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内蒙古自治区自然科学基金(200607010108)

作品数：9 被引量：28H指数：4
相关作者：闫在在彭秀云洪志敏董洪芹张权更多>>
相关机构：内蒙古工业大学内蒙古农业大学齐齐哈尔大学更多>>
发文基金：内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金内蒙古自治区人才开发基金更多>>
相关领域：理学社会学经济管理更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 8篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 6篇随机化回答
  • 3篇问卷
  • 3篇问卷调查
  • 3篇比估计
  • 2篇随机化回答技...
  • 2篇辅助信息
  • 1篇隐含
  • 1篇整群抽样
  • 1篇置信度
  • 1篇数值模拟
  • 1篇随机化回答模...
  • 1篇最短置信区间
  • 1篇简单随机抽样
  • 1篇RRT
  • 1篇F分布
  • 1篇参数设计
  • 1篇值模拟

机构

  • 9篇内蒙古工业大...
  • 1篇齐齐哈尔大学
  • 1篇内蒙古农业大...

作者

  • 9篇闫在在
  • 4篇彭秀云
  • 1篇解云
  • 1篇孙鹏哲
  • 1篇高玉慧
  • 1篇张权
  • 1篇董洪芹
  • 1篇洪志敏
  • 1篇邴淑琴
  • 1篇冀鹏浩

传媒

  • 4篇内蒙古工业大...
  • 1篇内蒙古大学学...
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇应用数学学报
  • 1篇工程数学学报
  • 1篇内蒙古农业大...

年份

  • 1篇2010
  • 4篇2009
  • 4篇2008
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
一种敏感问题调查策略被引量：2
2008年
本文提出一种方便且实用的敏感问题调查策略,并讨论了估计量及其方差以及精度与保护度之间的关系.结果指出精度与保护度之间存在不可调和的矛盾.
彭秀云闫在在
关键词：随机化回答问卷调查
敏感问题问卷设计技术被引量：13
2009年
已有的随机化策略,都是通过设计某类特殊的随机化装置实现敏感问题抽样调查的.本文提出了敏感问题调查的简单、方便,实用的问卷调查方法,并讨论了敏感属性比例的估计及其方差.经过比较得出在相同的保护度下,已有的随机化策略与问卷调查方法在精度上各有得益.
彭秀云闫在在
关键词：随机化回答问卷调查
二项抽样下随机化调查的比估计模型被引量：2
2009年
在实际调查中,有一些已知的辅助信息,这些信息可以用来提高调查效率.但所利用的辅助信息是未知的,很少见.本文利用二项抽样的方法获得辅助信息,据此,研究了属性特征随机化调查使用辅助信息的比估计方法,设计了比估计模型,将比估计模型在理论上与Warner模型进行了比较,证明此比估计模型在一定条件下所得到的理论优于Warner模型.
张权闫在在
关键词：比估计
双辅助信息敏感性问题问卷调查技术被引量：9
2008年
对于敏感性问题调查,已有多种随机化策略.提出一类方便、实用的双辅助信息间接问卷调查方法,讨论了估计量及其方差以及精度与保护度之间的关系.通过比较得出,在相同的保护度下,随机化方法与问卷方法在精度上各有得益.
彭秀云闫在在
关键词：随机化回答问卷调查
基于相同保护度的随机化装置效率比较被引量：6
2008年
早期关于不同随机化策略之间的效率比较的文献大多数只考虑估计量方差的大小却忽略了不同策略对个体隐私保护的差异。这就使得原有的一些效率比较是基于对个体不同保护度的不公平比较。本文在相同的保护度下,精确比较了已有的五种随机化策略,得到的结果表明:这些早期的随机化策略没有一种是无条件一致最优的。
洪志敏闫在在
关键词：参数设计
数量特征随机化回答模型中的比估计和回归估计方法
2009年
本文研究了含辅助信息的数量特征随机化调查的理论与方法.建立和发展了数量特征随机化调查的比估计和回归估计理论与方法.对于给定的人群有限总体,构造了敏感特征指标总体均值的比估计量和回归估计量,证明了本文提出的方法优于Eichhorn BH,HayreLS(1983)和Gupta et al.(2002)提出的方法.Monte-Carlo数值模拟验证了提出方法的有效性.
冀鹏浩闫在在
关键词：比估计随机化回答
一种隐含的随机化回答技术被引量：5
2009年
提出一种间接问卷调查方法,用于对总体敏感属性比例的估计,并讨论了个体隐私保护度与估计量精度之间的关系.该方法不仅适用于问卷调查,亦可用于网络调查,具有广泛的实用性.
彭秀云闫在在
关键词：随机化回答技术
补充以无辅助信息分层样本的含辅助信息整群抽样
2008年
本文提出一种新的抽样方法,通过补充无辅助信息分层样本来提高含有辅助信息整群抽样的精度.得到的结果表明与单一的整群抽样比估计、单一的分层随机抽样简单估计相比,这种抽样设计的估计精度更高.
邴淑琴闫在在
关键词：整群抽样辅助信息比估计
F分布的最短置信区间被引量：2
2010年
本文研究了F分布下关于两正态总体方差比σ21σ22的最短置信区间,运用数值模拟方法,利用R软件对常用置信度1-α和各自由度下的最短置信区间对应的左侧概率分配值(最优分配)作出求解,得出在实践中使用非常方便的统计表。进而利用这一结果可求出最短置信区间。
孙鹏哲闫在在董洪芹高玉慧解云
关键词：F分布置信度数值模拟
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共1页<1>
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