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A Void Reference Sensor-Multiple Signal Classification Algorithm for More Accurate Direction of Arrival Estimation of Low Altitude Target: 2007年; There exists MUSIC (multiple signal classification) algorithm for direction of arrival (DOA) estimation. This paper is to present a different MUSIC algorithm for more accurate estimation of low altitude target. The possibility of better performance is analyzed using a void reference sensor (VRS) in MUSIC algorithm. The following two topics are discussed: 1) the time delay formula and VRS-MUSIC algorithm with VRS located on the minus of z-axes; 2) the DOA estimation results of VRS-MUSIC and MUSIC algorithms. The simulation results show VRS-MUSIC algorithm has three advantages compared with MUSIC: 1) When the signal to noise ratio (SNR) is more than-5 dB, the direction estimation error is 1/2 as much as that obtained by MUSIC; 2) The side lobe is more lower and the stability is better; 3) The size of array that the algorithm requires is smaller.; 肖卉孙进才袁骏牛奕龙; 关键词：多信号分类算法

信号相位匹配原理定向定位的试验研究: ＜正＞1引言基于信号相位匹配原理的的奇异值分解高分辨方位估计算法（SVDSPM）用于低信噪比信号的方位估计时,其性能优于MUSIC算法,并且算法; 严光洪陈志菲孙进才; 文献传递

基于相干平均的正弦信号频率估计被引量：15: 2009年; 文章提出了一种适用于高斯白噪声背景下的正弦信号频率估计新算法。在给定的频率分辨率Δf下,以(m-1)fs/Δf+1,m=1,2…M为起点进行分段,分段长度根据谱估计要求设定。当正弦信号频率fc/Δf为整数时,各分段中期望信号全相关,应用相干平均法可获得M倍信噪比增益,FFT分析后其谱极大值对应的频点即为正弦信号频率。当fc/Δf不为整数时,由于分段平均引入了相位误差,无法正确进行频率估计。因此可由大到小设定若干频率分辨率Δf,在每个Δf下按上述方法进行频率估计,当相邻Δf下的估计结果一致,或者某个Δf下估计的谱极大值远大于次极大时,即可认为频率估计完成。仿真结果表明,基于相干平均的正弦信号频率估计性能优于直接对同样长数据作FFT分析,且计算量小,硬件上更容易实现。; 陈志菲孙进才牛奕龙

宽带DOA估计的类MUSIC波束形成算法被引量：30: 2011年; 为了提高频域波束形成的宽带波达方向估计性能,提出了类MUSIC波束形成算法(MBM,MUSIC-likeBeamforming Method).在频域将宽带信号划分为若干窄带信号,叠加各窄带的MBM算法的空间谱后其峰值对应角度即为宽带波达方向估计结果.MBM算法的主瓣宽度在不同分析频率下基本保持不变,计算量与常规波束形成(CBF,Con-ventional Beamforming)相当.仿真结果表明,MBM算法的宽带波达方向估计性能和角度分辨能力介于分别叠加各窄带的CBF和MUSIC算法估计结果的ICBF(Incoherent CBF)和IMUSIC(Incoherent MUSIC)算法之间.; 陈志菲孙进才侯宏; 关键词：波达方向宽带信号波束形成 MUSIC

参考基元的位置与圆柱阵测向性能分析被引量：1: 2007年; 为了优化设计立体麦克风阵列,满足声学预警系统全空域测向的需求,推导了立体阵测向系统的克拉美-罗界。在此基础上,以圆柱阵为例,深入分析了选择不同参考基元位置对测向性能的影响。仿真结果表明:相对于参考基元在原点,参考基元在z轴负半轴可以提高俯仰角的估计精度,测向算法也易于实现;参考基元在圆环上则可以同时提高方位角和俯仰角的估计精度。; 肖卉孙进才袁骏; 关键词：克拉美-罗界传声器阵列立体阵

利用圆柱阵的空中目标测距算法研究: 2011年; 为提高三维空间目标的测距精度,提出利用圆柱阵的近似时延测距算法。首先根据圆柱阵中部分阵元具有不同时延表达式的特点,推导出空间目标的测距公式;然后在测向结果的基础上,仿真分析该算法的测距性能;最后利用外场实验对算法的性能进行验证。仿真及实验结果表明:利用圆柱阵的近似时延测距算法对距离估计的相对误差随信噪比增大快速下降,在较高信噪比条件下,相对误差为6.4%.; 肖卉袁骏; 关键词：声学测距圆柱阵

用于水声目标识别的自适应免疫特征选择算法被引量：10: 2011年; 针对水声目标小样本识别中样本数目有限而特征数目不断增加,导致分类系统分类性能下降的问题,提出了一种新的自适应免疫特征选择算法(AIFSA).该算法先利用先验知识生成初始种群,接着利用交叉、变异和新的自适应免疫算子指导种群进化,每代中对分类贡献大且选择特征数目少的个体适应度值高.AIFSA具有可以利用先验知识、收敛速度快以及优化特征子集维数小的优点.提取了实测4类水声目标的多域特征,进行特征选择和分类识别仿真实验,结果表明:AIFSA可以选择有效特征子集,在特征维数下降60%的情况下,支持向量机分类器的平均正确分类率下降很小;AIFSA与标准遗传算法相比,收敛快、稳定,所得优化特征子集具有更高的正确分类率和更好的范化性能.; 杨宏晖戴健孙进才杜方键彭圆李桂娟; 关键词：水声目标识别

信号相位匹配原理的二维方位估计方法: ＜正＞1 引言波达方向估计是雷达、声纳、通讯等领域的重要研究内容。信号相位匹配原理是基于阵列法线对准信号波达方向时,不同阵元的接收信号中期望信号同相,而干扰（由于不在信号方向）和随机噪声（由于相位是随机的）不同相的假设...; 肖卉孙进才袁骏; 文献传递

最小残差法的方向估计被引量：1: 2011年; 针对基于相位匹配原理的最小二乘法(LSMSPM)无法估计具有相同中心频率的窄带入射源的波达方向问题,提出了最小残差法(MRM)的方向估计方法。首先将阵列接收信号转换到频域,在中心频点处将相位匹配后的数据模型转换为估计频谱参数的线性方程组,采用加权最小二乘法解该方程组,以残差平方和的倒数作为MRM方法的方向估计算子。MRM方法提高了LSMSPM方法的方向估计性能,相同中心频率的等功率窄带双源入射时其角度分辨能力优于常规波束形成方法。; 陈志菲孙进才侯宏; 关键词：波达方向残差相位匹配原理加权最小二乘

水下目标识别中样本选择与SVME融合算法被引量：6: 2014年; 水下目标识别中训练样本集含有冗余样本、噪声样本及无关样本,且特征提取、特征选择和决策系统设计过程分离而导致系统识别性能的下降,为此提出了基于加权最近邻收缩样本选择的SVM集成算法(SVME-WRNN)和基于加权免疫克隆样本选择的SVM集成算法(SVME-WICISA)。这2种集成方法通过样本选择来构建精度高、差异大的子分类器,并将其集成。利用4类水下目标实测数据进行了分类仿真实验。实验结果表明:SVME-WRNN算法和SVME-WICISA算法与SVME算法(无样本选择)相比较,在识别率相当的情况下,大幅度地降低了训练样本数目,得到的综合分类器具有良好的分类精度。; 杨宏晖王芸戴健; 关键词：支持向量机水声学目标识别

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