国家自然科学基金(60672174)
- 作品数：10 被引量：46H指数：4
- 相关作者：冯兴杰焦文欢谢增广潘文欣卢楠更多>>
- 相关机构：中国民航大学华北计算技术研究所北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国民航总局科技基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于灰预测和模糊集的马尔可夫模型的研究与应用
- 在应用灰色马尔可夫预测模型对股市进行预测时,由于状态空间是按照集合论进行绝对划分,导致预测精度不高,甚至出现错误。为了提高预测精度,提出了基于灰预测和模糊集的马尔可夫模型,该模型通过灰建模获得原始数据的变化趋势后,通过模...
- 冯兴杰焦文欢
- 关键词：模糊集股价预测
- 文献传递
- 基于参数修正的BP改进算法的股票价格预测
- 股票市场是一个高度复杂的非线性动态系统,神经网络作为处理非线性系统的强有力的工具在股票预测方面进行了比较广泛的研究。本文采用遗传算法优化的BP网络,分别利用含有股票最高价和含有均线值的两种数据集对股票的最高价进行预测,根...
- 冯兴杰孟欣
- 关键词：股票预测BP网络遗传算法
- 文献传递
- 平面点集Delaunay三角剖分的分治算法被引量：13
- 2012年
- 为发展图形网格化技术,研究了平面点集的三角剖分算法。根据经典算法中在实际应用中遇到的共性问题,提炼了3个工具算法;为了更好地表示平面区域划分的拓扑信息,引入了双链接边表(DCEL)的数据结构。在此基础上,设计并实现了平面集Delaunay三角剖分分治算法,并对特殊退化情况进行了处理,通过计算表明了该算法时间复杂度为O(N*logN)。实验数据结果验证了该算法的正确性、健壮性。
- 谢增广
- 关键词：分治策略
- 基于参数修正的BP改进算法的股票价格预测
- 股票市场是一个高度复杂的非线性动态系统,神经网络作为处理非线性系统的强有力的工具在股票预测方面进行了比较广泛的研究。本文采用遗传算法优化的BP网络,分别利用含有股票最高价和含有均线值的两种数据集对股票的最高价进行预测,根...
- 冯兴杰孟欣
- 关键词：股票预测BP网络遗传算法
- 文献传递
- 基于免疫粒子群优化算法的航班着陆调度研究被引量：7
- 2012年
- 为解决机场在交通高峰期的航班着陆动态调度问题,提出一种结合免疫思想的离散粒子群优化算法。将免疫系统多样性保持能力和粒子群优化算法明确方向性搜索的优势相结合,避免在待调度航班队列更新时,由于动态调用排序算法很难获得稳定排序结果而造成的额外开销。实验结果表明,该算法具备高效的全局搜索能力,能在一个雷达扫描周期内,为管制员提供一个稳定的调度方案。
- 冯兴杰孟欣
- 关键词：粒子群优化算法免疫记忆疫苗接种免疫选择
- 基于XML的可继承BIRCH研究被引量：1
- 2009年
- 针对BIRCH算法过分依赖内存且无法高效处理新增数据的问题,提出一种BIRCH算法的可继承性处理模型。该模型利用XML技术存储聚类特征树,并通过解析XML文档来还原聚类特征树,增强了BIRCH算法的灵活性,解决了BIRCH算法中处理新增数据的效率问题。实验结果表明,该模型是有效的。
- 冯兴杰丁怡心廖勇毅
- 关键词：BIRCH算法XML语言
- 一种面向TCP流的异常检测技术被引量：1
- 2014年
- 为了解决传统TCP流异常检测中无法区分突变正常流量和异常流量的问题,提出了一种面向TCP流的异常检测技术。模型采用概要数据结构,在基于小波求解Hurst参数判断网络异常的基础上,根据TCP握手和挥手协议的内容对TCP报文的完整性进行验证,不仅实现了大规模数据的概要存储,提高了运算效率,而且实现了对突变的正常流量与异常流量进行区分的目的。实验结果表明,该方法具有较高的检测率和较低的误检率,可较好地应用于网络异常检测。
- 焦文欢冯兴杰
- 关键词：概要数据结构
- 飞行时序数据相似性挖掘算法研究被引量：3
- 2008年
- 提出了一种基于时间序列数据挖掘的飞行数据处理方法,结合大量 QAR 数据和领域专家经验知识,采用基于离散傅立叶变换的数据挖掘算法,将时间序列相似性匹配的方法引入到数据挖掘的研究中,并在时序搜索数据时考虑了噪声、幅度和孤立点等问题。
- 闫伟赵杨高原
- 关键词：时序数据挖掘
- 飞机故障信息控制管理系统的设计与实现
- 2009年
- 阐述了基于B/S架构,运用面向对象方法创建飞机故障信息控制管理系统的思路,讨论了各功能架构之间的数据传输和调用方法,详细说明了通过各功能模块的相互调用,运用历史故障案例的思想实现复杂的故障信息统计和分析过程。系统还实现了很多其它功能并易于维护和扩展。
- 杨慧王帅金玉
- 关键词：故障信息面向对象B/S模式
- 中文文本分词技术在航空安全报告中的应用
- 2007年
- 航空安全报告是为解决航空安全存在的隐患问题而提出的。航空安全报告自动分析解决了人为分析耗时和不客观的缺点。文本分词是叙述性报告自动分析的第1步。以最大匹配法为基础,采用二分法进行分词匹配,有效地提高了分词的准确率和时效。最后给出了对航空安全报告分词预处理的实验结果和分析。
- 杨春宝冯霞冯兴杰
- 关键词：最大匹配法
