上海市引进技术的吸收与创新计划项目(12CH-19)
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 相关作者：高建华崔霞陈梦云徐雯傅腾更多>>
- 相关机构：上海师范大学华东师范大学更多>>
- 发文基金：上海市引进技术的吸收与创新计划项目国家自然科学基金上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于Action LtoS与MFPS混合测试准则
- 2014年
- 事件驱动(EDS)软件可以通过引入事件来改变系统状态,如GUI和WEB应用程序等.由于调用用户界面可能会产生大量事件序列使得对EDS的测试面临严峻的挑战.通过将GUI和WEB应用程序归类到一起来研究,并确定优先次序.此外,在研究基于计数的准则(Action LtoS)和基于频率的准则(MFPS)基础上,研究一种基于Action LtoS与MFPS混合测试准则(HTCS)来提高APFD度量的故障检测率,该方法结合两种准则的特点来生成测试用例.实证研究表明,HTCS相对于单一的准则具有更快的APFD度量的故障检测率.
- 徐雯高建华
- Web工程中基于不变性的元数据检查和测试
- 2014年
- 元数据在Web工程中起到了十分重要的作用。随着元数据规模的增加,对元数据的维护会花费很多的时间和精力。而目前的编译器不能对元数据不一致所导致的错误进行提示,也不能罗列出元数据和代码之间隐藏的关系。通过实验,使用基于框架和框架无关两种方式来发现元数据不变性,研究并验证了元数据不变性。当用户重构或者增强程序时,元数据不变性会被检查,如果违反了不变性,则对用户进行提示。
- 傅腾高建华
- 关键词：元数据不变性JAVA软件测试
- 基于圈复杂度的静态测试用例排序方法被引量：5
- 2016年
- 针对如何排列测试用例的问题,提出一种基于圈复杂度的静态测试用例排序方法。首先介绍圈复杂度和基于方法覆盖的测试用例排序算法;然后将圈复杂度应用到排序算法中,设计了两种新的排序算法;最后通过实验,检测改进方法在错误检测方面的有效性。实验结果表明,与已有的几种优先级技术对比,上述改进方法能够达到更高的错误检测效率,有利于提高测试效率。
- 陈梦云高建华
- 关键词：圈复杂度
- 基于GMDH神经网络的组合预测模型被引量：11
- 2016年
- 软件可靠性增长模型(SRGM)是软件可靠性工程中一项重要的研究内容.在可靠性增长模型应用的过程中,常常因为模型假设与实际软件开发和调试过程有差异,导致可靠性预测的准确性不高.至今尚没有一种能适应各种软件开发环境的SRGM.为此,某些国外文献采用遗传(GA)算法,提出了模型组合方法,以期提高SRGM的预测能力.本文采用GM DH神经网络,提出一种非线性的SRGM模型组合方法.通过对比基于GA算法的模型组合方法,实验结果表明,基于GMDH神经网络的组合方法能有效提高模型预测能力.
- 崔霞高建华
