国家自然科学基金(60672138)
- 作品数：7 被引量：14H指数：2
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- Distortion of Correlation Analysis Caused by Identical Frequency Interference
- ＜正＞Correlation analysis is an important method in signal processing.However,the process and mechanics that the...
- Fan Xin Han Feng Liang Litao Gan Shiming (Mechanical College of Inner Mongolia University of Technology Hohhot 010051 China)
- 文献传递
- 信号长度与基于信道估计的信号分离精度研究
- 2009年
- 介绍一种以相关分析为基础的信道参数估计方法,引入信号长度比概念,通过对不同长度比条件下的信号进行实验发现,信道参数估计精度与信号长度比之间近似为指数函数关系;当信号长度与信号周期之比不小于2时,可实现工程应用中的高精度信道参数估计。研究结果也适合相关值计算及基于相关计算的时延估计、信号匹配等算法的精度分析。
- 梅秀庄韩峰孟鲁民
- 关键词：信号分离信道估计
- 关于一种快速频域离散化相关算法的研究
- 2014年
- 因频域相关算法可利用FFT实现快速运算而得到广泛应用,但在有限长数据序列条件下该方法的运算速度和精度问题仍有待于研究。在相关定理和频域中矢量分析的基础上导出了一种频域离散化相关计算方法,该算法省去了传统快速相关算法中的逆快速傅立叶变换环节从而有效地节约了硬件资源、提高了运算速度。对周期信号、周期分量和随机分量叠加信号的相关计算实验验证了该算法的正确性与有效性。以经典的时域相关计算值为标准,该算法的误差小于10^(-6)。
- 崔红梅马弘跃甘世明韩峰
- 关键词：时域相关FFT
- 一种基于最小能量泄漏的信号周期估计方法被引量：5
- 2009年
- 信号周期的估计是信号处理中的一项基础性内容,具有重要的应用价值。通过分析非整周期截断下频谱能量泄漏与截断位置的关系,给出了以最小能量泄漏为准则的信号周期估计判据,同时结合自相关函数的特点,提出了一种基于自相关分析和该判据相结合的信号周期估计方法。理论分析和不同类型信号的实验结果表明,该估计方法具有较强的鲁棒性、抗噪声及抗谐波失真性,且算法简单,精度较高。
- 刘春艳韩峰梅秀庄
- 关键词：自相关
- 二通道全息信号解析盲分离方法
- 2011年
- 现有盲信号分离方法给出的是幅值和相位没有量值意义的信号,其输出是只包含频谱特征信息的波形信号。因此,在机械行业中的有效应用基本上局限于故障诊断中的振源确定。针对现有盲分离结果不能满足机械工程中多数动态问题同时对频率、幅值和相位信息的要求,提出了全息信号的解析盲分离方法。该方法完全脱离了基于目标函数和优化算法的迂回分离策略。根据信号频域具有稀疏特性的事实,利用频域中可知的幅值和相位信息首先完成对混合矩阵的估计,然后利用已求解到的幅值比和相对时移参数进行线性方程组的解析运算并恢复出各待求信号。试验结果表明该分离方法的分离结果是幅值、相位和频率信息确切的全息信号,适合机械工程中振动强度、机械阻抗测试等动态分析对信号的要求。
- 韩峰宋英梅秀庄
- 关键词：信号分离
- 基于偏时域相干分析的频谱混叠信号分离方法被引量：2
- 2007年
- 提出一种基于偏时域相干分析的频谱混叠信号分离方法。该方法依据参考信号,利用偏时域相干函数,通过对信号分量与混合信号的功率比进行定量分析得到信号的瞬时混叠模型,最后按照瞬时混叠的逆过程分离出各信号分量。该方法与自适应分离方法的输入信号模型等价,且概念、算法简明。典型信号条件下的仿真实验表明在其功能与自适应分离方法基本相同的情况下,信号分离的准确度优于自适应方法。
- 韩峰麻硕士崔红梅梅秀庄樊昕
- 关键词：振动与波信号分离频谱混叠功率比
- 基于偏时域相干算法的信号分离被引量：1
- 2008年
- 基于偏时域相干算法的信号分离方法能够高质量地分离确定性信号,对于混有随机噪声或爆炸、断裂等瞬态过程的信号也具有较好的分离效果。该方法利用偏时域相干函数这一高阶统计量对信号的瞬时混叠模型进行分析,在完成参数估计的基础上实现各信号分离。该方法与自适应分离方法的输入信号模型等价,但概念、算法简明。对具有噪声频谱特点的瞬态和随机信号进行了实验研究,结果表明该方法在分离非平稳信号方面比自适应分离方法具有更强的功能和更高的准确度。
- 韩峰麻硕士崔红梅樊昕梁立涛
- 关键词：信号分离瞬态信号自适应
- 相干干扰对时延估计的影响研究被引量：7
- 2007年
- 以相关法为例，分别研究了仅有一个频率成分时和含部分相干成分时同源信号的TDE。发现相干干扰的幅值越大，TDE误差越大；当源信号和相干干扰信号的相位差在90°以内时，TDE误差随相位差的增加而增大；当相位差在90°～180°之间时，TDE误差的变化取决于源信号和干扰信号的幅值比。然而TDE误差均不超过相干成分的1／2周期。仿真结果验证了结论的正确性。
- 梁立涛韩峰樊昕甘世明
- 关键词：相干干扰时延估计
