中国航空科学基金(20125168001)
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
- 相关作者：金泰松李玲玲李翠华张东晓鲁林更多>>
- 相关机构：厦门大学郑州航空工业管理学院集美大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于全局优化策略的场景分类算法被引量：4
- 2013年
- 提出一种基于全局优化策略的场景分类算法.该算法基于整幅图像提取全局场景特征——空间包络特征.从图像块中提取视觉单词,且定义隐变量表示该视觉单词语义,然后引入隐状态结构图描述整幅图像的视觉单词上下文;在场景分类策略上,构造由相容函数组成的目标函数,其中相容函数度量全局场景特征、隐变量与场景类别标记的相容度,通过求解目标函数的全局最优解推断图像的场景类别标记.在标准场景图像库上的对比实验表明该算法优于当前有代表性的场景分类算法.
- 金泰松李玲玲李翠华
- 关键词：图像解析函数优化视觉单词
- 基于滑动窗口的遥感图像人造目标检测算法被引量：5
- 2014年
- 提出一种基于滑动窗口的人造目标检测算法.首先,根据图像的平滑性将整个图像划分为平滑与非平滑图像区域;然后,在非平滑区域随机生成一系列滑动窗口,并融合4种目标特征的度量准则构造一个判别滑动窗口目标性的评分函数,检测算法根据评分函数的取值判别窗口中是否包含人造目标;最后,在人造目标图像集上进行的实验表明:该算法能准确地检测出图像中的人造目标,并具有一定的抗噪声干扰能力.
- 李玲玲刘永进王自桦金泰松
- 关键词：分形纹理
- 基于融合SIFT特征和二次聚类视觉词典生成的场景分类方法被引量：2
- 2013年
- 在传统SIFT(scale-invariant feature transform)特征检测算子基础上,增加部分伪极值点和非极值点作为特征点,提出融合SIFT特征检测算子.该算子能够提取图像中更多特征点,并使特征点在图像上分布均匀;然后在生成视觉词典前,对每幅图像的特征单独进行聚类,使视觉单词包含更多的场景信息,并缩短视觉词典的生成时间;最后使用PLSA(probabilistic latent semantic analysis)主题生成模型实现场景分类.在标准图像集上进行的对比实验表明:该方法的分类性能有一定提高,并且对多个不同场景的表现较为均稳.
- 郭乐新金泰松李玲玲
- 关键词：SIFT特征
- 基于亚像素位移的超分辨率图像重建算法被引量：10
- 2014年
- 针对多帧图像超分辨率重建问题,利用一阶泰勒展式,在亚像素级上对图像退化过程进行建模,并建立极小化能量函数,选择Graph-cut算法进行能量极小化求解.为了验证本文算法的有效性,采用模拟图像退化过程和直接用相机拍摄两种方式获得低分辨率图像序列.从4×4倍重建结果的比较来看,本文算法不仅对模拟退化过程产生的低分辨率图像序列有效,而且在提高真实低分辨率图像的分辨能力方面也有很好的效果.此外,实验结果表明本文算法对噪声有较好的抗干扰能力.
- 张东晓鲁林李翠华金泰松
- 关键词：超分辨率亚像素图割
