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基于RMTP协议的无线电监测台站互连技术研究被引量：1: 2014年; 当前我国各地均建设了一定数量的无线电监测台站和监测网,但不同厂家集成的监测系统之间无法互连互通,严重制约了监测台站的效能发挥。通过适配RMTP协议,不同的无线电监测台站可以相互连接,从而实现联合监测和数据共享。; 张有鹏李霞李仰志敖斌; 关键词：无线电监测数据共享

一种可靠的协作式频谱感知方案被引量：1: 2011年; 高可靠性的频谱感知是认知无线电实现的基础。在认知无线电网络环境下,提出了一种可靠的合作频谱感知方案。认知网络中的独立节点分别计算频谱感知结果的可信任程度,融合中心预分选各节点的感知结果,剔除终端的错误感知数据,利用D-S证据融合方法得到最终感知结果。该方式能够克服阴影效应、衰落信道以及自私设备所造成的感知信息失真问题。仿真实验结果表明,在信噪比较低的环境下,这种方案仍能保持较好的感知精度。; 申涛程放胡中豫金成江; 关键词：认知无线电频谱感知 D-S证据理论

SCA中CORBA与硬件抽象层技术研究被引量：7: 2011年; 为了彻底分清SCA中两个容易混淆的关键技术,即CORBA和硬件抽象层技术,采用比较研究的方法,将两者从基本定义、体系结构、应用和实现方法等几个方面进行了深入研究,得出了CORBA和硬件抽象层在一定的应用范围内均可被认为是一种中间件技术;CORBA属于SCA软件架构的一部分,而硬件抽象层则归属为SCA的硬件结构部分;硬件抽象层组件是不能被CORBA直接调用的功能组件等结论,两者都具有屏蔽各种平台间的差异和编程语言不同的特点。; 崔晓鹏胡中豫张豪; 关键词：SCA CORBA 硬件抽象层中间件

基于能量检测的频谱感知方法的介绍被引量：9: 2007年; 简要介绍了认知无线电通信系统中基于能量检测的谱感知方法,分析了能量检测法的原理和性能。探讨了噪声不确定性产生的原因,分析了在该条件下对信噪比门限和对检测性能的影响。仿真实验表明,能量检测法是一种有效的频谱感知方法。; 殷振华耿志刘郁林田来; 关键词：认知无线电频谱感知信噪比门限

基于Agent技术的战术互联网动态频谱管理系统被引量：1: 2009年; 动态频谱管理是提升战术互联网作战效能的主要手段之一。首先分析了战术互联网以及动态频率管理工作特点的基础上,设计了一种基于A gen t技术的动态频谱管理系统,并详细介绍了动态频谱管理的实现方法。; 申涛胡中豫王应泉; 关键词：战术互联网动态频谱管理分布式系统智能AGENT

A Case Learning Method for Radio Interference Finding: According to the needs of radio interference finding, the author analysis the matching between similar cases b...; FENG De-fuHU Zhong-yuSHEN TaoWANG Yan-cong

大区域短波通信的动态选频策略被引量：14: 2008年; 认知无线电的频谱感知和机会利用策略的关键思想就是如何动态地适应频谱状况更好地实现通信。着眼于现代短波通信数字化、网络化对信道质量可靠性的需求,针对短波频谱资源紧缺以及频谱利用率低等一系列矛盾,综合利用现有选频优势的思想和技术提出短波动态频率优选(HF-DyFOP)技术构想,给出其核心策略和实现方法。分析表明,这种动态的选频策略有利于在大区域短波通信中实现动态频率接入,提高通信的时效性。; 胡中豫宫润胜张宏珉

基于关联分析的频谱感知信息加权融合算法: 2010年; 针对多传感器协作式感知模式下感知信息融合精度不高的问题,提出了一种频谱感知信息的加权融合算法。采用灰关联分析方法确定不同传感器的权重,利用加权证据理论对频谱感知信息进行融合,减少感知信息中的不确定性因素对融合结果造成的影响。仿真结果表明该算法能有效提高感知信息融合的精度,从而提高频谱感知的准确性和可靠性。; 申涛胡中豫李高峰李伟; 关键词：灰关联分析证据理论信息融合

基于最小二乘的UWB信道盲估计算法被引量：3: 2010年; 针对超宽带系统的离散信道模型,利用接收信号的一阶统计量,提出一种基于最小二乘(LS)的盲信道估计算法。利用接收信号的循环卷积特性,在一个符号间隔内建立模型,最后利用LS算法求解。仿真表明,该算法与基于导频序列的ML估计方法和LS估计方法相比,均方误差(MSE)性能相差不大,但计算复杂度明显降低,同时提高了系统传输效率。; 张先玉刘郁林朱行涛; 关键词：最小二乘算法信道盲估计一阶统计量

Blind speech source separation via nonlinear time-frequency masking: 2008年; 瞄准 underdetermined convolutive 混合模型，一个盲目讲话来源分离方法基于掩盖的非线性的时间频率被建议，在在在时间频率领域的独立讲话信号之中的近似 W 拆散 orthogonality (W 做) 性质被利用的地方。在这个方法，从 multimicrophones 的观察混合信号被使正常化起初独立于在时间频率域的频率，然后，动态聚类算法被采用在每时间频率槽获得积极来源信息，经由从簇中心的偏转角度的一个非线性的函数为掩盖的时间频率被选择，最后，混合讲话信号的盲目分离能被反的 STFT (短时间的 Fourier 转变)完成。这个方法不能仅仅解决可以在很经典的频率域窗帘分离技术被遇见的频率排列的问题，而且压制分离矩阵的空间方向散开。模拟结果证明建议分离方法比典型蓝色方法好， signal-noise-ratio 获得(SNRG ) 平均增加 1.58 dB。; XU Shun CHEN Shaorong LIU Yulin; 关键词：盲文声源

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