序列的神经网络建模及边坡位移预测被引量:11
2009年
边坡系统是一个影响因素众多、非常复杂的非线性系统,使得作为边坡内部力学现象外部表现的边坡变形同样具有很强的非线性特征,而神经网络所具有的高度鲁棒性、学习和联想记忆功能及数据挖掘等特性,对诸如存在内在联系的单时间序列的边坡位移预测有着较大的优势。以此为出发点,通过对单时间序列特点的分析,构造了基于单时间序列的神经网络预测模型,并以渝黔高速公路某边坡位移实际监测数据为例进行了计算。研究结果表明,通过挖掘边坡位移序列中的隐含信息,运用单时间序列BP神经网络进行边坡位移预测是完全可行的,预测平均误差仅为2.72%,预测结果与实际情况吻合度较高。最后通过与传统灰色理论预测方法进行对比发现,该方法预测效果明显提高,预测误差平均降低了近8倍。
李克钢张重庆
关键词:边坡时间序列神经网络
基于时间序列的神经网络建模及边坡位移预测
边坡系统是一个影响因素众多、非常复杂的非线性系统,使得作为边坡内部力学现象外部表现的边坡变形同样具有很强的非线性特征,而神经网络所具有的高度鲁棒性、学习和联想记忆功能及数据挖掘等特性,对诸如存在内在联系的单时间序列的边坡...
李克钢张重庆
关键词:边坡时间序列神经网络
文献传递
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